想象一下,高速棒材产线就像一条永不停歇的河流,而棒材本身就是这条河流中飞速流动的“水流”。它们通常是经过轧制、拉拔等工艺形成的金属长条,可能是圆形、方形或异形截面。在生产过程中,棒材以惊人的速度在生产线上穿梭,从几百米到上万米每分钟不等,并且往往伴随着高温(尤其是在热轧阶段)、震动、冷却剂或轧制油的飞溅,以及表面氧化皮、灰尘等复杂的环境条件。
对于高速棒材来说,速度控制的精度至关重要。这不仅仅是为了让它“跑得快”,更是为了“跑得准”。如果速度控制不精确,轻则会导致长度切割误差,造成材料浪费;重则可能影响后续加工工序的同步性,比如卷取、定尺剪切、甚至是与其他设备(如矫直机、探伤设备)的协同作业,进而影响产品质量、生产效率,甚至引发生产事故。比如,在定尺切割环节,如果棒材的实际速度与控制系统预设的速度存在偏差,那么每一段切割出来的棒材长度都会不符合要求,就像一把尺子不准的裁缝,每次都剪出长短不一的布料。因此,我们需要一种极其精确、稳定,并且能够适应恶劣工业环境的测速方法,来实时、准确地获取棒材的真实运动速度,从而为产线控制系统提供可靠的反馈数据。
在高速棒材的生产和质量控制中,通常需要监测和评估多项关键参数。这些参数的准确获取和控制,是确保产品符合标准、满足客户需求的基础。
线速度: 这是指棒材在生产线上单位时间内移动的距离。它的监测至关重要,是所有长度计量和产线同步控制的基础。评价方法通常通过实时测量,计算单位时间内的位移量。例如,当棒材以恒定速度通过一个已知长度的区域时,测量通过该区域所需的时间,即可计算出其线速度。在动态生产中,则需要连续、高频地测量瞬时速度。
长度: 指棒材的实际尺寸,包括定尺长度和总长度。它的精度直接影响材料的利用率和产品规格的符合性。长度的评价通常是在线实时累积速度数据获得,或在切割后进行物理测量。对于定尺切割,通过将实时测得的速度积分,得到累计长度,并在达到预设长度时触发切割指令。
直径/截面尺寸: 棒材的直径或截面尺寸是其最基本的几何参数,影响其力学性能和后续应用。测量方法通常采用非接触式的激光测径仪或视觉测量系统,在多个方向上对棒材进行扫描,以检测其尺寸是否在公差范围内。
表面质量: 指棒材表面的平滑度、是否有缺陷(如裂纹、划痕、氧化皮、凹坑等)。表面质量直接关系到产品的外观和使用性能。评价方法包括机器视觉检测、涡流探伤或人工目视检查。
直线度/弯曲度: 衡量棒材是否笔直。在高速运行中,弯曲的棒材可能导致跑偏、设备损坏或切割困难。通常通过光学传感器阵列或激光跟踪系统,监测棒材在多个点上的横向偏移,来评估其直线度。
温度: 尤其在热轧线中,棒材的温度是关键参数,它影响材料的塑性变形能力、晶粒结构形成和最终力学性能。通过红外测温仪进行非接触式测量,实时监控棒材的温度分布和变化。
这些参数的综合监测与控制,共同构成了高速棒材产线质量管理的核心。
在高速棒材产线上,为了实现精确的速度控制,市面上发展出了多种非接触或接触式测量技术。每种技术都有其独特的工作原理、性能特点和适用场景。
(1)、市面上各种相关技术方案
a. 激光多普勒测速技术
激光多普勒测速技术,就像是一个“光学雷达”,它利用了物理学中的多普勒效应。想象一下,一辆救护车鸣笛驶过你身边,警笛声会从高变低,这就是声音的多普勒效应。同样,当激光束照射到移动的物体表面时,反射回来的激光频率也会发生变化,这个频率变化量就叫做“多普勒频移”。物体移动得越快,频率变化就越大。
具体来说,激光多普勒测速传感器会发射两束(或多束)频率相同但方向略有不同的激光束,让它们在棒材的表面相交,形成一个微小的干涉条纹区域。当棒材在生产线上高速移动,通过这个干涉区域时,棒材表面粗糙颗粒反射回来的激光会产生多普勒频移。传感器内部的光电探测器会接收到这些散射光,并检测到它们之间产生的拍频信号(也就是不同频率的激光叠加后产生的周期性强度变化)。这个拍频信号的频率,就直接与棒材的表面速度成正比。
其核心物理公式可以表示为: fd = (2 * V * sin(θ/2)) / λ 其中: * fd 是多普勒频移(拍频信号的频率),也是我们测量的量。 * V 是被测物体(棒材)的速度。 * θ 是两束入射激光束之间的夹角。 * λ 是激光的波长。
从这个公式可以看出,在激光波长和夹角固定的情况下,多普勒频移fd与物体速度V之间存在一个线性的对应关系。传感器通过精确测量fd,就能反推出棒材的实时速度V。
核心性能参数典型范围: 激光多普勒测速的精度通常在±0.05%甚至更高,重复性可达±0.02%。速度测量范围宽泛,从接近静止到高达20,000米/分钟。测量距离根据不同型号有所差异,从几十毫米到数米不等,部分型号能够适应高温环境下的测量。响应时间通常极快,可以达到微秒级的测量更新。
技术方案的优缺点: * 优点: 纯非接触式测量,对棒材表面无磨损、无损伤;测量精度高,受棒材材质、温度、表面状况(如轻微氧化皮、油污)的影响较小;响应速度快,能精确捕捉高速和高加速度变化;无活动部件,维护成本相对较低,使用寿命较长;安装相对灵活,部分型号可以适应恶劣环境。 * 局限性: 成本相对较高;对传感器安装位置的震动和稳定性有一定要求,以确保激光束稳定;在极端恶劣环境下(如浓烟、蒸汽、水雾)可能需要辅助吹扫或保护措施。 * 成本考量: 初期投入成本较高,但由于其高精度、低维护和较长的使用寿命,长期运营成本效益较好。
b. 涡流/电磁感应测速技术
这种技术主要针对导电或铁磁性材料的棒材。它利用的是电磁感应原理,就像我们用手电筒照一个移动的金属板,手电筒的光不会被板子“吸走”,但如果是一个线圈产生磁场,移动的金属板就会在磁场中产生电流。
传感器内部的电磁线圈会产生一个交变磁场。当高速移动的棒材(作为导体)经过这个磁场时,根据法拉第电磁感应定律,棒材表面会感应出涡流。这些涡流反过来又会产生一个感应磁场,影响到传感器的原始磁场和阻抗。通过分析传感器检测到的这种电磁相互作用的频率或相位变化,结合复杂的信号处理算法,就可以精确计算出棒材的线速度。
核心性能参数典型范围: 速度范围通常可达数千米/分钟,精度约为0.05% FS(满量程)。测量距离通常较近,在1-10毫米之间。
技术方案的优缺点: * 优点: 非接触式测量,无磨损;对棒材表面污染(如油污、灰尘、轻微锈蚀)不敏感,在恶劣工业环境下表现稳定;结构坚固,维护成本低。 * 局限性: 仅适用于导电或铁磁性材料;测量距离较短,需要传感器与棒材保持很近的距离,可能受高温或振动影响;精度可能略低于激光多普勒技术。 * 成本考量: 相比激光技术,初期投入可能略低,适用于特定材料和近距离测量的场景。
c. 光学增量编码器测速(接触式)
光学增量编码器测速,就像在棒材旁边放一个精密的“里程表”。它通过一个带有纹理的精密测量轮与棒材表面直接接触,当棒材移动时,会带动这个测量轮转动。测量轮的转动再带动内部的光学编码器光盘旋转。
编码器光盘上刻有非常精细的光栅,当光盘旋转时,光电检测器会捕捉到光栅的明暗变化,并将其转换为一系列电脉冲信号。通过计算单位时间内产生的脉冲数量,并结合测量轮的精确周长,就可以精确推算出棒材的线速度。
核心性能参数典型范围: 分辨率可高达数万脉冲每转,最大转速可达6000 rpm,取决于测量轮直径,可以实现较高的速度测量精度。
技术方案的优缺点: * 优点: 技术成熟,成本相对较低;测量精度较高,尤其适用于中低速场景和需要直接反馈滚动物体速度的场合;安装和调试相对简单。 * 局限性: 接触式测量,测量轮会磨损,需要定期维护和更换;在高速或高温环境下,测量轮与棒材之间的打滑(slip)现象可能导致测量误差;棒材表面如有粘性物质或粗糙度变化大,可能影响测量稳定性;无法直接测量静止或方向识别(除非是特殊编码器)。 * 成本考量: 初期投入低,但存在测量轮的耗材成本和维护成本。
d. 机器视觉图像处理测速
机器视觉测速技术,就像给棒材产线装上了“智能眼睛”。它使用高速工业相机实时捕捉高速移动棒材表面的连续图像。然后,利用智能相机内置的强大处理器和视觉算法,对这些图像进行分析。
具体做法是,系统会识别并跟踪棒材表面上一些独特的“特征点”或“纹理”(比如微小的氧化皮斑点、刮痕、或者人为添加的标记)。通过精确测量这些特征点在连续的两帧或多帧图像中的像素位移距离,以及这两帧图像之间的时间间隔,就能计算出棒材的线速度。这就像在看一部快速播放的电影,通过追踪画面中某个物体在不同时刻的位置变化来判断它的移动速度。
核心性能参数典型范围: 图像采集帧率可高达数百甚至上千帧/秒,配合高分辨率图像传感器,处理速度快。精度和可重复性取决于算法和图像质量,可以达到较高水平。
技术方案的优缺点: * 优点: 纯非接触式测量,对棒材无损伤;除了速度测量,还能同时进行表面缺陷检测、尺寸测量、产品识别等多功能一体化检测;适应性强,可应对表面纹理复杂的棒材。 * 局限性: 对光照条件要求较高,需要稳定均匀的光源;棒材表面特征不明显或过于均匀时,可能影响跟踪精度;计算复杂度高,对处理器性能要求高;成本通常较高。 * 成本考量: 初期投入较高,需要相机、光源、高性能处理器和专业的视觉算法开发。
(2)、市场主流品牌/产品对比
接下来,我们来看看市面上一些知名品牌,它们在高速棒材产线的速度控制方面都有哪些独特的解决方案。
英国恩迪西科技
采用技术: 激光多普勒测速 (LDV)
核心参数: 速度范围高达20,000米/分钟,精度±0.05%,重复性±0.02%。测量距离300-1000毫米,防护等级IP67。
应用特点与优势: 作为激光测速领域的企业,其产品在全球热轧线材和棒材测速应用中被广泛认可。较高的测量精度和重复性,能够实现精密的长度和速度控制,提升产品质量和生产效率。设备设计较为坚固耐用,能有效应对高温、灰尘、蒸汽等工业环境,且无需接触,降低了磨损和日常维护的需求。
英国真尚有
采用技术: 激光多普勒测量原理
核心参数: 工厂校准精度优于0.05%,重复性达0.02%。内部测量速率高达200kHz,每20微秒一次测量输出。最高可测速度达10,000米/分钟。最远安装距离可达2000毫米,景深最大可达250毫米。防护等级IP67。
应用特点与优势: AJS10X系列专为工业中移动物体和材料的速度和长度测量设计。其高精度、高重复性适用于产品质量把控。部分型号支持0速度测量与方向识别,适用于多种材料。AJS102系列适用于高温钢铁等应用场景。标配以太网、RS-232和CANbus通信接口,并可选PROFIBUS、PROFINET等工业总线,方便集成到现有控制系统。
德国微测
采用技术: 涡流/电磁感应测速
核心参数: 速度范围高达6000米/分钟,精度0.05% FS。测量距离1-10毫米。
应用特点与优势: 在高速线材和棒材生产线中表现出色,适合导电或铁磁性材料的测量。其非接触性降低了对材料的磨损,且对表面油污、灰尘等污染不敏感,维护成本较低。能在工业环境下提供速度测量,是特定材料加工的解决方案。
瑞士宝马
采用技术: 光学增量编码器(测速轮编码器)
核心参数: 分辨率高达36000 ppr,防护等级IP67,最大转速6000 rpm。
应用特点与优势: 作为传感器和编码器的制造商,其测速轮编码器以精度和坚固耐用性为特点。接触式测量,通过测量轮和编码器的组合,能提供可靠且成本效益高的速度测量解决方案。适用于对接触式测量接受度较高、或需要较低初期投资的生产线。
美国康耐视
采用技术: 机器视觉图像处理(智能相机配合定制算法)
核心参数: 图像传感器高分辨率,采集帧率高达200帧/秒。
应用特点与优势: 美国康耐视是机器视觉领域的企业,其智能相机具有图像处理能力和编程环境。除了速度测量,该系统还能同时进行表面缺陷检测、尺寸测量、产品识别等多功能检测,实现一机多用。非接触测量,适用于高温棒材,且能适应表面纹理复杂的棒材。
(3)选择设备/传感器时需要重点关注的技术指标及选型建议
在为高速棒材产线选择测速设备时,不能只看某个单一参数,而是要综合考量多个关键技术指标及其对实际生产的影响。
测量精度和重复性:
实际意义: 精度指测量值与真实值之间的接近程度,重复性指多次测量同一稳态值时结果的一致性。这两者直接决定了速度控制系统的“准头”。如果精度不够,控制系统就无法得知棒材的真实速度;如果重复性差,即使速度稳定,测量结果也会飘忽不定,导致控制系统频繁误动作。
选型建议: 对于高速棒材,通常要求精度优于±0.1%,重复性优于±0.05%。在定尺切割、多机架同步等对尺寸和速度一致性要求较高的应用中,应优先选择精度和重复性高的激光多普勒传感器。
速度测量范围和响应时间:
实际意义: 速度范围决定了传感器能否覆盖产线从启动、加速、稳态运行到减速、停机的全过程。响应时间则决定了传感器能否快速感知速度变化。在高速生产中,棒材速度变化快,如果响应慢,反馈信号就滞后,控制系统来不及调整,容易出现超调或欠调,就像开车时油门和刹车反应迟钝一样危险。
选型建议: 确保传感器的最大测量速度高于产线设计最高速度。对于频繁启停、速度波动大的产线,选择响应时间较短的产品,例如,英国真尚有的AJS10X系列激光测速传感器,内部测量速率高达200kHz,能确保捕捉高速运动。
测量距离和景深:
实际意义: 测量距离指传感器到被测棒材的距离。在高温环境下,我们希望传感器离棒材越远越好,以避免高温辐射和震动影响。景深是传感器能保持测量精度的距离范围,就像相机对焦,景深越大,对焦容错度越高。在棒材可能晃动或直径不均匀时,大的景深能确保测量稳定性。
选型建议: 对于热轧线等高温、高震动环境,优先选择测量距离较长且景深较大的传感器。涡流传感器测量距离短,可能不适用于此类环境。
环境适应性和防护等级:
实际意义: 高速棒材产线环境可能较为恶劣,存在高温、粉尘、水汽、油污、震动等。传感器必须能够在这种环境下稳定工作。防护等级(如IP67)表明设备防尘防水能力,高级别的防护能延长设备寿命,减少故障。
选型建议: 至少选择IP67防护等级的传感器。对于极端高温环境,需考虑额外配置冷却外壳。全固态设计的传感器对震动的抵抗力可能更强。
通信接口和集成能力:
实际意义: 传感器需要将测量数据可靠地传输给PLC、DCS或其他控制系统。丰富的通信接口(如以太网、PROFIBUS、PROFINET)和对工业总线的支持,能简化系统集成。
选型建议: 优先选择支持多种主流工业总线和提供API接口的产品,方便与现有控制系统对接,降低集成成本和时间。
(4)实际应用中可能遇到的问题和相应解决建议
即使选择了测速设备,在高速棒材产线的实际应用中,仍然可能遇到一些挑战。
棒材表面状况变化:
问题: 棒材表面可能存在氧化皮、水垢、油污、粗糙度不均、甚至局部缺陷。这些都可能影响激光束的反射质量或测量轮的抓力,导致测量信号不稳定或数据失真。
原因与影响: 激光测速依赖稳定反射,表面变化会引起信号强度波动;接触式测速可能因打滑或磨损导致误差。
解决建议:
激光测速: 选择对表面状况不敏感的激光多普勒传感器。对于脏污环境,可考虑在传感器窗口前加装气刀吹扫或防护罩,以保持光学窗口清洁。
涡流/机器视觉: 涡流传感器对表面污染不敏感。机器视觉需要稳定光源和强大的算法来识别和补偿表面特征变化。
接触式: 定期检查测量轮磨损情况,选择耐磨且与棒材表面摩擦系数匹配的测量轮材质,并确保合适的压紧力。
环境温度和震动:
问题: 高温辐射、环境温度剧烈变化可能导致传感器内部元件性能漂移;产线设备的震动可能影响传感器的安装稳定性,进而影响测量精度。
原因与影响: 温度漂移会导致测量结果不准;震动会导致测量光斑(非接触式)或测量轮(接触式)在棒材表面跳动,产生瞬时误差。
解决建议:
温度: 为传感器配备冷却外壳或水冷系统,确保其工作在推荐的温度范围内。选择工作温度范围宽的传感器。
震动: 采用坚固的安装支架,并考虑增加减震垫或防震结构。将传感器安装在离震源较远、相对稳定的位置。
传感器对准与安装:
问题: 传感器与棒材的相对位置不当(如安装角度不正确、测量光斑未落在有效区域、测量距离超出景深范围)会直接导致测量失败或精度下降。
原因与影响: 激光测量需要精确的光路对准,偏离会导致信号质量差或无法测量;接触式测速需要测量轮与棒材表面良好接触。
解决建议:
严格遵循产品说明书的安装指南,确保传感器与棒材保持正确的测量距离和角度。
利用传感器自带的对准辅助工具进行精确对准。
定期检查传感器安装位置,确保在长期运行中没有发生偏移。
数据传输与控制系统集成:
问题: 传感器输出数据与上位控制系统(PLC/DCS)的通信协议不兼容、数据更新速率不匹配或信号干扰,可能导致控制指令滞后或错误。
原因与影响: 协议不兼容需转换;数据更新率低会导致控制不及时;信号干扰影响数据完整性。
解决建议:
在选型时,优先选择支持产线现有控制系统主流通信协议的传感器。
合理规划布线,使用工业级屏蔽线缆,并远离大功率设备以减少电磁干扰。
确保控制系统的数据处理能力与传感器的数据更新率相匹配,避免信息瓶颈。
高速线材定尺切割: 在钢材生产中,激光测速传感器实时测量高速运行的线材速度,累计长度数据,当达到预设长度时,触发剪切机切割,减少材料浪费并提高定尺精度。
轧机多机架速度同步控制: 针对多机架轧机之间,激光测速传感器对每个机架出口的棒材速度进行监测,并将数据反馈给中央控制系统,实现各机架之间速度的同步,确保轧制过程的稳定性和棒材尺寸的均匀性。
轮胎帘子布/橡胶片材生产线长度控制: 在轮胎制造过程中,激光测速用于实时测量帘子布或橡胶片材的速度和长度,控制材料的张力、切割长度和卷取尺寸,提升产品质量和生产效率。
造纸和印刷行业网速检测: 激光测速传感器被用于监测纸浆网、纸张或印刷膜的速度,确保各环节速度的匹配,避免因速度不一致导致的问题。
高精度编码器校准: 在需要测量基准的场合,激光测速传感器可作为标准设备,对产线上已安装的接触式编码器进行定期或在线校准,修正其由于磨损或打滑带来的误差。
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