粘合剂轧光生产线上的速度和长度控制,是确保产品质量的关键环节。
粘合剂轧光材料通常是指经过涂布粘合剂并可能再经过压延(轧光)处理的卷材或片材。它可能是一层薄膜、纸张、织物或复合材料,表面附有特定厚度和均匀性的粘合剂涂层。
在这样的生产线上,对材料的速度和长度控制有非常高的要求:
速度一致性: 材料通过轧辊、烘箱、冷却区时,需要保持非常稳定的线速度。如果速度忽快忽慢,会导致粘合剂涂层厚度不均,固化时间不一,进而影响最终产品的粘性、强度和外观。例如,速度过慢可能导致涂层过厚或过度固化,而速度过快则可能使涂层过薄或固化不足。
长度精确性: 对于后续的切割、分卷或与其他材料进行精确对位,材料的长度必须非常准确。就像生产定制家具的板材,哪怕有几毫米的误差,都可能导致整批产品报废或无法组装。不准确的长度会造成材料浪费,增加生产成本。
张力稳定: 稳定的速度控制有助于维持材料的张力平衡。如果速度波动,张力也会随之变化,可能导致材料起皱、拉伸变形,甚至断裂,严重影响产品质量和生产效率。
为了确保粘合剂轧光材料的质量,行业内通常会关注并评估以下几个关键参数:
线速度: 指材料在生产线上单位时间内移动的距离。评价方法通常是利用高精度传感器实时监测,并计算其平均值、最大值、最小值以及速度波动范围。线速度的稳定性是生产过程控制的核心指标。
长度精度: 衡量实际生产出的材料长度与目标设定长度之间的偏差。评价方法通常是抽取生产批次中的随机样品,使用精密测量工具(如卷尺、激光测距仪)测量其长度,并计算与设定值的百分比误差。
厚度均匀性: 轧光处理后,粘合剂涂层和基材的整体厚度在材料的长度和宽度方向上应保持一致。评价方法包括使用接触式或非接触式测厚仪对材料进行多点测量或连续扫描,然后进行统计分析,如计算标准差或最大偏差,以评估其均匀性水平。
表面平整度: 材料表面应光滑平整,无气泡、划痕、褶皱、压痕等缺陷。这些缺陷可能由轧辊压力不均、材料张力不稳或异物混入引起,而稳定的速度控制是减少这些问题的基础。评价方法多采用目视检查、显微镜观察,或结合机器视觉系统进行自动化表面缺陷检测。
涂层克重: 指单位面积上粘合剂的重量,直接反映了粘合剂涂布的多少。这与涂布头的出胶量和材料通过涂布区的线速度紧密相关。评价方法通常是称重法,即切割已知面积的材料样本,称重后减去基材重量,计算单位面积的粘合剂重量。
实现粘合剂轧光生产线上的高速、高精度速度和长度控制,离不开先进的实时监测技术。市面上存在多种技术方案,各有特点。
市面上各种相关技术方案
激光多普勒测速测长技术
这种技术利用了物理学中的“多普勒效应”,光的频率会因物体的运动而改变。
工作原理与物理基础: 激光多普勒传感器会向移动的材料表面发射两束高度相干的激光束,这两束激光会在材料表面交汇处形成一个非常精细、明暗相间的干涉条纹区域。当粘合剂材料带着其表面上微小的纹理或颗粒快速穿过这些“光栅”时,这些颗粒会反射光线,并且反射光的强度会随着颗粒穿过明暗条纹而周期性地波动,产生一个“多普勒频率”。这个频率的变化与材料的运动速度直接相关。传感器内部的接收器会捕捉这些散射光,通过分析多普勒频率,就能计算出材料的线速度。
其核心公式可以简化为:f_Doppler = (2 * v * sin(alpha)) / lambda
其中:f_Doppler
是传感器检测到的多普勒频率。v
是被测材料的线速度。lambda
是激光的波长。alpha
是两束入射激光束夹角的一半。
通过测量 f_Doppler
,并已知 lambda
和 alpha
,就能反推出材料的线速度 v
。而材料的长度 L
则是线速度 v
对时间 t
的积分:L = Integral(v dt)
。
核心性能参数: 激光多普勒测速测长传感器通常能提供较高的精度,测量精度优于0.1%,部分高端型号重复精度可达0.02%。它们能测量的速度范围也很广,部分产品最高可测速度达10,000 m/min。内部测量速率较高,保证对高速运动的捕捉。
优点:
非接触式: 这是最大的优势,意味着传感器不会直接接触粘合剂材料,避免了对材料表面造成磨损、划伤或粘附污染,特别适合对表面质量要求高、或具有粘性的材料。
高精度与高重复性: 基于光的物理原理,测量结果精确和稳定,不易受环境变化影响。
宽速度范围: 能够测量从静止到高速的整个速度区间,并能识别运动方向,对于生产线启动、停止和变速度工况至关重要。
响应快: 内部测量速率保证了控制系统能够实时获得最新的速度信息,进行快速闭环控制。
缺点:
对某些极度光滑、镜面反射或透明的材料表面,激光散射信号可能较弱,影响测量效果,但现代传感器通常会通过优化算法和光源来适应。
初期投资成本通常高于传统的接触式编码器。
图像处理/机器视觉技术
这种技术就像给生产线装上了“眼睛”和“大脑”,让系统能“看”懂材料的运动。
工作原理与物理基础: 它通过高速工业相机连续拍摄移动中材料表面的图像。然后,系统内置的图像处理单元会运用算法,在这些连续的图像帧中识别并追踪材料表面上固有的纹理、斑点或预设的标记。通过计算这些特征点在相邻图像帧之间移动了多少像素,并结合相机拍摄的帧率和经过精确校准的像素与实际距离的对应关系,就能计算出材料的线速度。长度则是速度乘以时间累积而得。 一个简化的速度计算方式可以是: v = (dx * R * F)
其中: v
是线速度。 dx
是特征点在两帧图像间的像素位移。 R
是相机标定后的空间分辨率(例如:毫米/像素)。 F
是相机帧率(每秒的帧数)。
核心性能参数: 高速相机的帧率可达数千帧/秒,速度分辨率可以达到0.01毫米/秒。测量精度在系统配置和应用得当的情况下,可达±0.05%。
优点:
非接触式: 同样不损伤材料表面。
多功能性: 除了测速测长,还能同时进行表面缺陷检测(如褶皱、气泡、划痕)、尺寸测量等,实现一机多用,提高检测效率。
适应性强: 对具有复杂或不规则表面纹理的材料适应性好。
缺点:
对材料表面对比度、光照条件要求较高,环境光变化可能影响测量稳定性。
系统复杂度较高,需要专业的图像处理和算法知识进行配置和优化。
计算量大,对硬件要求较高,成本也相对较高。
旋转编码器技术
这是最传统但依然广泛应用的接触式测量方法。
工作原理与物理基础: 旋转编码器通常通过机械连接,安装在生产线上的一个精密测量轮或驱动轧辊的旋转轴上。当材料移动时,它带动测量轮或轧辊旋转,编码器内部的光电或磁电元件就会产生一系列脉冲信号(增量式编码器)或独特的数字代码(绝对值编码器)。通过在单位时间内计算这些脉冲的数量,或读取编码器输出的绝对位置变化,就能知道轧辊的角速度,再结合轧辊或测量轮的精确直径,就能推算出轧光材料的线速度。长度就是累计的脉冲数。 线速度 v = 辊子角速度 (omega) * 辊子半径 (R)
或者: v = (每单位时间脉冲数 / 编码器分辨率) * 测量轮周长
长度 L = (总脉冲数 / 编码器分辨率) * 测量轮周长
核心性能参数: 现代绝对值编码器分辨率可高达18位。最大转速可达6000转/分钟。防护等级通常达到IP67。
优点:
成熟稳定: 技术非常成熟,广泛应用于工业领域。
成本相对较低: 相比激光等非接触方案,初期投资较低。
易于集成: 作为工业控制的标准元件,易于与现有自动化系统(如PLC)集成。
缺点:
接触式测量: 在粘合剂材料上,测量轮可能因摩擦导致磨损,或因粘性、光滑性而打滑,造成测量误差。打滑会使测量长度比实际长度短,导致“偷长”现象。
对材料有潜在损伤: 测量轮的接触可能对敏感材料表面造成压痕或划伤。
机械安装要求高: 需要精确的机械安装和校准,且测量轮的直径磨损会影响精度。
光学相关法/激光散斑追踪技术
这种技术结合了激光和图像处理的特点,专注于追踪材料表面的微观特征。
工作原理与物理基础: 传感器向移动的材料表面发射一束激光。由于材料表面并非完全光滑,激光照射后会形成一种独特且随机的“散斑”图案。传感器内部的高速光学系统会连续捕捉这些散斑图样的变化。通过数字信号处理和互相关算法,系统会分析这些连续图像帧中散斑图样的空间位移,从而计算出材料的线速度和长度。它不需要材料表面有明显的特征点,而是追踪整体的微观光强分布变化。 其原理核心在于计算连续图像帧I1和I2之间的互相关函数R(dx, dy),找到使R(dx, dy)达到最大值的位移(dx, dy),该位移即代表材料的运动量。 R(dx, dy) = Sum[I1(x,y) * I2(x-dx, y-dy)]
(在图像区域内求和) 其中,(dx, dy)是散斑图案在两帧之间的位移,再结合帧时间间隔即可计算速度。
核心性能参数: 测量速度范围通常在0.05至2000米/分钟。测量精度可达±0.05%,重复精度±0.02%。
优点:
非接触式: 避免对材料的任何损伤。
高精度: 能够实现与激光多普勒类似的测量精度。
适应性强: 对不同材料表面,包括光滑、粗糙、有光泽或透明的材料,都具有良好的适应性。
结构紧凑: 传感器通常设计得比较小巧,便于集成到生产线。
缺点:
可能对材料表面突然的光学变化(如光泽度剧变)或强烈的环境振动比较敏感。
算法复杂性较高,可能需要更专业的调试。
市场主流品牌/产品对比
在粘合剂轧光生产线的高精度速度和长度控制领域,有多个品牌提供解决方案。
德国西克 德国西克是工业传感器领域的佼佼者,其凌速系列产品采用激光多普勒测速技术,测量范围为0.1至2,000米/分钟,测量精度高达±0.05%,重复精度±0.02%。产品以其非接触、高精度和耐用性著称。
英国真尚有 英国真尚有AJS10X系列传感器采用激光多普勒测量原理,专为工业应用中移动物体的非接触式速度和长度测量而研发。其工厂校准精度优于0.05%,重复性达0.02%,内部测量速率高达200kHz,速度测量范围从静止到最高10,000米/分钟,支持0速度测量与方向识别功能。该系列传感器提供以太网、RS-232和CANbus等多种通信接口,并可选PROFIBUS、PROFINET、DeviceNet、EtherNet/IP等工业总线,防护等级达IP67,适应工业环境。
日本基恩士 日本基恩士在图像处理和机器视觉领域具有优势,其XG-X系列系统采用图像处理/机器视觉技术来测量速度。相机帧率高达2000帧/秒,速度分辨率可达0.01毫米/秒,测量精度通常可达±0.05%。其解决方案优势在于多功能性,除了速度测量,还能同时进行表面缺陷检测和尺寸测量,且对复杂表面纹理具有良好的适应性。
瑞士宝帝 瑞士宝帝的ODS 9000系列传感器采用光学相关法/激光散斑追踪技术,测量速度范围为0.05至2000米/分钟,测量精度±0.05%,重复精度±0.02%。该方案非接触、高精度,对不同材料表面具有良好的适应性。
美国罗克韦尔自动化 美国罗克韦尔自动化提供基于旋转编码器技术的解决方案,例如艾伦-布拉德利842A/843ES系列绝对值编码器。其分辨率可高达18位,最大转速6000转/分钟,并支持EtherNet/IP、SSI等多种输出信号。作为工业控制元件,精度高、可靠性强,易于与现有自动化系统集成。
选择设备/传感器时需要重点关注的技术指标及选型建议
在为粘合剂轧光生产线选择合适的测速测长设备或传感器时,我们需要仔细审视其各项技术指标。
精度 (Accuracy) 与重复性 (Repeatability)
实际意义: 精度是测量值与真实值之间的差异程度;重复性是指在相同条件下多次测量同一目标时,结果保持一致的能力。
对最终测量效果的影响: 在粘合剂轧光生产中,如果传感器精度不足,每次测量都可能与实际速度或长度有偏差,这些偏差在高速长距离生产中会累积,造成材料浪费或产品尺寸不达标。重复性差则意味着即使生产条件不变,传感器给出的数据也可能不稳定,导致控制系统频繁误判和调整,使生产线无法稳定运行,产品批次间质量差异大。
选型建议: 对于高价值、高要求的粘合剂材料,建议选择精度优于0.1%的传感器。
速度测量范围
实际意义: 传感器能够可靠测量的最低和最高线速度。
对最终测量效果的影响: 生产线会有启动、加速、稳定运行、减速和停止等多种状态。如果传感器无法覆盖所有这些速度区间,比如无法测量极低速甚至0速度,或者达不到生产线最大设计速度,那么在某些工况下控制系统就无法获取准确数据进行控制,可能导致材料堆积、拉伸或停机判断失误。
选型建议: 确保所选传感器能覆盖从生产线静止状态(0速度测量能力,并能识别方向)到最高运行速度的整个范围。对于需要频繁启停或速度变化的生产线,具备宽广速度范围和方向识别功能的传感器是必需的。
响应速度与数据更新率
实际意义: 响应速度是传感器从感知到变化到输出新测量结果所需的时间。数据更新率是传感器每秒向控制系统提供新测量数据的次数。
对最终测量效果的影响: 在高速生产线上,材料速度变化可能非常快。如果传感器响应慢或数据更新率低,控制系统获取到的就是“过时”的速度信息,这会导致控制系统调整滞后,出现超调或欠调,造成产品质量波动,如涂层厚度不均。
选型建议: 对于高速、高动态响应要求的生产线,应优先选择内部测量速率高、外部数据更新率快的传感器,以保证实时性,实现快速闭环控制。
测量方式(接触式 vs. 非接触式)
实际意义: 传感器是否需要与被测材料直接接触来进行测量。
对最终测量效果的影响: 在粘合剂轧光生产线,粘性、柔软、易划伤的材料很常见。接触式测量可能导致测量轮磨损、材料表面损伤、甚至因粘合剂堆积在测量轮上而造成打滑,从而引入不可接受的测量误差。非接触式测量则完全避免了这些问题,保护了材料,也保证了测量稳定性。
选型建议: 考虑到粘合剂材料的特性和对表面质量的高要求,强烈建议优先选择激光多普勒、图像处理或光学相关法等非接触式测量方案。
环境适应性与防护等级
实际意义: 传感器在工业环境(如粉尘、水汽、高温、振动)下的可靠工作能力。IP防护等级是衡量其防尘防水性能的国际标准。
对最终测量效果的影响: 粘合剂生产线可能存在粉尘、粘合剂蒸汽、清洗水汽、高温烘箱区以及设备运行带来的振动。如果传感器防护等级不足,或者不能耐受特定的环境条件,就容易出现故障、测量漂移或损坏,影响生产连续性。
选型建议: 至少选择IP65或IP67防护等级的传感器,确保其在有水汽和粉尘的环境中稳定运行。对于存在高温的区域,应考虑选择带有冷却外壳或本身具有宽温工作范围的产品。
实际应用中可能遇到的问题和相应解决建议
即使选择了高性能的传感器,在实际的粘合剂轧光生产线应用中,仍然可能遇到一些挑战。
问题:测量值漂移或不准确
原因与影响:
接触式传感器打滑: 如果使用了旋转编码器,粘合剂材料在高速运行时,其光滑或粘性的表面可能导致测量轮与材料之间发生相对滑动(打滑)。这会导致传感器测量的长度比材料实际移动的长度要短,俗称“偷长”,最终导致切割出来的产品长度不足,造成材料浪费或不合格品。
非接触式传感器安装偏差或振动: 激光传感器如果安装时与被测材料的距离或角度不符要求,或者生产线本身的振动过大,都会导致激光束聚焦不准或接收信号不稳定,从而引起测量结果的随机波动或系统性偏差。
环境干扰: 生产环境中,空气中的粉尘、水汽、粘合剂雾气,甚至突然的强光照射,都可能干扰激光或光学传感器的光路,影响信号质量。
解决建议:
避免打滑: 对于粘合剂材料,强烈建议使用非接触式测速测长方案,彻底消除打滑问题。若实在无法避免接触式方案,可选用表面经过特殊处理(如高摩擦系数纹理)的测量轮,并确保有足够的压力使其紧贴材料,同时定期检查测量轮磨损情况。
精确安装与减振: 严格遵循传感器制造商的安装指导,精确调整传感器与被测物之间的距离和角度。将传感器安装在稳固的基座上,远离振动源,或通过减振措施(如安装减振垫)降低振动影响。
环境防护与清洁: 为传感器加装防护罩,定期清洁光学窗口,避免灰尘和污垢累积。对于可能存在高温或蒸汽的环境,使用冷却外壳或气幕吹扫装置。
问题:高速运行时控制系统滞后
原因与影响:
传感器响应慢或数据更新率低: 在材料速度快速变化的工况下,如果传感器不能及时输出最新数据,控制系统接收到的就是“旧”信息,导致它无法迅速作出正确调整,造成速度控制精度下降。
控制系统处理能力或通信瓶颈: 即使传感器数据更新很快,如果PLC或运动控制器处理速度跟不上,或者传感器与控制器之间的通信协议带宽不足、延迟高,数据也无法实时到达并被处理,同样会导致控制滞后。
解决建议:
选择高响应、高更新率传感器: 优先选用内部测量速率快、外部数据更新率高的激光测速测长传感器。
优化控制算法与硬件: 升级到处理能力更强的PLC或专用运动控制器。采用更先进的控制算法,如前馈控制结合PID控制,或基于模型预测控制,以提高系统的动态响应能力。
采用高速工业通信: 选用支持高速实时工业以太网协议(如PROFINET、EtherNet/IP)的传感器和控制器,确保数据传输的低延迟和高效率。
问题:面对不同材料特性时测量稳定性差
原因与影响:
表面光学特性变化: 粘合剂材料可能具有不同的颜色、光泽度、透明度或粗糙度。一些光学传感器可能对这些表面特性的变化敏感,导致测量信号强度波动,影响稳定性。
材料物理状态不稳定: 薄膜材料在高速运行时可能出现抖动、起皱、拉伸或收缩等现象,这会导致测量点偏离预期位置,或者测量到的局部速度不能代表整体速度,从而引入误差。
解决建议:
选择多用途或适应性强的传感器: 选用对多种表面材质都具有良好适应性的传感器。
优化材料引导和张力控制: 确保材料在传感器测量区域平稳、无抖动地运行。这可以通过优化导辊布局、增加压辊、以及使用高精度张力控制系统来维持材料的稳定性和平整度。
数据融合与智能判断: 在条件允许的情况下,可以考虑部署多个测量点,或者结合不同原理的传感器进行数据融合,通过算法对数据进行校正和智能判断,提高整体测量的鲁棒性。
精确的速度和长度控制在粘合剂轧光生产线及相关领域有着广泛的应用。
卷对卷或定长切割生产: 在生产粘合剂薄膜、胶带、标签纸等卷材时,高精度传感器能确保每卷产品的长度完全符合预设值,或者在定长切割工序中,保证每段材料的尺寸准确无误,从而大幅减少废品率和材料浪费。例如,英国真尚有的AJS10X系列传感器,通过精确的速度和长度测量,为卷对卷或定长切割生产提供保障。
多层复合材料生产线: 在生产多层粘合剂复合材料(如复合膜、层压板)时,传感器实时监测各层基材的线速度,确保不同材料以精确的相对速度同步进给,避免层间错位、起皱或张力不均,保证复合质量。
粘合剂涂布与干燥控制: 通过精确控制基材通过涂布头和烘干区的速度,可以稳定粘合剂涂层的厚度和单位面积克重,确保粘合剂均匀涂布和充分固化,对最终产品的粘性、耐久性和外观至关重要。
印刷与模切对准: 在需要对粘合剂材料进行印刷图案或精密模切的生产线中,速度传感器用于精确同步印刷机或模切机的速度与材料的线速度,确保图案的准确对齐和切口的精确位置,避免误差导致产品失效。
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