木材加工生产线在多尘、潮湿环境下，如何实现板材厚度±0.1毫米的实时精准检测，提高产线质量与效率？【非接触式测量】

1. 基于木材的基本结构与技术要求

木材作为一种天然材料，其结构和性质相对复杂，这给厚度在线检测带来了独特的挑战。想象一下，木材不是一块完美的均质材料，它更像是由无数纤维按照特定方向排列、中间还夹杂着水分、树脂甚至节疤的“天然复合材料”。

首先，木材的天然异质性是关键。树木的生长纹理、年轮、密度以及节疤等缺陷，都会导致其内部结构不均匀。这就像一块不规则的砖头，它的各个部位可能密度不同，表面也可能凹凸不平。这种异质性会影响测量信号的反射或穿透，从而可能引入测量误差。

其次，水分含量对木材的影响巨大。木材会吸湿膨胀或失水收缩，就像海绵吸水后会变大一样。在加工过程中，木材的含水率会不断变化，这直接影响其物理尺寸和密度。在线检测时，如果不能有效应对含水率变化，测得的厚度就无法真实反映其最终使用尺寸。

再者，表面状态也是一个重要考量。锯切后的木材表面往往粗糙不平，可能带有毛刺、锯痕，甚至粘附着木屑和灰尘。这些都会对非接触式传感器的信号反射产生干扰，就像在镜子表面贴上磨砂纸，反射的光线会变得模糊。

因此，木材厚度在线检测的技术要求可以概括为：* 高精度与重复性：满足精细加工和质量控制的需求，确保产品尺寸符合公差。* 实时性：适应高速生产线，实现不间断测量。* 鲁棒性：能够在多尘、潮湿、振动等恶劣工业环境下稳定工作。* 材料适应性：能够有效应对木材颜色、纹理、含水率变化以及表面粗糙度带来的影响。* 非接触性：避免对木材表面造成损伤，减少停机维护。

2. 针对木材的相关技术标准简介

在木材加工和贸易中，为了确保产品质量和交易公平，业界对木材的厚度等参数有着明确的定义和评价方法。这些标准旨在提供一个统一的语言和衡量尺度。

木材厚度监测中常见的参数包括：

• 标称厚度 (Nominal Thickness)：这是产品设计或销售时规定的理想厚度，比如我们常说的“20毫米板材”。它是一个理论值，实际产品往往允许在一定范围内浮动。

• 实际厚度 (Actual Thickness)：这是通过测量获得的木材的真实尺寸。由于加工误差、环境影响（如含水率变化）等，实际厚度通常会与标称厚度存在偏差。

• 厚度偏差 (Thickness Deviation)：指实际厚度与标称厚度之间的差值。这个参数用来评估加工工艺的准确性。如果偏差过大，产品可能不合格。

• 厚度均匀性 (Thickness Uniformity) 或 厚度公差 (Thickness Tolerance)：这是指一块木材或一批木材在不同位置的厚度变化范围。比如，一块板材从左到右、从头到尾的厚度都应该保持在一个很小的范围内，不能出现一头厚一头薄的情况。评价方法通常是测量多个点的厚度，计算最大值、最小值、平均值和标准差。标准会规定一个允许的公差范围，所有测量点必须落在这个范围内。

• 翘曲度 (Warpage) 和 平整度 (Flatness)：这两个参数虽然不直接是厚度，但与厚度紧密相关，反映了木材的整体形状。翘曲是木材表面沿其长度或宽度方向弯曲的现象，就像一块薯片变弯了。平整度则指表面没有明显的凸起或凹陷。在厚度测量中，如果木材发生翘曲，简单的单点厚度测量可能无法准确反映其整体厚度特征，需要进行多点扫描或三维测量。评价方法通常涉及测量表面多个点的高度，然后计算这些点相对于一个参考平面的最大偏差。

这些参数的定义和评价方法，目的都是为了在生产、质检和贸易环节中，能够对木材的尺寸特性有一个清晰、量化的认识，从而指导生产、保证产品质量。

3. 实时监测/检测技术方法

(1) 市面上各种相关技术方案

在线检测木材厚度，市面上主流的技术方案各有千秋，我们可以从工作原理、性能、优缺点和适用场景来深入了解。

激光三角测量法

想象一下，你站在一个固定位置，手里拿着一个手电筒（激光发射器），斜着照向地面上的一块木板。然后你在另一个固定位置（相机）观察手电筒光斑在木板上的位置。如果木板的厚度发生变化，或者木板上下移动，那么光斑在你相机里的位置也会随之移动。激光三角测量法就是利用这个原理。

工作原理和物理基础：传感器内部有一个激光发射器，它会向被测木材表面投射一个激光点或激光线。然后，在与激光发射器成一定夹角的另一侧，有一个高分辨率的CMOS或CCD相机。当激光束照射到木材表面时，会形成一个光斑。这个光斑反射的光线会被相机接收。由于发射器、相机和被测物体表面上的光斑形成一个三角形（这就是“三角测量”名字的由来），当被测物体的距离发生变化时，光斑在相机成像传感器上的位置也会发生移动。传感器内置的处理器会根据光斑在成像传感器上的位置变化，结合预设的几何参数（如发射器与相机的距离、角度等），通过三角函数计算出被测物体到传感器的精确距离。对于木材厚度测量，通常会采用双传感器对射式布局。即在木材的上方和下方各放置一个激光位移传感器，它们同时测量到木材上下表面的距离。木材的厚度（T）就可以通过以下公式计算：

T = D - (H_upper + H_lower)

其中：* D 是两个传感器之间预设的固定距离（或称基准距离）。* H_upper 是上方传感器测得的到木材上表面的距离。* H_lower 是下方传感器测得的到木材下表面的距离。

本质上，它测量的是两个表面的位置差，来推导出物体厚度。

核心性能参数典型范围：* 测量范围：从几毫米到几米不等，比如0.05米到2米。* 精度（分辨率和线性度）：分辨率可以达到微米级（0.001毫米）甚至亚微米级，线性度通常在±0.01%至±0.1%FS（满量程）之间。* 响应时间：通常很快，更新频率可达1kHz到10kHz，甚至更高，能满足高速在线检测的需求。

技术方案的优缺点：* 优点： * 非接触测量：不会磨损木材表面，也没有机械磨损。 * 高精度和高速度：在合适的表面条件下，能提供非常精确和快速的测量结果，非常适合在线实时监控。 * 多功能性：除了厚度，还可以通过多个传感器或线激光扫描器获取木材的宽度、轮廓、翘曲等多种几何信息。 * 适应性广：市面上的激光位移传感器种类繁多，可以根据不同的测量范围和精度要求选择合适的型号。 * 成熟稳定：作为一种广泛应用的工业测量技术，其可靠性经过了大量实践验证。* 缺点： * 受表面特性影响：木材的颜色（尤其是深色或有光泽的表面）、纹理、粗糙度以及节疤等缺陷，可能会影响激光的反射效果和光斑的清晰度，从而影响测量精度。就像用相机拍一个黑色物体，细节可能不如拍白色物体清晰。 * 受环境光影响：强烈的环境光（如阳光或车间强照明）可能会干扰相机对激光光斑的识别，需要采取遮光措施或选用抗环境光能力强的传感器。 * 安装要求高：传感器需要精确对准，且通常需要在木材两侧同时安装，对安装空间和机械稳定性有一定要求。* 成本考量：中等偏高。高精度和高速的激光位移传感器投资相对较高，但考虑到其带来的高效率和高品质控制，长期来看具有良好的投资回报。

超声波飞行时间法

超声波测厚就像蝙蝠利用声波定位一样。传感器发射一个高频声波，声波碰到木材表面后反射回来，传感器接收到回波，并计算声波“往返”所花费的时间，然后根据声波在空气中的传播速度，就能算出距离。

工作原理和物理基础：超声波传感器内置一个换能器，它能将电能转换为超声波脉冲并向外发射。这些超声波脉冲以声速在空气中传播，当它们遇到木材表面时，一部分声波会被反射回来，形成回波。传感器接收到回波后，内部计时器会记录从发射脉冲到接收回波之间的时间间隔（飞行时间，Delta_t）。根据简单的物理公式，距离（Distance）可以通过以下方式计算：

Distance = (c_air * Delta_t) / 2

其中：* c_air 是超声波在空气中的传播速度。这个速度会受到空气温度、湿度和压力的影响。* Delta_t 是超声波的飞行时间。

与激光测量类似，木材厚度测量也常采用双传感器对射式或单传感器结合固定参考面的方式。在双传感器对射式中，上方和下方传感器分别测量到木材上、下表面的距离 H_upper 和 H_lower。则木材厚度（T）为：

T = D - (H_upper + H_lower)

其中 D 是两个传感器之间的固定基准距离。

核心性能参数典型范围：* 检测范围：通常在几十毫米到几米之间，例如30毫米到6米。* 重复精度：通常在±0.1%到±0.5%FS之间，分辨率在0.1毫米到几毫米。* 测量频率：相对较低，通常为几赫兹到几十赫兹。

技术方案的优缺点：* 优点： * 环境鲁棒性强：超声波不受木材表面颜色、光泽度或透明度的影响，在多尘、烟雾、蒸汽或潮湿的恶劣工业环境下仍能可靠工作，就像声波可以穿透雾气一样。 * 成本较低：相较于激光和共焦传感器，超声波传感器的购置和维护成本通常更低。 * 安装相对简单：对传感器的对准精度要求不如激光高。* 缺点： * 精度相对较低：受超声波波长和空气中传播速度波动的影响，其测量精度通常低于激光和共焦传感器，难以满足高精度的尺寸控制要求。 * 测量速度慢：超声波在空气中传播速度远低于光速，飞行时间较长，导致测量频率较低，不适用于超高速生产线。 * 受温度影响大：空气温度变化会显著影响声速，从而影响测量结果的准确性。需要进行温度补偿。 * 受表面粗糙度影响：过于粗糙或不平整的木材表面可能会散射超声波，导致回波信号减弱或无法接收。* 成本考量：较低。

共焦色散法

共焦色散法是一种非常精密的非接触式测量技术，它利用光线的“颜色”来判断距离，就像一个彩虹尺，不同的颜色对应不同的焦距。

工作原理和物理基础：共焦色散传感器发射出宽带白光（包含多种颜色的光）。通过特殊设计的色散光学元件，将不同波长的光（即不同颜色的光）聚焦在不同的高度或距离上。当这些聚焦的光线照射到被测木材表面时，只有当特定波长的光线恰好聚焦在木材表面上时，这束光线才能被木材表面高效反射，并通过接收光学系统聚焦到光谱仪上。光谱仪分析反射光线的波长成分，确定哪种颜长的光被最有效地反射。由于每个波长都对应着一个独特的聚焦距离，通过精确测量反射光的峰值波长，传感器就能极其精确地确定木材表面到传感器的距离。和前两种方法一样，厚度测量也是通过两个传感器分别测量木材上下表面的距离差来获得。

核心性能参数典型范围：* 测量范围：通常较小，从几百微米到几十毫米，比如2毫米到28毫米。* 分辨率：极高，可达纳米级甚至亚纳米级（0.0001微米），是所有非接触式方法中最高的。* 测量速率：非常快，可达几十千赫兹到几百千赫兹。* 线性度：极佳，可达0.01%FS。

技术方案的优缺点：* 优点： * 极高精度和分辨率：这是其最大的优势，能够满足对厚度要求最为严苛的精密加工和质量控制应用。 * 表面适应性强：不受木材表面颜色、反射率、纹理、粗糙度以及透明度变化的影响，特别适合测量粗糙、漫反射或吸收性强的木材表面。 * 非接触且无损：不会对被测物造成任何物理影响。* 缺点： * 测量范围小：相较于激光三角测量，共焦色散传感器的测量范围通常非常有限，这意味着它可能不适用于测量非常厚的木材或大范围的厚度变化。 * 成本极高：由于其精密的光学设计和制造工艺，共焦色散传感器是所有非接触式测量方案中成本最高的。 * 对环境要求高：虽然对被测表面适应性强，但传感器本身可能对振动、灰尘等环境因素更为敏感。* 成本考量：极高。

X射线透射测量法

X射线透射测量法与前几种测量表面距离的方法不同，它直接“看穿”木材内部，通过材料对X射线的吸收程度来判断厚度。

工作原理和物理基础：X射线传感器包含一个X射线源和一个探测器。X射线源发射出具有已知强度的X射线束，穿透正在移动的木质板材。当X射线穿过材料时，其能量会被材料吸收和衰减，衰减的程度与材料的厚度、密度和成分有关。探测器接收穿透木材后的X射线强度。通过测量X射线强度的衰减（I/I0），并结合木材的已知密度和X射线的质量衰减系数，可以推算出板材的厚度。

I = I_0 * e^(-mu * rho * T)

其中：* I_0 是入射X射线的强度。* I 是穿透木材后探测器接收到的X射线强度。* e 是自然对数的底数。* mu 是木材的X射线质量衰减系数（取决于材料成分和X射线能量）。* rho 是木材的密度。* T 是木材的厚度。

通过变换公式，可以得到厚度：

T = ln(I_0 / I) / (mu * rho)

这种方法不仅可以测量厚度，还可以间接评估材料的密度均匀性。

核心性能参数典型范围：* 测量原理：X射线。* 扫描速度：非常高，可支持高速生产线，例如高达1500米/分钟。* 厚度测量范围：适用于常见的木质板材产品，具体范围取决于X射线源能量和探测器灵敏度。* 测量精度：强调高稳定性和重复性，具体数值因应用而异，但能满足板材工业的质量控制要求。

技术方案的优缺点：* 优点： * 穿透测量：能够直接测量木材板材的实际内部厚度，不受表面灰尘、水分或纹理的影响。 * 高速度：非常适合高速生产线的在线实时监控，如纤维板、刨花板、密度板等生产线。 * 多参数测量：除了厚度，还可以同时测量或推断密度分布、水分含量等关键参数。 * 稳定可靠：在板材工业中被广泛应用，系统成熟度高。* 缺点： * 辐射安全问题：X射线是电离辐射，需要严格的安全防护措施和专业操作人员，符合相关法规要求。 * 成本极高：X射线测量系统设备复杂，成本非常高，主要应用于大型板材生产线。 * 仅适用于板材：通常用于测量加工后的木质板材，不适合测量原木或不规则形状的锯材。 * 需要密度数据：测量厚度时需要预先知道或同步测量材料密度，否则会影响厚度推算的准确性。* 成本考量：极高。

(2) 市场主流品牌/产品对比

以下是木材厚度测量领域主流国际厂商及其产品的对比分析：

• 加拿大LMI技术

  • 采用技术：激光轮廓扫描/激光三角测量。

  • 核心参数：Z轴测量范围12.5毫米，Z轴重复精度0.2微米，X轴分辨率8微米，扫描速率高达10 kHz。

  • 应用特点：其产品专为高精度、高速3D在线检测设计。通过获取木材表面的3D轮廓数据，可以同时计算厚度、宽度、翘曲度及缺陷等多种几何特征。

  • 独特优势：集成度高，数据处理能力强大，特别适用于复杂形貌木材的批量高速检测，能提供全面的几何信息。

• 英国真尚有

  • 采用技术：激光三角测量。

  • 核心参数：ZLDS115激光位移传感器测量范围最大可达2000毫米，最高分辨率可达0.01毫米，线性度最优可达±0.03毫米，更新频率1kHz。

  • 应用特点：ZLDS115的两个传感器可自动配对进行厚度测量，无需额外控制盒或特殊校准，简化了系统集成。具有良好的温度稳定性（±0.03% FS/°C），防护等级达到IEC IP65标准，适用于工业环境。

  • 独特优势：ZLDS115测量范围广，适应性强，可以测量较厚的木材。在精度、响应速度和环境适应性方面表现均衡，且具备灵活的数据处理功能，内置多种滤波器，便于优化测量结果。

• 德国微米精密

  • 采用技术：共焦色散。

  • 核心参数：测量范围2毫米，线性度0.05% FSO，分辨率0.008微米，测量速率高达70 kHz。

  • 应用特点：提供极高的测量精度和分辨率，适用于对木材厚度有严苛要求的精密加工环节。其测量结果不受木材表面颜色、反射率或纹理变化的影响。

  • 独特优势：在所有非接触式测量技术中，其精度最高，特别擅长处理粗糙、漫反射或半透明等挑战性表面。

• 德国西克

  • 采用技术：超声波飞行时间法。

  • 核心参数：检测范围30毫米至250毫米，重复精度±0.15% FSO，分辨率0.069毫米，测量频率8 Hz。

  • 应用特点：不受木材表面颜色、光泽度或透明度的影响，在灰尘、烟雾或潮湿等恶劣工业环境下仍能可靠工作。适用于对精度要求相对不那么极致，但环境条件恶劣的场合。

  • 独特优势：环境鲁棒性强，成本相对较低，易于安装和集成，是经济实惠的选择。

(3) 选择设备/传感器时需要重点关注的技术指标及选型建议

在为木材厚度在线检测选择合适的设备或传感器时，需要综合考量多方面的技术指标，这些指标直接决定了测量系统的性能和适用性。

• 精度 (Accuracy) 与 分辨率 (Resolution)

  • 实际意义：精度指的是测量值与真实值之间的接近程度，分辨率是传感器能识别的最小变化量。想象一下，分辨率就像尺子上的最小刻度，精度则是你用这把尺子量东西时，结果有多接近真实尺寸。对于木材，高分辨率能捕捉到细微的厚度变化，高精度则保证了测量结果的可靠性。

  • 影响：直接影响产品质量控制的严格程度。如果精度不够，即使木材厚度不达标，传感器也可能无法检测出来。

  • 选型建议：

    • 高精度需求（如精密木制品、家具板材）：优先选择共焦色散传感器（亚微米级分辨率）或高精度激光三角测量传感器（微米级分辨率）。

    • 一般精度需求（如锯材、原木初加工）：常规激光三角测量或性能优异的超声波传感器即可。

• 测量范围 (Measurement Range)

  • 实际意义：传感器能够有效测量的最大和最小距离/厚度。这就像一把尺子能量的最长和最短的长度。

  • 影响：决定了传感器能够适应的木材产品种类和规格。如果木材厚度超出范围，传感器就无法工作。

  • 选型建议：

    • 测量较厚木材或存在较大厚度变化：选择测量范围大的激光三角测量传感器，例如英国真尚有提供的量程可达2000mm的传感器。

    • 测量薄板或精密部件，厚度变化小：共焦色散传感器或小范围高精度激光传感器。

• 测量速度 (Measurement Speed) / 更新频率 (Update Frequency)

  • 实际意义：传感器每秒能够完成测量并输出数据的次数。对于在线检测，它决定了系统能处理的生产线速度。

  • 影响：慢速传感器无法跟上高速生产线，可能导致漏测或数据滞后，影响实时控制。

  • 选型建议：

    • 高速生产线（如板材生产线、快速锯切）：选择更新频率高的激光三角测量或共焦色散传感器（几千赫兹甚至几十千赫兹）。

    • 中低速生产线：超声波传感器（几十赫兹）可能也能满足要求。

• 环境鲁棒性 (Environmental Robustness) / 防护等级 (IP Rating)

  • 实际意义：传感器在恶劣工业环境下（如多尘、潮湿、高温、振动）的耐受能力。IP等级是国际通用的外壳防护等级标准，数字越高代表防护能力越强。

  • 影响：低防护等级的传感器在恶劣环境下容易损坏，导致频繁故障和停机。

  • 选型建议：

    • 恶劣环境（锯木车间多粉尘、潮湿）：优先选择IP65或更高防护等级的传感器，超声波传感器通常对灰尘和潮湿有较好的耐受性。例如，英国真尚有提供的传感器防护等级达到IP65标准。

    • 洁净环境：对防护等级要求可适当降低。

• 表面适应性 (Surface Adaptability)

  • 实际意义：传感器对不同木材表面特性（颜色、光泽度、粗糙度、纹理、含水率）的适应能力。

  • 影响：如果传感器对表面不敏感，可能会在测量深色木材或粗糙表面时出现测量不准确或无法测量的情况。

  • 选型建议：

    • 木材表面变化大（颜色深浅不一、粗糙）：共焦色散传感器表现最佳。激光三角测量传感器可通过调整激光功率、使用特殊滤光片或软件算法进行优化。超声波对颜色不敏感，但对粗糙度敏感。

    • 表面相对均一：大部分激光传感器都能良好工作。

• 温度稳定性 (Temperature Stability)

  • 实际意义：传感器测量结果随环境温度变化的敏感程度。

  • 影响：温度波动可能导致传感器内部元件形变或电子特性变化，从而引入测量误差。

  • 选型建议：

    • 环境温度波动大：选择具有良好温度补偿功能或温度偏差低的传感器。例如，英国真尚有提供的部分传感器温度偏差仅为±0.03% FS/°C。超声波传感器对温度敏感，需要额外的温度补偿。

(4) 实际应用中可能遇到的问题和相应解决建议

在木材厚度在线检测的实际应用中，即使选择了合适的传感器，也可能面临各种挑战。了解这些问题并提前准备解决方案至关重要。

1. 木材表面条件不一

   • 问题原因：木材表面可能存在颜色深浅不一、纹理各异、粗糙度差异大、节疤、毛刺、水分不均或粘附木屑等情况。这些会影响激光或超声波信号的反射/吸收，导致测量不稳定或误差。例如，深色木材吸收激光多，反射少，信号强度会弱。

   • 影响：测量值跳动大，精度下降，甚至无法正常测量。

   • 解决建议：

     • 对于激光传感器：

       • 选择对不同表面适应性强的传感器，例如，有些激光传感器能通过内部算法自动调节激光功率。

       • 在传感器前端加装气刀或防尘罩，用压缩空气吹掉木屑和灰尘，保持测量区域清洁。

       • 采用多点或线扫描激光系统，对整个表面进行扫描，并通过软件算法滤除异常点，提高测量结果的鲁棒性。

     • 对于超声波传感器：确保木材表面在测量区域内尽可能平整，避免过于粗糙的表面散射声波。

2. 环境干扰

   • 问题原因：工业现场通常存在灰尘、水汽、烟雾、振动、强环境光（特别是对于光学传感器）以及电磁干扰等。

   • 影响：灰尘和水汽可能遮挡光路或声路，导致信号衰减；振动可能引起传感器或木材的相对位移；强环境光可能淹没激光信号；电磁干扰可能影响传感器电子设备的稳定性。

   • 解决建议：

     • 防尘防潮：为传感器配置防护等级高的外壳（如IP65或更高），并安装气刀或防护罩。

     • 抗环境光：选择具有窄带滤光片或调制激光技术的传感器，可以有效抑制环境光干扰。对于安装环境，可考虑搭建简易的遮光罩。

     • 抗振动：传感器应安装在稳固的支架上，并尽可能进行减振处理。选用高响应频率的传感器，可以在短时间内获取更多数据，通过平均滤波降低振动对单次测量的影响。

     • 抗电磁干扰：传感器及连接线缆应做好屏蔽，并远离大功率电机或其他强干扰源。

3. 温度变化

   • 问题原因：环境温度的变化不仅会影响传感器本身的测量精度（如光电器件性能、超声波声速），还可能引起木材尺寸的微小变化（热胀冷缩）。

   • 影响：导致测量值漂移，长期稳定性差。

   • 解决建议：

     • 传感器选型：优先选择具有良好温度稳定性或内置温度补偿功能的传感器。

     • 环境控制：如果条件允许，对传感器工作区域进行局部温度控制。

     • 软件补偿：在控制系统中加入温度补偿算法，根据环境温度或传感器内部温度对测量数据进行修正。

4. 校准与维护

   • 问题原因：任何高精度测量设备都可能在使用一段时间后出现校准漂移，或者在日常运行中因积灰、磨损等问题影响性能。

   • 影响：测量精度下降，导致误判，影响产品质量。

   • 解决建议：

     • 定期校准：根据生产线的使用强度和精度要求，制定严格的定期校准计划，使用标准量块进行校准。

     • 日常维护：定期清洁传感器镜头（激光）或探头（超声波），检查连接线缆是否完好，确保传感器安装稳固。

     • 自诊断功能：利用传感器自带的诊断功能，及时发现并解决潜在问题。

     • 多点校准：如果测量范围大，进行多点线性校准以确保整个量程的准确性。

4. 应用案例分享

• 锯木厂原木/板材优化切割：在木材进入锯切机之前，在线厚度检测系统快速扫描原木或粗加工板材的完整尺寸和形状，系统会根据这些数据智能计算出最优的切割方案，最大化木材出材率，减少浪费，提高经济效益。

• 人造板（如胶合板、密度板、刨花板）生产线质量控制：在板材压制、砂光等环节，实时监测板材厚度均匀性，及时调整生产参数。这确保了板材产品的尺寸符合标准，提高产品质量，减少废品率。

• 家具制造与地板加工：用于检测家具部件或地板的尺寸精度，确保拼接无缝、装配精确。例如，在木地板生产线上，使用激光位移传感器进行在线测量可以保证每块地板的厚度一致，避免铺设时出现高低不平。

• 木材干燥过程监控：结合水分测量，在线厚度检测可以帮助监控木材在干燥过程中的尺寸变化。这有助于优化干燥工艺，防止木材开裂、变形，提高干燥效率和木材质量。英国真尚有的ZLDS115激光位移传感器也适用于此类应用场景。