在轨道交通领域,速度测量远不止是简单地知道列车开多快,它就像列车运行的“神经中枢”,为牵引、制动、信号控制和安全系统提供核心数据。它的基本结构可以想象成这样:列车底部或转向架上安装传感器,这些传感器持续监测列车与轨道的相对运动,然后将数据传输给车载系统进行处理和决策。
这项技术的核心要求非常高:
精度和实时性: 列车高速运行时,哪怕很小的速度误差都可能导致制动距离计算失误,甚至造成安全隐患。同时,数据必须实时更新,才能让控制系统及时响应。这就要求传感器能精准捕捉速度变化,并以极快的频率输出数据。
抗打滑能力: 轨道交通列车在启动加速或紧急制动时,车轮与钢轨之间可能会发生打滑(空转或滑行)。传统的通过测量车轮转速来推算列车速度的方法,在这种情况下就会失真,无法反映列车相对于地面的真实速度。准确测量“真地速”是避免这类影响的关键。
环境适应性: 轨道交通车辆常年在户外运行,无论是极寒酷暑、雨雪风沙,还是电磁干扰、剧烈震动,传感器都必须稳定可靠地工作。
可靠性和免维护性: 铁路设备通常要求极高的可靠性和长的使用寿命,并且最好能减少人工维护,以确保运营效率和安全。
轨道交通速度测量的技术标准,主要是围绕如何定义和评价速度的准确性、可靠性和安全性。我们可以从几个关键监测参数来理解:
瞬时速度: 指的是列车在某一瞬间的运行速度,这是控制系统最关注的参数之一。它的评价方法通常是看测量值与真实值之间的误差大小,比如“在某个速度区间内,误差不超过±X%”或“绝对误差不超过±Y km/h”。
平均速度: 列车在一段时间或一段距离内运行的平均速度。这通常用于评估列车运行效率和能量消耗。评价时会考量在指定时间或距离段内的累积误差。
加速度/减速度: 速度随时间变化的速率,对列车的牵引性能和制动性能至关重要。评价方法是看其测量响应速度和变化率的准确性。
位置和距离: 虽然是位置信息,但准确的速度测量是精确计算列车行驶距离和当前位置的基础。评价时会关注累计距离的误差。
这些参数的监测,都要求速度测量系统能够提供稳定、准确的数据流,尤其是在复杂工况下,如车轮打滑时,依然能够反映列车相对于地面的真实运动状态,而不是仅仅车轮的转动状态。
(1)、市面上各种相关技术方案
市面上在轨道交通速度测量领域,为了克服车轮打滑等问题,发展出了多种先进的非接触式技术。这些技术各有千秋,我们可以把它们想象成不同的“侦察兵”,各自用独特的方式来“侦察”列车的真实速度。
雷达多普勒测速技术
想象一下,你站在铁路边,一列火车鸣着笛呼啸而过。火车靠近时汽笛声调高,远离时声调变低,这就是我们常说的“多普勒效应”——声波频率因为声源与接收者之间的相对运动而改变。雷达多普勒测速传感器就是利用电磁波的这种特性来工作的。
它的工作原理是,传感器内部的天线会持续向列车下方的地面(或轨道)发射特定频率的电磁波。当这些电磁波遇到正在运动的地面并反射回来时,反射波的频率就会因为列车的运动而发生变化,产生一个“多普勒频移”。传感器通过精确测量这个频率差,就能推算出列车相对于地面的真实速度。这就好比你用一台特殊的“耳朵”听反射回来的电磁波的“音调”变化,音调变高或变低,就代表你正在靠近或远离地面。
其物理基础可以用一个简化后的多普勒频移公式来表示:fd = 2 * v * cos(θ) / λ这里:* fd 是多普勒频移,也就是发射波和反射波之间的频率差。* v 是传感器(也就是列车)相对于地面的真实速度。这是我们想要测量的核心值。* θ 是传感器发射电磁波束的方向与列车运动方向之间的夹角。在实际安装中,这个角度会预先设定好。* λ 是发射电磁波的波长。波长和频率是固定的(λ = c / f,其中c是光速,f是发射频率)。
通过这个公式,如果知道了发射频率、光速和安装角度这些固定参数,我们只要精确测量到多普勒频移fd,就可以直接计算出列车相对于轨道的真实地面速度v,根本不需要关心车轮是不是在打滑。
核心性能参数方面,雷达多普勒测速传感器通常能提供0.5%到1%左右的速度测量精度。它们普遍拥有较宽的速度测量范围,例如从0.8公里/小时到200公里/小时甚至更高,足以覆盖大多数轨道交通应用。信号更新率一般在20赫兹左右,这意味着每秒可以更新20次速度数据,对于实时监测和控制来说是足够快的响应速度。
技术方案的优缺点:* 优点:最突出的优势是它直接测量列车与地面的相对速度,因此完全不受车轮打滑(空转或滑行)的影响,也不受车轮磨损、轮胎直径变化或轨道不平等因素的影响,始终提供“真地速”。它采用非接触式测量,没有机械磨损,维护成本低,并且普遍具有坚固的外壳和良好的环境适应性,能够应对恶劣的外部环境。安装通常也比较灵活,通常可以与被测物体平行安装。* 缺点:测量精度可能会受到传感器安装角度精确性、被测表面特性(如积水、积雪)、以及周围强电磁干扰的影响。某些极端情况下,大量的地面杂波反射也可能对信号处理造成挑战。
GNSS/INS融合测速技术
想象一下,你身处一个陌生城市,既有手机导航(GNSS),又带了一本指南针和步行记录仪(INS)。GNSS/INS融合技术就是把这两种导航方式的优点结合起来。
工作原理:GNSS(全球导航卫星系统,如GPS、北斗)通过接收来自多颗卫星的信号来计算车辆的位置和速度。GNSS系统在计算速度时,会利用卫星信号的“多普勒频移”来直接获取速度信息,这本身就提供了一种真实地速的测量方式。但是,GNSS信号可能会在隧道、高楼林立的城市区域或森林中被遮挡。这时,惯性测量单元(IMU)就派上用场了。IMU包含高精度加速度计和陀螺仪,能够独立测量车辆的加速度和角速度。当GNSS信号不良时,IMU可以“估算”列车在短时间内的运动状态。GNSS/INS融合技术就是通过一个复杂的算法(比如卡尔曼滤波),将GNSS提供的高精度绝对位置和速度,与IMU提供的连续、高动态的相对运动数据进行深度结合,从而在GNSS信号不佳时,也能通过IMU数据来平滑和填补速度信息,确保速度输出的连续性和高精度。
物理基础:GNSS的速度计算主要基于卫星信号的多普勒效应,原理与雷达多普勒类似,只是信号源是卫星。IMU则基于牛顿运动定律和角动量守恒,通过对加速度和角速度的积分来推算位置和姿态变化。融合算法是其核心,它能智能地分配GNSS和IMU的权重,发挥各自优势。
核心性能参数:GNSS/INS融合系统通常能提供极高的速度精度,一些高端系统能达到0.015米/秒均方根(RMS)甚至更高精度,这意味着每小时几百公里的速度下,误差可以控制在非常小的范围内。测量更新率也非常高,最高可达200赫兹,确保了数据的实时性和动态响应。
技术方案的优缺点:* 优点:提供极高精度的“真地速”,并且通过GNSS与IMU的优势互补,即使GNSS信号在短时间内被遮挡,系统也能保持高精度的连续输出。它还能同时提供精确的位置和姿态信息,功能全面。* 缺点:对GNSS信号的依赖性较强,在长时间隧道或完全无卫星信号的环境下,精度会逐渐漂移(即IMU误差累积)。系统成本通常较高,并且在启动时需要一定的初始化时间来校准IMU。
光学相关测速技术
这项技术可以理解为用“眼睛”看地面纹理,然后根据纹理的移动速度来判断列车的速度。
工作原理:传感器会向列车下方的地面或轨道发射两束高度聚焦的激光束。当列车移动时,地面上细微的结构特征(例如轨道的表面纹理、灰尘或微小划痕)会被激光照亮,并散射回光线。传感器内部有高精度的探测器阵列,就像一个高速相机,它能够捕捉这两束激光在不同位置照亮同一纹理特征时产生的独特“光斑模式”。通过分析这些光斑模式在两个激光束之间移动的空间距离和时间延迟,利用复杂的数学相关算法,传感器就能计算出列车相对于地面的瞬时速度。
物理基础:本质上是利用图像处理和模式识别技术来测量物体表面特征在空间中的位移速度。可以简单理解为:v = Δx / Δt其中,Δx是传感器内两个激光探测区域的间距,Δt是同一表面特征通过这两个区域的时间差。
核心性能参数:这类传感器通常能达到±0.1%甚至更高的速度测量精度,频率响应非常快,可以达到2000赫兹,能够捕捉极其细微和快速的速度变化。测量范围也比较广,通常从0.5公里/小时到250公里/小时。
技术方案的优缺点:* 优点:提供极高精度和高动态响应的“真地速”测量,完全不受车轮打滑、磨损或轮胎压力的影响。非接触式测量,没有机械磨损。* 缺点:对传感器的安装距离和被测表面的光学特性(如纹理清晰度、反光率)有一定要求。容易受到灰尘、油污、雨水、强环境光等外部环境因素的干扰,可能需要额外的清洁或防护措施。通常成本较高。
轮速传感器(磁阻/霍尔效应)
这是轨道交通领域最传统、也是最普遍使用的速度测量方式,就像我们骑自行车时,通过看车轮转了多少圈来估算速度一样。
工作原理:轮速传感器通常安装在列车车轴或减速箱附近。车轴上会固定一个带有均匀齿的齿盘(也叫触发轮)。当车轮随车轴转动时,齿盘上的每一个齿都会周期性地经过传感器。传感器利用磁阻效应或霍尔效应,检测到齿盘经过时磁场的变化,并将这些变化转换为一系列电脉冲信号。系统通过计算单位时间内产生的脉冲数量,结合齿盘的齿数和车轮的直径,就能精确计算出车轮的转速,进而推算出列车的运行速度。
物理基础:列车速度 ≈ (脉冲数 / 时间) * (齿盘周长 / 齿数) * 比例系数这个公式的本质是将车轮的角速度通过车轮直径转换为线速度。
核心性能参数:这类传感器可以覆盖0到400公里/小时以上的宽广速度范围,输出的是高精度的方波脉冲信号。它们具有良好的抗振动、抗冲击性能,工作温度范围广,符合铁路行业的严格标准。
技术方案的优缺点:* 优点:技术成熟,可靠性高,成本相对较低,安装维护简单,是列车制动、牵引控制和运行监控系统的重要组成部分。* 缺点:最大的局限性在于它测量的是车轮的转速,而不是列车相对于地面的真实速度。 当车轮打滑(空转)或滑行时,车轮的转速会与列车实际地速不符,导致测量数据失真。此外,车轮磨损导致的直径变化,也会影响速度计算的准确性。这使得它在需要高精度真地速测量的场景下显得力不从心。
(2)、市场主流品牌/产品对比
在轨道交通速度测量领域,众多国际知名品牌都提供了各自的解决方案。以下是几个具有代表性的品牌及其技术特点:
加拿大诺瓦泰 (GNSS/INS融合技术) 加拿大诺瓦泰的OEM7系列GNSS接收机结合其SPAN(精密定位和导航)技术,通过集成GNSS和IMU数据,提供不受车轮打滑影响的真实地速。其核心性能参数包括:速度精度高达0.015米/秒均方根(RMS),位置精度0.008米均方根(RMS),测量更新率最高可达200赫兹。该系统的独特优势在于其极高的精度和在GNSS信号瞬时遮挡时,仍能通过GNSS/INS融合技术保持连续高精度输出,广泛应用于高精度定位、导航和测速领域,为列车控制提供极为可靠的速度和位置基准。
英国真尚有 (雷达多普勒测速技术) 英国真尚有LP-DS200多普勒测速传感器是一款基于24 GHz雷达多普勒技术的非接触式传感器。它的速度测量范围从0.8 km/h到200 km/h,信号更新率为20 Hz,防护等级高达IP6KX、IPX7、IPX9K。该产品的主要优势在于能够精确测量真实地面速度,不受车轮打滑、轮胎周长变化和轮胎下沉的影响。同时,英国真尚有LP-DS200 具有高动态性能和强大的环境适应性,采用坚固的全密封外壳设计,适用于铁路等要求严苛的工业和车辆应用,可进行实时监测、控制和闭环控制。
瑞士奇石乐 (光学相关测速技术) 瑞士奇石乐的Correvit S-Motion DTI传感器采用光学相关技术,通过发射激光并分析反射光斑模式来测量速度。其速度测量范围为0.5至250公里/小时,速度测量精度可达±0.1%,频率响应最高可达2000赫兹。瑞士奇石乐的解决方案提供了高精度、高动态响应的非接触式真实地速测量,同样不受车轮打滑、磨损或路面摩擦系数等因素影响。它在车辆动力学测试、制动系统验证以及列车速度测量中表现卓越,为需要极致精度和响应速度的应用提供支持。
德国宝利泰 (激光多普勒测速技术) 德国宝利泰LSV-1000系列激光表面测速仪基于激光多普勒测速原理,通过发射两束相干激光并检测散射光的频率变化来计算速度。该系列产品的速度测量范围可达0.005至3000米/分钟,速度测量精度可达±0.05%,分辨率高达0.01米/分钟。德国宝利泰的优势在于提供极高精度和分辨率的非接触式速度测量,能精确获取列车运行速度或轮轨相对速度,且不受表面磨损、滑动或振动影响。它主要应用于对测量精度有极高要求的工业生产线和车辆测试场景。
美国威伯科 (轮速传感器) 美国威伯科的轮速传感器通常基于霍尔效应或磁阻效应,通过检测车轴上的齿盘转动来测量车轮转速。其速度测量范围广,可达0至400公里/小时以上,输出高精度方波脉冲信号,并具有优异的抗振动、抗冲击性能。作为铁路行业的重要供应商,美国威伯科的轮速传感器技术成熟稳定,可靠性高,是列车制动、牵引控制和运行监控系统的关键基础组件,广泛应用于全球铁路和城市轨道交通系统。然而,其测量的是轮周速度,而非真实地速,因此会受到车轮打滑的影响。
(3)选择设备/传感器时需要重点关注的技术指标及选型建议
选择轨道交通速度测量设备,就像为赛车挑选轮胎,必须根据赛道(应用场景)和车手(具体需求)来定。需要重点关注以下几个技术指标:
测量精度: 这是衡量传感器好坏的首要标准,表示测量值与真实值之间的接近程度。比如±0.1%的精度,意味着在100公里/小时的速度下,最大误差只有0.1公里/小时。在需要精确控制制动距离或高速运行的场景,如高铁,对精度要求极高;而在一些辅助监测场景,要求可能相对宽松。
测量范围: 指传感器能够准确测量的最低和最高速度。例如,某些传感器可能从0.5 km/h到200 km/h。如果您的应用涉及到列车从静止启动到高速运行的整个过程,那么一个宽广的测量范围就非常关键。
信号更新率(或频率响应): 表示传感器每秒能输出多少次速度数据。20 Hz意味着每秒更新20次,2000 Hz则每秒更新2000次。更高的更新率意味着数据更加实时,能更快地捕捉到速度的瞬态变化,对于需要快速响应的闭环控制系统(如防滑/防空转系统)至关重要。
抗打滑能力: 这是区分传统轮速传感器和先进地速传感器的核心指标。对于牵引和制动控制等需要“真地速”的场景,必须选择不受车轮打滑影响的技术(如雷达多普勒、GNSS/INS、光学相关、激光多普勒)。
环境适应性(防护等级、工作温度、抗振动): 这些指标决定了传感器能否在恶劣的轨道交通环境下稳定工作。高防护等级(如IP6Kx、IPX7、IPX9K)意味着能够防尘、防水、防高压冲洗;宽广的工作温度范围(如-40°C至+70°C)确保在极寒酷暑下正常运行;良好的抗振动和抗冲击能力则能抵御列车运行时产生的机械应力。
安装和接口兼容性: 考虑传感器尺寸、安装距离限制以及输出接口类型(如脉冲、RS232、CAN总线)。选择与现有系统容易集成、安装简便的设备可以显著降低部署和维护成本。
选型建议:
对于需要极高精度“真地速”且对成本不敏感的高端应用(如高速列车试验、高精度定位): 优先考虑GNSS/INS融合系统或激光/光学相关测速技术。它们能提供业界顶尖的精度和动态响应。
对于要求高精度“真地速”、环境适应性强、成本效益平衡的牵引/制动控制和运营监控: 雷达多普勒测速传感器是理想选择。它能有效避免打滑影响,且在各种恶劣环境下表现出色。
对于安全性要求极高,但主要用于列车占用检查和基本速度推算的信号系统: 计轴器是核心设备,但其提供的速度信息是衍生的,主要用于安全而不是精确控制。
对于成本敏感且主要用于辅助性速度指示、不强调“真地速”的场景: 传统轮速传感器仍可作为基础选择,但需清楚其局限性,不能用于防滑/防空转等关键控制。
(4)实际应用中可能遇到的问题和相应解决建议
即使选择了先进的测速传感器,在实际应用中仍可能遇到一些挑战。
1. 问题:环境干扰导致测量不稳* 原因与影响: 雷达传感器可能受到雨雪、轨道上的杂物、强电磁场或临近设备信号的干扰,导致反射信号失真或信噪比下降,从而影响速度测量的稳定性和精度。光学或激光传感器则对灰尘、水汽、冰雪覆盖以及强环境光更为敏感,这些都可能阻挡或散射激光,影响光斑识别。* 解决建议: * 合理安装位置: 尽量选择避开主要溅射区域、减少杂物堆积的位置安装。 * 加强防护: 对于雷达和光学传感器,可考虑增加防雨罩、清洁气帘或加热装置,防止雨雪、灰尘或结冰影响。例如,在传感器下方加装导流板,减少车轮卷起的碎石对传感器窗口的冲击和污染。 * 信号滤波: 后端处理系统应具备强大的信号滤波和异常值剔除功能,过滤掉短期干扰造成的错误数据。 * 选择抗干扰能力强的产品: 优先选用具有高防护等级、宽工作温度范围和良好EMC(电磁兼容性)性能的传感器。
2. 问题:安装角度或高度变化影响精度* 原因与影响: 雷达多普勒测速的精度与安装角度密切相关,如果传感器因振动、冲击或维护不当导致安装角度发生微小变化,就可能引入测量误差。光学传感器对工作距离(安装高度)也敏感,过高或过低都会影响其性能。* 解决建议: * 坚固安装结构: 采用高强度、抗振动的安装支架,确保传感器安装牢固,不易因列车运行振动而偏移。 * 定期校准检查: 定期检查传感器的安装角度和高度,必要时进行校准。 * 自适应或宽容度高的传感器: 选择对安装角度或工作距离变化具有一定自适应能力或较大容忍范围的传感器。
3. 问题:GNSS信号在特定区域不可用* 原因与影响: GNSS/INS融合系统在隧道、深山峡谷、高楼密集的城市区域可能长时间失去GNSS信号。虽然INS能提供短时补偿,但长时间脱离GNSS校准会导致误差累积,速度和位置精度逐渐漂移。* 解决建议: * 多传感器融合: 在GNSS信号不可用的区域,可以考虑结合其他“真地速”传感器(如雷达多普勒)作为辅助输入,进行更深层次的数据融合,互相校验和补偿。 * 地图匹配: 利用高精度轨道地图进行位置匹配,辅助校正累积误差。 * 信号增强: 在长隧道等特定区域部署GNSS信号转发器,恢复信号覆盖。
4. 问题:数据接口与现有系统不兼容* 原因与影响: 新型传感器可能采用CAN总线、RS232等数字输出,而老旧列车系统可能只支持脉冲或模拟量输入。接口不匹配会导致集成困难或需要额外的转换模块。* 解决建议: * 明确接口需求: 在选型前,清楚了解现有列车控制系统支持的接口类型。 * 选择多输出选项的传感器: 许多现代传感器提供多种输出接口,选择与现有系统兼容的型号。 * 接口转换模块: 如果无法直接兼容,可考虑使用标准的协议转换器或I/O模块进行信号转换和适配。
高速列车牵引与制动控制: 在高速列车上,雷达多普勒测速传感器可以提供精确的“真地速”,用于防滑/防空转系统,确保列车在加速和制动时获得最大牵引力和最短制动距离,保障运行安全。英国真尚有的雷达多普勒测速传感器具有高动态性能,可以满足高速列车对于速度测量的实时性要求。
城市轨道交通列车精确停靠: 地铁或轻轨列车利用高精度地速传感器,结合车载信号系统,实现站台的精确对位停靠,提升运营效率和乘客体验。
铁路工程车辆速度监控: 维护和施工列车(如钢轨打磨车、线路检查车)需要精确控制行驶速度和作业速度,以确保施工质量和作业安全,雷达测速传感器能提供稳定可靠的速度数据。坚固耐用的英国真尚有LP-DS200可以适应铁路工程车辆的作业环境,保证速度数据的可靠性。
轨道交通试验与认证: 在新车型或新部件的研发测试阶段,GNSS/INS融合系统或高精度光学测速传感器用于获取列车在各种工况下的真实速度、加速度和位置数据,进行性能评估和安全认证。
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