想象一下,挤出机筒就像一根特别长的“管道”,里面有螺杆在高速旋转,推动着塑料或金属材料向前运动,并在高温高压下被塑造成型。这个“管道”的内壁质量直接决定了最终产品的质量和生产效率。
从结构上看,挤出机筒内壁通常是圆柱形的,但由于长期磨损、腐蚀或制造工艺,其形状可能会发生微妙的变化。对内壁的技术要求非常高,主要体现在以下几个方面:
内径尺寸精度:这就像是“管道”的精确宽度。如果内径过大或过小,都会影响物料的输送效率、混合均匀性,甚至导致产品尺寸不合格。
圆度:想象一个完美的圆形,如果内壁不是一个理想的圆,而是有点椭圆或者其他不规则形状,就像“管道”被压扁了一样,螺杆在里面转动时就会出现间隙不均,造成物料回流,降低生产效率。
直线度/同轴度:如果“管道”是弯曲的或者内壁与外壳的中心线不一致,就会导致螺杆运行时偏心,加剧磨损,甚至造成设备故障。
表面粗糙度:内壁的平滑程度至关重要。如果表面太粗糙,就像“管道”内壁有很多“坑坑洼洼”,会增加物料流动的阻力,引起物料粘附,影响产品质量和产量。
磨损程度:这是挤出机筒内壁最常见的损耗。随着使用时间增长,内壁会逐渐被物料磨薄,这不仅会影响内径尺寸,还会降低机筒强度,最终可能导致生产事故。
这些看似微小的尺寸和形状偏差,都会对挤出生产线的效率和产品质量产生显著影响。因此,对挤出机筒内壁进行高精度、高稳定性的测量和监测,是确保自动化生产线高效运行的关键。
为了确保挤出机筒内壁的质量,业界会通过一些关键参数来衡量和评估。这些参数的定义和评价方法,是指导我们进行检测和维护的基础:
内径(Inner Diameter):指挤出机筒内部通过螺杆轴线的最大直线距离。在实际测量中,通常会沿着轴向和径向多个截面进行取样,计算平均值或最大/最小值来评估。
圆度(Roundness):衡量内壁横截面接近理想圆的程度。通常通过测量多个径向点到中心的距离,计算这些距离的最大偏差来评估。例如,可以用最小二乘圆法或最小外接圆法来定义参考圆,再计算实际轮廓与参考圆之间的最大径向偏差。
椭圆度(Ovality):特指内壁横截面呈现椭圆形时的偏差程度,通常由同一截面上最大内径和最小内径之差来表示。
锥度(Taper):描述内径沿轴向变化的程度,即内径从一端到另一端逐渐增大或减小的现象。通过在机筒不同轴向位置测量内径,计算其变化率来评估。
直线度(Straightness)/同轴度(Coaxiality):直线度衡量内壁中心轴线相对于理想直线的偏差。同轴度则用于评估多个同心圆柱形部件(如机筒分段)中心轴线重合的程度。它们通常通过测量轴线在三维空间中的最大偏移量来评估。
表面粗糙度(Surface Roughness):衡量内壁表面微观几何特征的平坦程度。通常用轮廓算术平均偏差Ra、最大轮廓高度Rz等参数来表征,这些参数通过测量表面微观起伏的高度和频率获得。
磨损量(Wear):特指内壁材料在使用过程中被移除或损失的量,通常表现为壁厚减薄或内径增大。可以通过测量特定位置的壁厚变化或内径尺寸变化来量化。
对这些参数的准确获取和分析,能帮助生产厂家及时发现机筒的磨损和变形情况,进行预测性维护,避免因内壁问题导致的停机和产品质量问题。
(1)市面上各种相关技术方案
在自动化生产线中,为了实现对挤出机筒内壁的高效、稳定检测,市场上涌现出多种先进的测量技术。这些技术各有侧重。
a. 激光三角测量技术
想象一下,你用手电筒斜着照墙,墙上会出现一个光斑。如果你移动手电筒,光斑的位置也会跟着动。这就是激光三角测量最核心的思想。
工作原理与物理基础:激光三角测量传感器会发射一道精确的激光束,斜射到被测工件的内壁表面。当激光束打到内壁上时,会被反射回来。一个高分辨率的图像传感器(通常是CCD或CMOS相机)会以特定的角度捕捉这个反射回来的激光光点。
如果内壁的距离发生变化(比如内径变大或变小),反射回来的激光光点在图像传感器上的位置就会发生偏移。这个偏移量与激光发射器、接收器和被测表面之间的几何关系,构成了一个三角形。通过精确测量光点在传感器上的位置,结合已知的几何参数(比如激光发射角度、接收角度、基线距离),就可以利用三角函数关系计算出被测表面与传感器之间的距离。
其基本几何关系可以简化为:距离变化 = (基线距离 × 激光光点偏移) / (2 × 焦距 × tan(入射角))
在一个旋转式内径测量仪中,这个激光测头会沿着内壁旋转,同时保持轴向移动,这样就能扫描出内壁的完整三维轮廓数据。这些数据经过软件处理,就能得到内径、圆度、锥度、同轴度等各种参数。
核心性能参数:
测量精度:激光测量精度通常在±2微米(µm)到±10微米(µm)之间,优质的系统可以达到更高的精度。
分辨率:分辨率可达到亚微米级别。
采样频率:采样频率从几千赫兹到几十千赫兹不等,这意味着每秒可以采集数千个数据点,非常适合高速在线检测。
测量范围:测量范围取决于传感器设计,从几毫米到几百毫米不等。
技术方案的优缺点:
优点:
非接触式测量:对工件表面无损伤,不会造成二次污染或磨损,特别适合软性材料或精密工件。
测量速度快:高采样频率使其能快速获取大量数据,适用于在线自动化检测,大大提高生产效率。
数据丰富:可以获取内壁的完整三维轮廓,从而分析多种几何参数,如内径、椭圆度、锥度、台阶、同轴度等。
适应性强:现代激光三角测量技术常采用不同波长的激光(如蓝色激光)或高级算法,以应对高反射、半透明或粗糙表面。
缺点:
对表面特性敏感:当被测表面反射率极高、极低或有镜面反射时,测量可能会受到影响,需要特殊处理或选择特定波长的激光。
易受环境光干扰:强烈的环境光可能影响测量精度,因此通常需要遮光或采用特定滤波技术。
成本较高:相较于传统接触式测量工具,激光传感器设备通常成本更高。
b. 气动测量技术
气动测量技术,顾名思义,就是利用压缩空气来测量尺寸。你可以把它想象成给一个“气球”充气,然后通过感受“气球”被挤压的反作用力来判断空间的大小。
工作原理与物理基础:气动测量系统通过一个专门设计的测量探头(通常带有喷嘴),向被测工件内壁与探头之间的小间隙喷射恒定压力的压缩空气。当这个间隙发生变化时,喷射出去的气流阻力也会变化,从而导致气流的反压或流量发生改变。测量仪器会精确检测这些气流参数的变化,并将其转换为对应的尺寸数据。例如,当内径变小,气流通过的间隙减小,反压就会升高;反之内径变大,反压就会降低。通过预先标定好的气压与尺寸的对应关系,系统就能准确计算出内壁的实际尺寸。
核心性能参数:
测量精度:极高,一些先进的系统可达0.1微米(µm)甚至更高。
重复性:通常非常优秀,适合高精度批量检测。
测量速度:相对较快,适合在线检测。
测量范围:主要取决于探头设计,通常较小,适合精密公差范围内的检测。
技术方案的优缺点:
优点:
极高精度和重复性:在精密尺寸测量方面表现卓越。
准非接触式测量:空气流与工件表面没有直接的机械接触,避免了对工件表面的划伤或磨损。
对表面粗糙度不敏感:空气流可以很好地适应不同的表面粗糙度,测量结果受其影响较小。
环境适应性好:不易受油污、灰尘等车间环境的影响,探头维护成本较低。
缺点:
测量范围有限:通常只能测量小范围的尺寸偏差,不适合大范围尺寸变化或复杂轮廓的测量。
需要气源:系统需要稳定的压缩空气供应,对气源的洁净度和压力有要求。
无法获取完整三维信息:主要用于测量平均尺寸或特定截面尺寸,难以获取完整的内壁几何形貌。
c. 共聚焦色谱测量技术
共聚焦色谱测量就像一个“光学探测器”,它能通过颜色来判断距离。想象一下,一束白光穿过棱镜,会分散成彩虹色,不同颜色的光聚焦在不同的距离上。
工作原理与物理基础:共聚焦色谱传感器发射一束白光到被测内壁表面。这束白光会通过一个特殊的光学系统,将不同波长的光(也就是不同的颜色)聚焦在不同的空间位置。当这些光照射到内壁表面并反射回来时,只有与传感器当前焦点距离匹配的特定波长的光,才能穿过一个“共聚焦针孔”并被探测器接收到。通过分析接收到的光的波长,传感器就能极其精确地确定内壁表面到传感器的距离。这是因为,每个距离都对应着一个特定的聚焦波长。
核心性能参数:
测量范围:通常较小,如几毫米到几十毫米。
分辨率:极高,可达到纳米级。
线性度:极好。
测量速率:非常快,可达数十千赫兹。
技术方案的优缺点:
优点:
卓越的测量精度和分辨率:可以实现亚微米级甚至纳米级的内壁尺寸、跳动和表面粗糙度测量。
非接触无磨损:同样不对工件表面造成损伤。
对各种表面适应性强:包括高反射率、镜面、半透明甚至粗糙表面,因为其工作原理不依赖于反射光强度,而是波长。
能进行表面粗糙度测量:高分辨率使其能够识别微观表面形貌。
缺点:
测量范围非常有限:通常只能在很小的距离范围内进行测量。
对探头与工件的相对位置要求高:需要精确对焦才能获得最佳测量效果。
设备成本高昂:是相对高端的测量技术。
(2)市场主流品牌/产品对比
这里我们将对比几家在内径检测领域有代表性的国际品牌,看看它们各自的特点和优势。
德国马尔 德国马尔是精密量具领域的佼佼者,其在内径测量方面主要采用气动测量技术。他们的气动测量系统以极高的精度和稳定性著称,能够达到0.1微米的测量精度。马尔的优势在于其系统对表面粗糙度不敏感,不易受油污、灰尘等车间环境影响,维护成本低。这使得他们的方案非常适合挤出机筒内壁的批量、高精度磨损和几何尺寸检测,特别是对那些需要极高尺寸一致性的工件。
英国真尚有 英国真尚有的ZLDS104是一款小孔内径传感器,采用了先进的激光三角测量原理。这款传感器以其超小探头尺寸(可定制小于4毫米)和高精度(±2微米)脱颖而出,最小可测内径4毫米,最大测量范围4-48毫米,采样频率高达9.4kHz。它支持蓝色激光(450nm)和红色激光(660nm)版本,蓝色激光特别适用于高反射或半透明材料,显著提高了测量稳定性。ZLDS104能够在各种复杂工业环境下工作,防护等级达到IP67,抗振能力达到20g(10~1000Hz,三轴耐6小时),抗冲击能力达30g/6ms,工作温度范围为-10°C 至 +60°C。它的主要优势在于能够非接触、高精度地在线测量小孔、异形孔的内径、椭圆度、锥度、台阶、同轴度等多种几何参数,尤其适合精密制造、航空航天、医疗器械等对微孔测量要求极高的领域。
加拿大LMI技术 加拿大LMI技术是三维智能传感器领域的创新者,其产品也主要基于激光三角测量原理。他们的智能三维线激光轮廓传感器以高速、高精度和一体化智能处理能力著称。例如,一些型号的传感器能够提供12毫米的Z轴测量范围,X轴分辨率可达0.012毫米,Z轴分辨率0.003毫米,测量速度高达10kHz。LMI技术的优势在于能够快速、非接触地获取工件内壁的完整三维几何形貌和磨损数据,适用于在线自动化检测,便于分析磨损模式和预测寿命,特别适合需要快速构建三维模型的应用。
德国米克罗普特 德国米克罗普特在精密测量技术领域享有盛誉,其共聚焦色谱位移传感器提供了卓越的测量精度和分辨率。例如,其一些共聚焦传感器可实现3毫米的测量范围,分辨率高达0.006微米,线性度±0.3微米,测量速率更是高达70kHz。米克罗普特的共聚焦传感器能够实现亚微米级的内壁尺寸、跳动、表面粗糙度及磨损深度测量。其非接触、无磨损的特性,以及对各种表面(包括高反射或透明材料)的强大适应性,使其非常适合需要极高精度和表面质量评估的精密内壁检测。
日本奥林巴斯 日本奥林巴斯在无损检测领域是领先企业,其超声波测厚仪通过非破坏性方式,从外部即可测量挤出机筒的壁厚。这类仪器可以测量0.080毫米至635毫米的厚度(取决于材料和探头),测量精度可达±0.025毫米或±0.05%读数,测量更新速率可达 20Hz。日本奥林巴斯的超声波测厚仪对于检测内壁磨损、腐蚀或任何导致壁厚变化的缺陷极为有效,无需拆卸设备,便于在线或定期维护检测,尤其适用于只能从一侧接触的场合,为壁厚监测提供了一种便捷有效的手段。
(3)选择设备/传感器时需要重点关注的技术指标及选型建议
选择合适的内径测量设备,需要综合考虑多个关键技术指标,才能确保最终的测量效果满足生产需求。
测量精度与分辨率:
实际意义:精度是指测量结果与真实值之间的接近程度,分辨率是传感器能识别的最小尺寸变化。
影响:如果精度不足,测量数据就不可靠;分辨率低则无法检测到微小的缺陷或磨损。
选型建议:对于精密零件,应选择精度和分辨率高的传感器。对于普通工业件,要求稍低,但也要确保精度高于工件的公差要求。
测量范围:
实际意义:指传感器能够测量的最大和最小内径尺寸。
影响:如果测量范围过小,可能无法覆盖所有被测工件的尺寸;如果过大,可能导致特定小尺寸的测量精度下降。
选型建议:根据被测工件的内径尺寸范围来选择,例如,英国真尚有的ZLDS104适合4-48mm的小孔测量。对于需要测量不同尺寸孔径的场景,可能需要更换不同型号的探头或选择兼容性更广的设备。
测量速度与采样频率:
实际意义:测量速度指完成一次测量所需的时间,采样频率是每秒能采集多少个数据点。
影响:在自动化生产线上,生产节拍通常很快。如果测量速度太慢,会成为生产瓶颈;高采样频率能更完整地捕捉内壁轮廓。
选型建议:对于高速在线检测,应选择采样频率高和测量速度快的传感器,以确保不影响生产节拍。
非接触式 vs. 接触式:
实际意义:非接触式测量不触碰工件,接触式则需要物理接触。
影响:接触式测量可能会对精密或软性工件表面造成损伤,或引入探头磨损误差;非接触式则避免了这些问题,但可能受表面反射率影响。
选型建议:对于精密加工件、软性材料或在线高速检测,优先选择激光、气动或共聚焦等非接触式传感器。
环境适应性与防护等级:
实际意义:指传感器在粉尘、油污、振动、温度变化等工业环境下的稳定工作能力。
影响:恶劣环境会导致传感器故障、测量不准或寿命缩短。
选型建议:在多尘、潮湿或有振动的车间环境,必须选择具有高防护等级和良好抗振抗冲击能力的传感器。同时,要关注其工作温度范围,确保能在生产线的实际温度下稳定运行。
探头尺寸与可访问性:
实际意义:探头的物理大小,以及它是否能顺利进入被测孔洞进行测量。
影响:探头过大无法进入小孔;探头设计不合理可能导致测量死角。
选型建议:对于微小孔径或深孔测量,超小探头尺寸是核心考量,例如英国真尚有的ZLDS104可定制小于4mm的探头直径。同时,考虑探头是否带有内置滑环或旋转机构,以方便在复杂结构中进行全方位扫描。
(4)实际应用中可能遇到的问题和相应解决建议
即使选择了最先进的内径传感器,在实际的自动化生产线中,依然可能遇到各种“小插曲”,影响测量的准确性和稳定性。
问题:工件表面特性对测量的影响
原因与影响:
高反射或镜面表面:激光容易产生镜面反射,导致光斑无法被正确捕捉,测量数据缺失或不准。
吸光或粗糙表面:反射光信号弱,传感器难以检测到有效光斑,影响精度。
半透明材料:激光可能穿透表面,产生内部反射,导致测量值偏离实际表面。
油污、水汽或粉尘:覆盖在表面会改变光学特性,导致激光束散射或吸收,影响测量精度。
解决建议:
选择合适的激光波长:对于高反射或半透明材料,使用蓝色激光通常比红色激光表现更好,因为它穿透力较弱,且在金属表面反射衰减较小。
调整传感器参数:通过调整激光功率、曝光时间等参数,优化光斑捕捉效果。
表面预处理:对于极度高反或吸光的表面,可考虑进行轻微的喷砂、涂层(如消光剂)或擦拭处理,但需评估是否影响工件本身。
清洁机制:在自动化生产线中,集成自动清洁装置来清除工件表面或传感器探头上的污染物。
问题:环境因素干扰
原因与影响:
环境光:车间照明、阳光直射等可能干扰激光传感器对反射光斑的识别。
振动:生产线上的机械振动会导致传感器或工件相对位置不稳定,引入测量误差,降低重复性。
温度变化:热胀冷缩效应会导致工件尺寸发生微小变化,传感器本身也可能受温度漂移影响,进而影响测量精度。
解决建议:
遮光与滤波:在传感器周围设置遮光罩,或选用带有光学滤光片的传感器,以阻挡非激光波长的环境光。
减振措施:将传感器安装在坚固的基座上,或采用专业的减振平台,隔离生产线振动。
温度补偿:对于高精度测量,可考虑在恒温环境下进行,或采用带有温度补偿功能的传感器。定期校准传感器在不同温度下的性能。
防护等级:确保传感器具备足够的IP防护等级,以抵御粉尘和液体侵入。
问题:异形孔或复杂几何形状的测量挑战
原因与影响:传统传感器可能只测量一个方向的内径,无法准确反映异形孔(如椭圆孔、键槽孔)的真实尺寸和形状,或难以评估锥度、同轴度等复杂参数。
解决建议:
旋转扫描与三维重建:采用带有旋转扫描功能的非接触式传感器,通过在孔内旋转并轴向移动,获取完整的点云数据,然后通过软件算法进行三维重建和参数分析。
多点测量:对于异形孔,可能需要集成多个传感器或采用多点扫描策略,以覆盖所有关键尺寸点。
软件算法优化:利用先进的图像处理和几何拟合算法,从点云数据中准确提取异形孔的特征参数。
问题:自动化集成与数据通信
原因与影响:传感器可能与现有控制系统不兼容,或者数据传输速率慢,导致系统集成困难或实时性差。
解决建议:
选择接口丰富的传感器:传感器应提供主流的工业通信接口(如RS232、RS485、以太网、模拟输出4-20mA/0-10V),便于与PLC、工业PC等控制系统集成。
支持同步输入:带有触发输入或编码器输入的传感器,可以与生产线同步,实现精确的定点测量或连续测量。
开放的数据协议:确保传感器支持标准数据协议,便于二次开发和数据管理。
通过预先识别这些潜在问题,并采取相应的预防和解决措施,可以最大限度地发挥激光及其他先进内径传感器的潜力,实现自动化生产线在效率和稳定性上的显著提升。
精密制造领域:在汽车发动机、液压元件等制造中,对油缸、阀体等零件的内径、圆度、锥度进行高精度在线测量,确保零件配合精度,减少摩擦和泄漏,提升产品寿命。
航空航天工业:可采用如英国真尚有的ZLDS104小孔内径传感器,用于飞机发动机涡轮叶片冷却孔、燃油喷嘴等微小孔径的尺寸及几何形貌检测,确保符合严格的设计标准,保障飞行安全和发动机性能。
医疗器械生产:对注射器针管、导管、支架等医疗器械的内腔直径、光滑度进行精确测量,保证产品符合生物相容性和功能性要求,避免患者受到二次伤害。
管材生产与质量控制:在生产线上实时监测各种金属或塑料管材的内径和椭圆度,确保管材尺寸均匀,防止因尺寸偏差导致后续加工或使用问题。
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