阀门,作为工业管道系统中控制流体介质(如水、油、气、浆料等)流量、压力和流向的关键部件,其结构复杂多样,但核心部件通常包括阀体、阀盖、阀杆、阀瓣/闸板、密封件和驱动装置等。在生产过程中,阀门的长度是一个极其重要的尺寸参数,它直接关系到阀门与管道的连接、安装匹配性以及后续的系统运行可靠性。
想象一下,阀门就像是连接两段水管的桥梁,如果这座“桥梁”的长度不对,要么太长塞不进去,要么太短连接不牢,都会导致管道系统无法正常工作,甚至引发泄漏。因此,精确测量阀门的长度,尤其是在高精度、高效率的在线生产环境中,是保证产品质量、避免返工和提升生产效率的关键。
对于阀门长度测量,通常关注以下几个方面:
总长度(法兰端面距或焊接端面距): 这是阀门安装时最重要的尺寸,决定了其在管道中的位置。它要求测量精度高,因为任何微小偏差都可能影响管道系统的对中和应力分布。
关键部件长度: 如阀杆的有效行程长度、阀盖的高度等,这些尺寸影响阀门的开启/关闭性能和内部机构的正常运作。
加工公差: 阀门长度的测量需要满足严格的公差要求,通常在几十微米到几百微米之间,对于特种阀门甚至要求更高。
在线测量要求传感器不仅精度高,还要响应速度快,能够适应生产线上的节拍,并且是非接触式的,以避免对刚刚加工好的阀门表面造成划伤或污染。
在阀门生产中,对各种几何参数的监测是确保产品质量的核心。阀门长度作为关键尺寸之一,其测量参数的定义和评价方法都有行业共识。
总长度(面间距): 这指的是阀门连接端面之间的距离,通常是法兰面到法兰面,或焊接坡口端面到焊接坡口端面。评价方法通常是直接测量这两个端面之间的直线距离。
结构长度: 这是指从阀门进出口中心线到另一端面中心的距离,或者从阀门一端面到阀门另一端面指定特征点的距离。评价方法包括通过多点测量进行平面拟合,然后计算平面之间的距离。
局部长度/高度: 指阀门内部或外部特定部件的尺寸,如阀杆露出阀盖的长度、阀瓣从阀座平面的高度等。这些测量通常通过选取特征点或特征面,然后计算它们之间的垂直或水平距离。
这些参数的测量评价,都需要考虑到温度、应力等因素对尺寸的影响,并且通常要求在室温下进行。虽然具体的技术标准编号众多,但其核心目的都是为了确保阀门的互换性、连接可靠性和功能性。
3.1 市面上各种相关技术方案
在阀门长度的非接触式在线测量领域,市面上存在多种成熟的技术方案,它们各有特点和适用场景。
3.1.1 激光三角测量技术
激光三角测量原理是目前应用最广泛的非接触式位移和距离测量技术之一。
工作原理和物理基础:
想象一下,你拿着一个激光笔照向一个物体,光束打在物体表面形成一个亮点。同时,你用一个相机从旁边观察这个亮点。如果物体靠近或远离你,亮点在相机视野中的位置也会随之移动。激光三角测量传感器正是利用这个原理来测量距离。
具体来说,传感器内部有一个激光发射器,它会向被测阀门表面发射一束经过聚焦的激光。这束激光在阀门表面形成一个很小的光斑。阀门表面反射回来的激光会通过一个高精度的光学接收镜头,聚焦到一个位置敏感探测器(Position Sensitive Detector, PSD)或CMOS图像传感器上。
当阀门与传感器之间的距离发生变化时,由于三角几何关系,反射光斑在接收器上的成像位置也会发生相应的偏移。传感器内部的处理器通过精确检测这个光斑在探测器上的位置变化,并利用预先建立的几何模型(即三角函数关系),就能实时计算出阀门表面到传感器的精确距离。
关键公式: 我们可以简化理解这个几何关系。假设传感器内部的激光发射点与接收镜头中心之间有一段固定的基线距离 L
,接收镜头到探测器之间的焦距为 f
。当光斑在探测器上从零点(参考点)移动了距离 X
时,对应的被测物体距离 Z
可以通过相似三角形原理推导。一个简化的关系式可以表示为:
Z = (L * f) / X
在这个公式中,Z
是传感器到被测物体表面的距离,L
和 f
是传感器的固有参数,X
是光斑在探测器上的偏移量。通过测量 X
,就能反推出 Z
。这种方法通过单点距离测量,如果配置两个传感器测量阀门两端面,再结合两个传感器之间的固定距离,就可以精确计算出阀门的总长度。
核心性能参数:
测量精度: 激光三角测量传感器的测量精度通常在几微米到几百微米之间,一些高端系统可以达到亚微米级别。
分辨率: 通常可达满量程的0.01%甚至更高,能检测到非常微小的距离变化。
采样速度: 采样速度范围较广,从几千赫兹到数百千赫兹不等,以适应不同的生产线速度要求。
测量范围: 测量范围从几毫米到超过一米,具体取决于传感器的型号和应用。
优缺点:
优点:
非接触式: 不会磨损或划伤阀门表面,尤其适用于精密加工件。
高精度和高速度: 能够满足在线高精度、高效率测量的需求。
结构紧凑: 易于集成到自动化生产线上。
适应性强: 针对阀门表面颜色、材质的动态变化,一些先进的传感器具有较强的抗干扰能力。
缺点:
受光斑大小限制: 对于非常精细的特征或粗糙度较大的表面,可能需要选择特定光斑尺寸的型号。
对镜面或透明表面测量困难: 激光在这些表面可能发生镜面反射或透射,导致信号无法有效返回。
可能受环境光干扰: 虽然先进产品有抗干扰设计,但在极端强光环境下仍需考虑。
单点测量: 对于复杂形状的阀门,可能需要多个传感器协同或配合扫描机构。
适用场景:
广泛应用于阀门在线长度、厚度、高度、平面度等尺寸的精确测量,以及工件定位和轮廓扫描等。
成本考量: 中等偏高,但考虑到其性能和效率提升,通常具有良好的投资回报率。
3.1.2 机器视觉测量技术
机器视觉测量技术,顾名思义,就是让机器“看”并“理解”物体,从而进行测量。
工作原理和物理基础:
它的核心是一台或多台工业相机,就像是生产线上的“眼睛”。相机首先会捕捉被测阀门的高分辨率图像。然后,这些图像会被传输到强大的图像处理单元(可以是内置于智能相机中,也可以是外部的计算机)。图像处理软件会利用一系列算法,自动识别阀门上的关键特征点,比如阀门端面、连接孔的中心、某个螺栓的边缘等。
在系统建立之初,需要进行精确的标定,就像给相机配一副定制的“度量尺”,确定图像中每个像素对应实际物理空间中的尺寸。一旦确定了这个像素-物理尺寸的转换关系,系统就能通过计算图像中两个特征点之间的像素距离,再乘以这个转换系数,从而精确计算出阀门的物理长度。
关键概念: 像素标定(Pixel Calibration)。假设经过标定,我们知道图像中的一个像素点在实际物体上代表 P
毫米。如果通过图像处理,我们检测到阀门上两个关键点A和B在图像中的像素距离是 D_pixel
,那么阀门的实际长度 L
就可以简单地计算为:
L = D_pixel * P
核心性能参数:
图像分辨率: 通常达到百万像素甚至更高,提供丰富的图像细节。
检测精度: 可实现亚像素级测量,具体精度取决于视野大小和标定质量,范围从几十微米到几百微米。
处理速度: 毫秒级检测速度,满足高速在线生产需求。
优缺点:
优点:
非接触、多功能: 不仅能测量长度,还能同时进行缺陷检测、字符识别等多种任务。
灵活性高: 适用于测量复杂几何形状的阀门,特别是当测量点不全是简单平面时。
鲁棒性: 结合深度学习技术,对阀门表面纹理、光照变化等具有较强的适应性。
缺点:
受光照条件影响大: 需要稳定、均匀的照明环境,以确保图像质量。
视野限制: 单个相机通常只能测量局部区域,对于超长阀门可能需要多相机拼接。
标定复杂: 初次设置和维护需要专业的标定技术。
对反光或低对比度表面挑战大: 可能需要特殊的打光策略。
适用场景:
阀门在线批量长度测量、装配验证、缺陷检测、字符(批次号、型号)识别等综合性检测任务。
成本考量: 较高,涉及工业相机、高性能光源、图像处理软件和系统集成。
3.1.3 光学影像测量技术
光学影像测量技术就像是对物体进行一次高精度的“剪影”分析,特别擅长测量轴类或具有清晰轮廓的零件。
工作原理和物理基础:
这种技术的核心是利用一束高度平行的光束(通常是背光),将其投射到被测阀门上。当光束经过阀门时,阀门的实体部分会阻挡光线,从而在接收器上形成一个清晰的阴影轮廓。这个阴影轮廓被高分辨率的光电传感器(如CCD或CMOS线阵相机)捕捉到。
系统通过复杂的图像处理算法,精确分析这个阴影轮廓的边缘。通过识别阴影边缘在传感器上的位置变化,就能准确计算出阀门的直径、长度、锥度等几何尺寸。这种方法特别适合于测量阀杆、阀芯等具有圆形或规则轮廓的零件。
关键概念: 边缘检测。系统通过分析传感器上像素的灰度值从亮到暗(或暗到亮)的急剧变化来确定物体边缘。一旦边缘被精确识别,就可以通过计算边缘像素位置的差值,结合像素尺寸转换,得出实际物理尺寸。
核心性能参数:
测量范围: 直径可达100 mm,长度可达600 mm(取决于型号)。
重复精度: 亚微米级,例如直径重复精度0.5 μm,长度重复精度1.0 μm。
测量时间: 通常在几秒内即可完成多个尺寸的全面测量。
分辨率: 可达0.1 μm。
优缺点:
优点:
非接触、高精度、高速度: 对于适合其测量方式的零件,能实现非常快速和精确的全尺寸检测。
专为回转体零件设计: 对阀杆、阀芯等轴类零件的长度和直径测量效率极高。
坚固耐用: 设备通常设计 robust,适应工业生产环境。
缺点:
主要适用于二维轮廓测量: 对于阀体这类复杂三维形状,或测量内部结构的能力有限。
受限于被测件的透光性或边缘清晰度: 要求被测件的轮廓投影清晰。
适用场景:
阀门生产中,对阀杆、阀芯等轴类零件的长度、直径、跳动等尺寸进行在线或离线高精度全尺寸检测。
成本考量: 较高。
3.1.4 结构光三维扫描技术
结构光三维扫描技术是一种更全面的非接触式测量方案,它能一次性获取阀门表面的完整三维数据。
工作原理和物理基础:
这种技术就像是给阀门拍一张“三维照片”。它通过一个投影仪,向阀门表面投射预先设计好的、有特定编码的图案(比如一系列平行条纹、网格或随机点)。当这些图案投射到具有三维形状的阀门表面时,会因为阀门表面的高低起伏而发生变形。
一个或多个高分辨率相机从不同的角度同步捕捉这些变形后的图案图像。系统利用图像处理算法,分析这些图案的变形情况。通过复杂的三角测量原理(与激光三角测量类似,但这里是面阵光而非单点光)和多视角数据融合,系统能够重建出阀门表面的高密度三维点云数据。这些点云包含了阀门表面上每个点的X、Y、Z坐标。从这些详细的三维数据中,我们就可以精确地提取出阀门的任何几何尺寸,包括总长度、局部长度、形状、特征位置等。
核心性能参数:
测量精度: 结构光三维扫描的测量精度通常在几微米到几十微米之间。
测量速度: 几秒内即可完成单次扫描,获取完整的点云数据。
点距: 高分辨率配置下,点距可达0.05 mm - 0.2 mm,提供精细的表面细节。
测量体积: 可根据需求配置,从小零件到大型阀门均适用。
优缺点:
优点:
非接触、全面三维测量: 一次性获取阀门的完整三维几何信息,不仅是长度,还包括形状、特征位置、装配间隙等。
高分辨率数据: 可用于逆向工程、尺寸分析、装配仿真和全面的质量控制。
适用于复杂曲面: 对于阀体等复杂几何形状的阀门,能提供无与伦比的测量能力。
缺点:
数据量大,处理复杂: 需要高性能的计算机和专业的软件进行数据处理和分析。
对反光或透明表面仍有挑战: 可能需要表面处理或特殊扫描策略。
设备成本高: 投资较大。
对环境要求相对较高: 需避免大的震动和环境光干扰。
适用场景:
阀门新产品开发中的逆向工程、模具检测、阀体铸件或加工件的全面尺寸检验、装配间隙分析以及复杂阀门的形变和质量控制。
成本考量: 很高,通常是几种技术中投资最大的。
3.2 市场主流品牌/产品对比
这里我们将对比几家在非接触式测量领域具有代表性的国际品牌,它们各自在不同的技术路线上有着突出表现,但都致力于提供高精度、高效率的解决方案。
日本基恩士 (采用激光三角测量技术)
产品特点:以其LK-G5000系列超高速激光位移传感器为例,日本基恩士在激光三角测量领域表现卓越。该系列传感器以其极高的测量精度和重复性著称,官方宣传的重复精度可达0.005 μm,采样速度高达392 kHz(超高速模式),并且能提供小至Ø25 μm的光斑尺寸。测量范围±40 mm,可灵活应用于阀门不同部位的长度测量。
优势:日本基恩士的产品特别适用于需要微米级精度和超高速响应的场合,比如对精密阀门组件进行在线、批量检测。其非接触式测量方式有效保护了工件表面,同时丰富的型号选择和强大的软件功能也方便了用户集成和操作。
英国真尚有 (采用激光三角测量技术)
产品特点:英国真尚有的ZLDS100Rd系列激光位移传感器是一款紧凑型设备,提供多种光斑大小(从小于0.06mm到大于1mm),可根据应用选择合适的光斑尺寸,量程高达1000 mm,适用性广泛。部分型号采样速度高达 70 KHz,分辨率为0.01%,线性度最高可达0.03%。该系列传感器采用数字输出接口,支持RS422或RS485通讯,并提供多种量程中点选择。
优势:英国真尚有的ZLDS100Rd系列传感器在保证较高测量速度和精度的同时,也兼顾了在工业环境中的稳定性。该系列传感器具有较强的抗太阳强光辐射能力,在潮湿路面和动态变化的表面颜色下也能稳定测量,保证了其在阀门生产线上稳定可靠的长度测量性能。
美国康耐视 (采用机器视觉测量技术)
产品特点:美国康耐视的In-Sight D900智能相机系列,集成了机器视觉和深度学习技术。该系列相机提供高分辨率(最高1600 x 1200像素),能实现毫秒级的检测速度和亚像素级的测量精度。它内置了强大的深度学习工具,能够对复杂图像进行智能分析。
优势:美国康耐视的解决方案以其高度集成化和智能化著称。它不仅能进行非接触式的阀门长度在线测量,还能同时执行缺陷检测、字符识别等多种任务。结合深度学习,它对阀门表面复杂纹理或存在变化的场景具有很强的鲁棒性,有效降低了系统复杂性,提升了在线检测的效率和可靠性。
意大利马波斯 (采用光学影像测量技术)
产品特点:意大利马波斯的Optoquick系列光学测量仪,专为轴类和盘类零件设计,适用于在线和离线测量。其测量范围可达直径100 mm,长度600 mm,并具备0.5 μm(直径)和1.0 μm(长度)的重复精度,能在几秒内完成全部尺寸测量。分辨率高达0.1 μm。
优势:意大利马波斯的该系列产品以其极高的测量速度和精度,在阀门生产中对阀杆、阀芯等回转体零件的长度、直径、锥度等尺寸测量方面具有明显优势。其非接触测量方式避免了零件磨损,坚固的工业设计也确保了在严苛生产环境下的可靠性。
瑞典海克斯康 (采用结构光三维扫描技术)
产品特点:瑞典海克斯康的ATOS Q三维光学扫描仪采用结构光投影技术,能够获取阀门表面的高密度三维点云数据。该设备测量精度最高可达12 μm,能在2秒内完成单次扫描,提供精细的点距(0.05 mm - 0.2 mm)。
优势:瑞典海克斯康的解决方案提供了阀门完整的非接触式三维几何信息,这不仅限于长度测量,还能全面分析阀门的形状、特征位置以及装配间隙。它特别适用于复杂曲面阀门的全面质量控制、逆向工程和尺寸分析,能快速对多部件进行批量测量和比较分析。
3.3 选择设备/传感器时需要重点关注的技术指标及选型建议
选择合适的非接触式激光传感器进行阀门长度测量,就好比选择一把趁手的量具。不是越贵越好,而是要看这把量具是否最适合你的测量任务。以下是需要重点关注的技术指标及其选型建议:
测量精度 (Accuracy/Repeatability):
实际意义: “精度”是指测量结果与阀门真实长度的接近程度,反映系统测量值的偏差;“重复精度”则是指在相同条件下,多次测量同一个阀门时结果的一致性。重复精度是衡量测量稳定性的关键指标,如果重复精度差,即使单次测量很“准”,整体结果也无法信赖。
影响: 精度不足会导致不合格阀门被误判为合格,流入市场;重复精度差则会造成测量结果波动大,频繁误报,影响生产效率和决策。
选型建议: 对于需要高互换性和严苛公差的精密阀门(如航空航天、医疗或高端工业阀门),应选择重复精度较高的传感器。对于一般工业阀门,几十微米到一百微米的精度通常可以接受。记住,在大多数在线检测场景下,重复精度往往比绝对精度更具实际意义。
测量范围 (Measuring Range):
实际意义: 指传感器能够有效测量的最大与最小距离区间。比如一个量程100mm的传感器,意味着它能在某个起始点到100mm的范围内进行精确测量。
影响: 决定了单个传感器能覆盖的阀门尺寸范围。如果量程太小,就无法测量大型阀门;如果量程太大但精度又不够,则不适合测量小型精密阀门。
选型建议: 首先要明确您生产的阀门产品线的最大和最小长度。如果阀门长度变化范围很大,可以考虑选择量程大的传感器,或采用分段测量方案(多个传感器),或者选择多点测量方案(如结构光)。量程适中但精度高的传感器,更适合测量尺寸相对集中且要求高精度的阀门。
采样速度 (Sampling Rate):
实际意义: 传感器每秒钟可以进行多少次测量。就像相机每秒能拍多少张照片一样。
影响: 直接关系到在线检测的效率和能否捕捉到高速运动中的细节。采样速度越高,单位时间内获取的数据点越多,越能适应快速移动的生产线,实现100%在线检测。
选型建议: 阀门生产线的节拍越快,对采样速度的要求越高。例如,每秒生产几十个阀门的流水线,可能需要采样速度达到几十KHz甚至更高的传感器,以确保每个阀门都能被充分测量。对于节拍较慢或离线检测,较低的采样速度(几KHz)也足以满足需求。
分辨率 (Resolution):
实际意义: 传感器能够识别并输出的最小尺寸变化量。比如分辨率是0.01mm,意味着它能区分0.01mm的长度差异。
影响: 分辨率越高,传感器能检测到的微小尺寸偏差就越精细,有助于及早发现加工过程中的细微问题。然而,高分辨率不代表高精度,它只是指传感器“能看到多小的变化”,而不是“能多准确地看到”。
选型建议: 精密测量通常要求较高的分辨率,如满量程的0.01%或更高。但请注意,在实际应用中,环境噪声和工件表面特性往往会导致实际可分辨的最小变化大于理论分辨率。
光斑大小 (Spot Size):
实际意义: 激光束照射到阀门表面形成的光点直径。
影响: 小光斑能够测量阀门上的微小特征,提供更高的边缘定位精度,但对阀门表面粗糙度的敏感性也更高;大光斑则能平均掉表面微观粗糙度的影响,但在测量锐利边缘或微小结构时可能会降低精度。
选型建议: 如果主要测量阀门整体长度,其表面可能存在一定的粗糙度,可以选择光斑适中或略大的传感器,以减少表面纹理对测量的影响,获得更稳定的平均值。如果需要测量阀门端面的锐利边缘或微小的槽口,则必须选择光斑足够小的传感器。
抗环境干扰能力:
实际意义: 传感器在复杂工业环境(如生产线振动、车间照明光、粉尘、温度波动甚至潮湿)中保持稳定测量的能力。
影响: 抗干扰能力差的传感器容易产生测量漂移、数据抖动或错误读数,导致误判和生产中断。
选型建议: 对于生产环境恶劣、变化多端的车间,必须选择具有高防护等级(IP评级)、良好抗环境光设计(如窄带滤光片、调制激光)、宽工作温度范围和抗振动性能强的传感器。一些产品甚至宣称能在潮湿、强光下稳定测量,这些都是值得关注的特点。
3.4 实际应用中可能遇到的问题和相应解决建议
即使选择了最先进的非接触式激光传感器,在实际的阀门生产线应用中,仍然可能遇到一些挑战。了解这些问题及其解决方案,能帮助我们更好地部署和维护测量系统。
问题一:阀门表面颜色、材质或光泽度变化导致测量不稳定
原因及影响: 阀门可能采用不同材料(铸铁、不锈钢、铜合金)或经过不同表面处理(喷漆、镀铬、抛光),导致其表面对激光的反射特性差异巨大。例如,镜面反光的阀门可能将激光反射到传感器接收器之外,导致无信号;而吸光性强的暗色表面则可能使反射信号过弱,影响测量精度甚至中断。
解决建议:
选择宽动态范围传感器: 这类传感器能更好地处理从暗到亮、从粗糙到光滑等不同表面反射率的变化。
调整传感器角度: 对于高反光表面,将传感器稍微倾斜一个角度,可以避免镜面反射直接射入接收器,使漫反射光进入。
采用蓝色激光传感器: 蓝色激光对金属表面的反射特性通常比红色激光更稳定,可以减少颜色和光泽度的影响。
表面处理: 在允许的情况下,对高反光或极暗的区域进行临时性哑光喷涂,改善测量条件。
高级滤波算法: 选用内置先进数字信号处理和滤波算法的传感器,可以有效从噪声中提取有效信号。
问题二:在线测量时阀门定位不准或存在振动
原因及影响: 生产线上的输送带、机械手或夹具在定位阀门时,可能存在微小的位置偏差或持续的振动。这会导致被测点偏离预设位置,或在测量瞬间阀门晃动,从而引入测量误差,影响长度测量的准确性和重复性。
解决建议:
优化夹具设计: 投资高精度、高重复性的定位夹具,确保阀门在每次测量前都能被精确、稳定地固定。
减振措施: 在测量区域下方安装减振垫,或对传感器支架进行加固,减少来自生产线设备的振动传递。
高采样速度传感器: 使用采样速度较高的传感器,可以在阀门通过测量区域的短暂稳定瞬间,快速采集大量数据并进行平均处理,从而削弱振动带来的瞬时误差。
结合引导系统: 配合机器视觉引导系统,实时监测阀门姿态,并调整测量触发点或补偿测量误差。
问题三:环境光干扰导致测量不稳定
原因及影响: 车间内的强照明灯、窗户透入的阳光、焊接或磨削产生的火花,这些外部光源发出的光线如果与传感器使用的激光波长相近,可能会被传感器误认为是有效信号,导致测量数据波动、不稳定,甚至出现错误读数。
解决建议:
局部遮光处理: 在传感器安装位置或测量区域周围设置遮光罩或围挡,阻挡大部分外部杂散光。
选用窄带滤光片传感器: 许多高性能激光传感器会内置与自身激光波长匹配的窄带滤光片,只允许特定波长的光线通过,有效过滤掉其他环境光。
调制激光技术: 采用调制激光的传感器,它会以特定频率发射激光并检测相同频率的反射光,从而区分出环境光干扰。
调整光源位置: 避免将强光光源直接照射到测量区域或传感器的接收窗口。
问题四:测量数据与生产控制系统集成困难
原因及影响: 传感器种类繁多,其输出接口(模拟量、RS232、RS485、Ethernet/IP、Profinet等)和通信协议可能不尽相同。如果与现有的PLC、DCS或MES系统不兼容,就无法实现测量数据的实时上传、分析和自动化控制,使得高精度测量的价值大打折扣。
解决建议:
提前规划接口: 在选型时,优先选择与现有生产控制系统兼容的标准数字输出接口和通信协议的传感器,降低集成难度。
使用工业网关: 对于接口或协议不兼容的情况,可以考虑使用工业通信网关进行协议转换,实现不同设备之间的数据互联互通。
利用SDK进行二次开发: 如果有特定的数据处理或显示需求,可以利用传感器厂商提供的软件开发工具包(SDK)进行定制化开发,将数据无缝集成到自有的生产管理软件中。
咨询供应商技术支持: 许多传感器供应商提供全面的技术支持和集成方案建议,可以帮助客户解决集成难题。
阀门本体长度在线检测: 在阀门加工后的自动输送线上,部署激光位移传感器对阀门进出口两端面进行实时测量,确保其总长度符合设计图纸要求,避免因尺寸偏差导致的管道安装困难。例如,选用具有较强抗环境光干扰能力的英国真尚有ZLDS100Rd系列激光位移传感器,可以保证在光照条件复杂的车间环境中稳定测量。
阀杆突出长度与行程验证: 在阀门组装环节,利用高精度激光位移传感器监测阀杆从填料函中突出的长度,不仅能验证阀门装配的正确性,还能评估阀门开关行程是否在公差范围内。
阀座密封面高度测量: 对于对密封性能要求极高的阀门,在精加工完成后,激光位移传感器可以高精度测量阀座密封面相对于阀体基准的高度,确保其与阀瓣的配合达到最佳密封效果。
铸件毛坯尺寸与形变检测: 在阀门铸造完成后,利用结构光三维扫描仪对阀门毛坯进行快速三维尺寸测量和形变分析,及时发现铸造缺陷或不合格品,减少后续加工成本,提高材料利用率。
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