为什么需要检测采矿车辆

       矿用运输卡车是一笔不小的投资，每辆卡车的轮胎更换费用可能高达24万人民币，如果轮胎着火了，它可能会烧毁整辆价值3千万人民币的汽车。令人担忧的是，轮胎起火并不是一个普遍的问题，就在去年，全球发生了多起卡车起火的案例，这些数字甚至都没有计入矿山停机和生产损失的巨大成本。

红外热成像仪解决卡车轮胎分离的问题

       真尚有AI是利用红外热成像仪和AI技术改变卡车和采矿车辆检查方式的新系统，使用在热图像库上训练的AI算法，该系统可以在设备损坏或车辆在道路上造成致命事故之前，尽早发现问题。

       拖运卡车轮胎最常见的问题是分离，即轮胎胎面从胎体上剥离的情况。而采用越来越多的无人驾驶卡车进一步加剧了这一问题，因为在岩石上行驶可能会导致分隔，驾驶员可以避免，但无人驾驶汽车会直接驶过，“这是大型采矿和采石场已知的那些问题之一，但是多年来一直没有一个好的解决方案为了它。”

       借助红外热像仪，检查员可以检测到由于轮胎分离的材料相互摩擦而产生摩擦而引起的热点。即使轮胎在泥土中结块（在采矿卡车上通常也是如此），热点仍会出现，而目视检查是否存在脱层现象需要洗净轮胎以检测轮胎顶层的刺破痕迹。如果人工进行了详细的目视检查，就可以检测到，但是实际上，使用红外热成像仪无需停机即可实时进行检查，这是我们所知道的唯一有效的技术。

应用扩展

       轮胎可能是采矿卡车的常见问题，而制动问题却是越野卡车司机经常遇到的问题。重型车辆检查站和道路其他停靠点上的自主热检查系统可以警告交通局刹车失灵的早期迹象，并可以进行有针对性的检查，而不是随机检查。卡车的刹车故障是所有卡车事故中近40％的原因，这是一个亟待解决的问题。

       真尚有AI系统最初是为行进中的重型车辆开发的，而类似的红外热成像系统已经用作自动检测越野卡车的制动问题的工具，该系统为其提供合规性信息，为车队运营商提供预测性维护数据。