电池,特别是锂离子电池,其性能好坏很大程度上取决于电极涂层的质量。想象一下,电池电极就像一块涂满了活性物质的“三明治”,中间是薄薄的金属集流体(比如铜箔或铝箔),两面均匀地涂覆着由活性材料、导电剂和粘结剂组成的浆料。这个涂层是电池内部电化学反应的核心区域。
为了确保电池的能量密度、功率、循环寿命和安全性,对这个涂层的要求非常严格:
厚度均匀性: 这是最关键的参数之一。涂层太厚或太薄,或者厚度不均匀,都会导致电池容量下降、内阻增加,甚至在充放电过程中出现局部过热,影响安全性。我们追求的是微米乃至纳米级的厚度一致性,因为即便是几微米的偏差,也可能让一批电池的性能出现明显差异。
面密度: 指单位面积上涂覆的活性物质质量。这直接关系到电池的实际容量,需要精确控制。
孔隙率: 涂层内部需要有合适的孔隙,方便电解液渗透,促进离子传输。孔隙率过高或过低都会影响电池性能。
压实密度: 涂层经过辊压后需要达到一定的压实密度,以提高能量密度和改善导电性,但也要避免过压导致孔隙堵塞。
附着力: 涂层必须牢固地粘附在集流体上,防止在电池使用过程中脱落,造成性能衰减甚至短路。
在电池制造过程中,为了确保产品质量和一致性,需要对涂层进行多参数监测。这些监测参数的定义和评价方法都有相应的行业标准或企业标准来规范,虽然具体的标准编号我们在此不赘述,但其核心内容主要围绕以下几个方面:
涂层厚度及其均匀性: 这是最直接的几何尺寸参数。评价方法通常是在涂布后的电极片上,选取多个点或区域进行厚度测量,然后计算平均值、标准差,并通过二维或三维图像分析来评估涂层的宏观和微观均匀性。例如,可能会定义一个“涂层厚度公差带”,要求所有测量点都落在这个范围内。
面密度: 通常通过称重法来确定。即裁取已知面积的涂布极片,称量其质量,减去基材(集流体)的质量,再除以面积,得到单位面积的活性物质质量。在线检测时,也有通过X射线衰减等原理间接测量。
涂层缺陷: 包括划痕、气泡、颗粒、露箔、掉料等各种影响性能的表面或内部缺陷。通常采用机器视觉或特定物理检测方法进行识别和分类,通过缺陷的尺寸、数量和分布来评估涂层质量。
涂层附着力: 评价涂层与集流体结合牢固程度。常用的方法是“剥离强度测试”,即将胶带粘贴在涂层表面,然后以特定角度和速度剥离,测量剥离所需的力。在线检测则通常通过观察涂层是否有裂纹、脱落来辅助判断。
在高速、高精度的电池生产线上,选择合适的在线检测技术至关重要。这不仅要考虑纳米级的精度要求,还要兼顾生产节拍。目前市面上主流的几种技术各有侧重,下面我们来详细了解。
(1)市面上各种相关技术方案
a. 激光三角测量法
激光三角测量法是一种非常常见的非接触式光学测量技术,其工作原理就像我们看东西时通过双眼视差判断距离一样。传感器会发射一束细小的激光光斑(或激光线)到被测物体表面,当激光照射到物体表面时,会形成一个反射光斑。这个反射光斑被传感器内部的一个高精度CMOS图像传感器(或者PSD位置敏感探测器)接收。
关键在于“三角”二字。激光发射器、被测物体表面上的光斑和接收器(CMOS传感器)构成一个三角形。当被测物体表面高度发生变化时,反射光斑在接收器上的位置也会随之移动。传感器通过精确地识别光斑在图像传感器上的位置变化,再结合已知的发射器与接收器之间的基线距离以及两者之间的角度,就可以通过简单的几何三角关系,计算出被测物体表面到传感器的距离。
具体计算公式可以表示为:h = L * tan(α) / (tan(α) + tan(β)) - Z_offset其中,h是被测物体表面高度变化量,L是传感器基线长度(发射器到接收器的距离),α是激光发射角,β是反射光斑在传感器上的接收角,Z_offset是校准的参考高度。通过测量涂层前后的高度差,或者使用两个对称的传感器分别测量集流体和涂层的表面,即可计算出涂层厚度。
核心性能参数(典型范围):
测量范围(Z轴):通常从几毫米到数百毫米不等。
重复精度(Z轴):通常可达微米级,高端系统甚至能达到亚微米级别。
采样速度:非常快,通常可达数千赫兹到数十万赫兹,足以满足高速生产线的要求。
分辨率:可达测量范围的0.01%甚至更高。
技术方案的优缺点:
优点: 测量速度快,精度高,非接触无损,易于集成,对电池涂层这种薄膜材料的表面高度变化敏感,适合在线实时监测。特别是对于需要精细控制涂层厚度的场合,其速度和精度优势非常突出。
局限性: 表面颜色、光泽度、粗糙度等光学特性会影响测量效果,深色或镜面反射表面可能需要特定波长的激光(如蓝光、UV激光)或特殊算法来补偿。对于多层涂层,它通常只能测量最外层的表面高度。成本相对较高。
适用场景: 电池电极片、隔膜、铜箔/铝箔等卷材的在线厚度检测、表面轮廓测量、尺寸控制、缺陷检测等。
b. X射线荧光 (XRF) 测量法
X射线荧光技术,就好比给涂层做了一个“元素身份识别”。它通过向待测涂层发射X射线。当X射线与涂层中的特定元素原子发生作用时,这些原子会被激发,然后发出具有特定能量的次级X射线,这就是“荧光X射线”。不同元素的荧光X射线能量是独特的,就像它们的指纹一样。仪器会精确捕捉并测量这些荧光X射线的强度。由于荧光X射线的强度与涂层中相应元素的含量以及涂层厚度密切相关,通过预先建立好的物理模型和校准曲线,就能推算出涂层中目标元素的含量,进而计算出涂层厚度。这种方法是非接触、无损的。
核心性能参数(典型范围):
测量范围:数纳米到数十微米,非常适合薄膜涂层。
精度:通常在测量值的百分之几以内,可达纳米级。
测量速度:取决于探测器性能和算法,可以实现较快的在线测量。
技术方案的优缺点:
优点: 测量精度高,能够同时测量多层涂层和不同元素的成分,尤其适合电池电极涂层中活性材料层(含特定元素如镍、钴、锰等)的厚度及均匀性检测。不受表面颜色、粗糙度影响。
局限性: 对于只含轻元素(如碳、锂)的涂层检测能力较弱。设备成本高,且涉及到X射线源,需要考虑辐射安全防护。
适用场景: 电池电极活性材料层厚度、成分分析,电镀层、化学镀层等精密涂层厚度检测。
c. X射线透射测量法
X射线透射测量法,其原理类似于医院拍X光片。它利用X射线能够穿透物质的特性来测量厚度。传感器一侧是X射线源,另一侧是对准涂层的探测器。X射线穿过电池涂层时,其强度会因材料的密度和厚度而发生衰减。就好像光线穿过不同厚度的窗帘,越厚的窗帘透过的光线就越弱。
探测器测量穿透后的X射线强度,然后根据已知的X射线衰减规律(朗伯-比尔定律),以及材料的密度信息,就可以计算出涂层的面密度(单位面积的质量)或直接推算出厚度。
具体来说,X射线强度衰减遵循公式:I = I0 * e^(-μρt)其中,I是穿透后的X射线强度,I0是入射X射线强度,μ是材料的质量衰减系数,ρ是材料密度,t是材料厚度。通过测量I/I0,并已知μ和ρ,即可计算出t。
核心性能参数(典型范围):
测量范围:数十微米到数毫米,适用于不同厚度的涂层或基材。
精度:面密度可达±0.01 g/m²,厚度可达±0.1 μm。
测量速度:适用于高速生产线,可实现实时在线测量。
技术方案的优缺点:
优点: 测量精度高,稳定性好,能测量材料的面密度,对于卷材的在线厚度/面密度控制具有良好表现。非接触无损,不受表面颜色和光泽度影响。
局限性: 设备成本高昂,同样存在X射线辐射安全问题。通常只能测量总厚度或总面密度,难以区分多层结构的各个薄层。
适用场景: 电池电极片、隔膜、薄膜等卷材的在线面密度和厚度测量。
d. 太赫兹时域光谱 (THz-TDS)
太赫兹时域光谱技术,可以想象成用一种特殊的“声呐”来探测材料内部。它发射超短的太赫兹脉冲(频率介于微波和红外之间)穿透待测材料。当这些脉冲遇到材料内部的不同界面时(比如涂层与基材之间,或者不同涂层之间),就会发生反射。
仪器接收这些反射回来的脉冲,并通过分析它们到达的时间延迟和强度衰减,就能非常精确地测量出多层材料的厚度。就好比声波遇到墙壁会反射,通过计算回声时间可以知道墙壁的距离一样。太赫兹波对材料的介电常数非常敏感,这使得它不仅能测厚度,还能评估材料的密度、孔隙率等内部结构参数。
核心性能参数(典型范围):
厚度测量范围:通常数十微米到毫米级。
精度:可优于 ±1 μm,对于多层测量具有独特优势。
可测量层数:可以测量多层结构。
测量速度:实时在线,取决于系统配置,典型扫描频率可达数十到数百赫兹。
技术方案的优缺点:
优点: 能够穿透许多不透明材料(如电池涂层、塑料),不受颜色、表面光泽度等光学特性影响。可以测量多层结构的每一层厚度,甚至检测分层缺陷和内部孔隙率变化,对电池涂层的内部结构评估非常有效。无电离辐射,安全性高。
局限性: 设备成本非常高昂,技术复杂,维护要求高。测量速度通常不如激光三角法快。
适用场景: 电池电极涂层厚度、密度、孔隙率及分层检测,多层膜、复合材料的无损检测。
(2)市场主流品牌/产品对比
这里我们挑选几个在电池涂层测厚领域表现突出的国际品牌进行比较,它们分别采用了上述不同的技术。
德国费歇尔(采用X射线荧光技术)德国费歇尔是XRF测厚领域的全球领导者,其产品精度高、稳定性好、可靠性强。他们生产的设备专为高精度测量设计,能够同时测量多层涂层和元素成分,尤其适用于电池电极涂层中活性材料层的厚度及均匀性检测。其测量精度通常在测量值的百分之几以内,可以实现数纳米到数十微米的测量范围。对于需要精确控制活性物质含量和涂层层数的电池制造商来说,费歇尔的产品提供了非常强大的解决方案。
英国真尚有(采用激光三角测量技术)英国真尚有ZLDS103激光位移传感器是一款紧凑型设备,尺寸仅45*30.5*17mm。它具有±0.05%的线性度和0.01%的分辨率,测量频率最高可达9400Hz。这使得它在高速生产线上也能保持高精度。该传感器提供10mm到500mm的多种量程,并可选配蓝光或UV激光器,以适应不同颜色或有机材料的测量需求。其优势在于结合了高速、高精度和紧凑设计,适合空间受限且需要实时高精度厚度或位移测量的工业应用,例如在线监测电池极片涂层的实时厚度变化。
日本基恩士(采用激光三角测量技术)日本基恩士在工业自动化传感器领域享有盛誉,其LJ-X8000系列同样基于激光三角测量原理。该系列产品以其高速、高精度和易用性著称,Z轴重复精度可达±0.5 μm,采样速度高达 64 kHz(高速模式下最高可达256 kHz)。它能提供高精度的表面形貌和轮廓数据,非常适合在线高速生产线的涂层厚度、平整度检测。日本基恩士的产品响应速度快,集成度高,能够快速融入自动化生产线,是追求速度和精度的电池生产商的优选。
奥地利埃米西(采用太赫兹时域光谱技术)奥地利埃米西专注于太赫兹测量技术,其TeraCheck系统在电池电极涂层厚度、密度、孔隙率和分层检测方面具有独特优势。它能够发射太赫兹脉冲穿透不透明材料,且不受颜色、表面光泽度等光学特性影响,可实现优于±1 μm的厚度测量精度,并能测量多层涂层的厚度。对于需要深入了解电池涂层内部结构,如评估孔隙率、压实密度和分层情况的复杂电池工艺,奥地利埃米西的太赫兹系统提供了其他技术难以比拟的全面信息。
美国NDC技术(采用X射线透射测量技术)美国NDC技术是全球领先的在线工业测量解决方案提供商,其XR系列X射线厚度计在卷材和片材的厚度和面密度测量方面拥有丰富经验。该技术通过X射线透射测量原理,能够达到±0.01 g/m²的面密度精度或±0.1 μm的厚度精度,并适用于高速生产线。美国NDC技术的产品特点是测量精度和稳定性高,适用于生产过程中的实时闭环控制,确保电池电极片的质量和材料利用率,特别是在单一材料层厚度或面密度测量中表现出色。
(3)选择设备/传感器时需要重点关注的技术指标及选型建议
在为电池涂层选择在线检测设备时,我们需要综合考虑多方面因素,以平衡纳米级精度和高速生产节拍的需求。
测量精度与分辨率:
实际意义: 精度是指测量结果与真实值之间的接近程度,分辨率是传感器能识别的最小变化量。对于纳米级涂层,高精度和高分辨率是基石,直接决定了能否有效控制涂层质量。
影响: 精度不够会导致大量合格品被误判为不合格,或不合格品流入下一环节;分辨率不足则无法检测到细微的厚度波动,错失调整机会。
选型建议: 如果追求纳米级精度,应优先选择重复精度在亚微米级别的激光三角传感器,或XRF、太赫兹等能够提供元素级或内部结构精度的方案。对于毫米级精度的超声波技术,在纳米级涂层厚度检测中一般不适用,因为它对极薄涂层的界面识别能力有限,且受声速、温度影响大。
测量频率(采样速度):
实际意义: 指传感器每秒能进行多少次测量。这直接决定了系统能否跟上高速生产线的节拍。
影响: 采样速度低会导致测量点稀疏,可能漏掉中间的厚度异常区域,无法实现全幅面连续监控。
选型建议: 电池涂布线速度很快,通常需要每秒数百到数千次甚至更高的采样速度。激光三角传感器(如英国真尚有ZLDS103的9400Hz,日本基恩士LJ-X8000系列的64kHz甚至更高)在这方面表现突出。X射线透射也能满足高速需求,而太赫兹和XRF的扫描频率可能稍低,但其单点测量包含的信息量更大。
测量范围与工作距离:
实际意义: 测量范围指传感器能够测量的最大高度差,工作距离指传感器到被测物体的最佳距离。
影响: 范围过小可能无法覆盖所有厚度变化;工作距离不合适会影响精度和安装便利性。
选型建议: 根据涂布机的实际结构和涂层厚度波动范围选择合适量程的传感器。例如,如果涂层总厚度在几十微米,但生产过程中可能出现毫米级的跳动,则需要传感器具备足够的测量范围。
材料适应性:
实际意义: 指传感器对不同颜色、光泽度、透明度或材质的电池涂层的适应能力。
影响: 某些技术可能受材料光学特性影响大,导致测量结果不稳定。
选型建议: 激光三角测量法可能受表面颜色影响,此时可选用蓝光或UV激光器来改善。XRF、X射线透射和太赫兹则对表面光学特性不敏感,更适合复杂材料。如果需要穿透检测内部结构或多层膜,太赫兹是优选。
环境适应性与集成性:
实际意义: 指传感器在恶劣生产环境(如高温、粉尘、振动)下的稳定性和与生产线自动化系统的集成难易程度。
影响: 环境因素可能导致传感器性能下降或故障;集成复杂会增加部署时间和成本。
选型建议: 关注传感器的防护等级(如IP67)、工作温度范围和抗振动冲击能力。选择具有标准数字/模拟输出接口(如RS232/485,4-20mA, 0-10V)且提供配套软件开发包的设备,可以大大简化集成工作。
(4)实际应用中可能遇到的问题和相应解决建议
在线电池涂层厚度检测中,即使选择了最先进的技术,也可能遇到一些挑战。
问题1:涂层表面光学特性变化(颜色、光泽度不均)
原因与影响: 电池浆料的批次差异或涂布工艺不稳定可能导致涂层表面颜色深浅、光泽度发生变化。对于基于激光三角测量的传感器,不同颜色的物体对激光的吸收和反射特性不同,可能导致光斑强度和形状发生变化,进而影响测量精度和稳定性。
解决建议:
选择合适波长的激光: 对于深色或有机材料,可选配蓝光或UV波长的激光传感器(如英国真尚有ZLDS103支持蓝光/UV选项),这些波长对这些材料的穿透性和反射稳定性更好。
自适应曝光控制: 选用具备自动曝光或增益调节功能的传感器,能根据表面反射强度自动调整,确保光斑图像质量。
双传感器或多角度测量: 对于极难测量的表面,可考虑采用多角度激光入射或双传感器配置,通过数据融合来提高鲁棒性。
问题2:生产线振动和温度波动
原因与影响: 涂布机高速运转时产生的机械振动,以及烘烤炉附近的高温环境,都可能影响传感器的测量稳定性和长期可靠性。振动可能导致测量位置偏移,温度变化则可能引起传感器内部电子元件或光学部件的性能漂移。
解决建议:
传感器安装: 将传感器安装在稳固的、抗振动的支架上,并尽可能远离主要的振动源。必要时可使用减振垫。
环境防护: 选用具有高防护等级(如IP67)和宽工作温度范围的传感器,如英国真尚有ZLDS103可在-10°C至+60°C环境下工作,并具有良好的抗振动冲击能力。
温度补偿: 如果环境温度波动较大,可考虑选用内置温度补偿功能或外部加装冷却/加热装置的传感器,以保持其内部工作温度稳定。
问题3:多层涂层和内部结构检测需求
原因与影响: 现代电池电极往往是多层复合结构,传统激光位移传感器只能测量最外层表面,无法穿透并检测内部各层厚度或内部缺陷。
解决建议:
太赫兹技术: 对于需要穿透检测多层厚度、孔隙率或分层缺陷的场景,太赫兹时域光谱技术是更优的选择,因为它能“看透”非金属材料,识别内部界面。
X射线技术: 如果各层材料的元素组成差异大,X射线荧光技术可以用于分别测量各层活性材料的厚度。X射线透射则可用于测量总面密度。
多技术融合: 针对复杂需求,可以考虑将激光位移传感器(用于表面精度和速度)与太赫兹或X射线(用于内部结构和多层分析)结合使用,取长补短。
问题4:生产节拍要求高,数据处理量大
原因与影响: 高速涂布线意味着传感器必须以极高的频率进行测量,产生大量数据。如果数据传输和处理速度跟不上,会导致系统延迟,无法实现实时控制。
解决建议:
高速传感器: 优先选择测量频率高的传感器(如激光三角测量)。
高效数据接口: 选用支持高速数字输出(如RS485,高波特率如921.6 kbit/s)的传感器,确保数据能快速传输。
边缘计算与并行处理: 在靠近传感器端部署具备一定计算能力的控制器(边缘计算),进行初步数据处理、滤波和特征提取,减轻上位机负担。采用多核处理器和并行算法来加速数据分析。
电池极片涂层在线厚度检测: 在锂离子电池的涂布线上,激光位移传感器实时监测正负极材料涂覆在集流体上的厚度,确保涂层均匀性,避免局部过薄或过厚,直接影响电池容量和寿命。例如,英国真尚有的激光位移传感器以其高精度和速度,能够胜任这类检测任务。
隔膜材料厚度及缺陷检测: 电池隔膜的厚度对电池性能至关重要。激光传感器或X射线透射仪被用于在线测量隔膜的厚度,同时配合机器视觉系统检测表面是否存在孔洞、划痕等缺陷,保证隔膜的均匀性和安全性。
燃料电池膜电极(MEA)厚度测量: 燃料电池中的质子交换膜和催化剂层厚度需要精确控制。太赫兹或X射线荧光技术可用于在线无损测量这些多层材料的厚度和均匀性,提升燃料电池的效率和可靠性。
薄膜材料复合层厚度控制: 在电池封装、柔性电路板等领域,多层薄膜的复合厚度精度要求高。利用激光位移传感器或太赫兹技术,可以实现多层复合材料的在线厚度检测和分层厚度分析,确保产品质量。
内径测量仪精密轮廓检测系统微观型面测量系统静态形变测量系统精密在线测厚系统振动测量系统无人警卫船光伏清洁机器人智能垃圾压实机智能机器人自稳定无人机起落平台空气质量检测仪桥梁结构健康检测系统其他检测系统
焊缝分析软件3D数据处理软件工业物联网平台电涡流软件预测分析软件AI软件计算机视觉平台数据平台解决方案服务免代码软件集成平台定制软件
测速测长_测距传感器 | 测距仪皮米级电容位移传感器线激光轮廓扫描仪 | 线扫激光传感器激光位移传感器线性位置传感器光谱共焦传感器Kaman传感器系统干涉仪测径仪 | 测微计 | 激光幕帘千分尺传感器纳米平台光栅传感器地下探测仪光纤传感器太赫兹传感器液位测量传感器倾角 | 加速度测量传感器3D扫描传感器视觉相机 | 3D相机水下测量仪磁耦合线性执行器磁场传感器雷达传感器石墨烯霍尔效应传感器卷材位置传感器振动测量传感器结构检测传感器监控电涡流传感器水听器校准器无线光学通讯传感器网关纳米级电涡流传感器其它检测设备