方案的重要性

       当下信号识别渗透到各个领域，汽车中紧急车辆检测，地形检测，牵引分类，状态监测，磨损分类，还有消费行业的存在入侵检测，运动检测，声音事件检测，活动手势检测，以及工业制造的状态监测，预测性维护，剩余使用寿命和失效时间预测，以及异常检测。这些场景都与对现实世界的传感器和图像数据进行信号分类息息相关。通过与加速度计，振动，声音，电气（电流/电压/电容），雷达，RF，专有传感器以及其他类型的传感器数据配合使用，我们提供的全新方案可以识别事件和条件的签名，将签名的变化与目标变量相关联，并检测异常。

我们的新方案

       1.使用基于物理学的可解释AI构建用于传感器数据的AI模型，评估传感器的选择和放置，设置最低组件规格，管理培训和测试数据。

       2.自动化特征探索和模型生成

       AutoML（无编码）+ 可解释性

       3.使用AI查找最具成本效益的组件

       成本优化的规格 + 最小传感器组

       3.了解训练和测试数据的状态

       自动化的 + 一致性 + 质量 + 覆盖范围

       4.适用于最小型MCU的超紧凑，高效代码

       嵌入式代码生成 + 易于部署

       5.我们提供的全新方案与顶尖的工程团队合作，以确保您的数据收集可用于机器学习，并为成功进行了成本优化。

       数据收集计划 + 仪表规划 + 收集和标签 + 合成增强

       6.紧急车辆检测

       从紧急车辆中检测警报器并将其定位。确定声音的方向是从前面，后面，向右还是向左发出。我们的AI解决方案可以处理由建筑物和其他障碍物引起的反射和折射。您可以自定义特定的麦克风，不同的地理位置，或通过其他检测目标来改进它们。

更懂您的行业顾问

       真尚有科技提供各种解决方案，我们不仅仅提供技术方面的支持，基于我们在行业内超过15年的积累，协助客户一起把原始需求迭代为完整方案，最终服务您的方案蓝图反而是我们更注重的地方。我们始终相信成交靠缘分，不管您是否从我们这里采购，我们都非常乐意为您服务。