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如何选择高精度半导体组装在线检测方案,实现微米级定位与KHz级速度,并适应复杂表面?【精密测量技术】

2025/12/03

1. 基于半导体元器件的基本结构与技术要求

在半导体组装过程中,我们所说的“被测物”通常是指各种半导体元器件,例如晶圆、芯片(die)、封装好的集成电路(IC package),以及在它们组装过程中需要定位的引线框架、基板等。这些元器件的尺寸非常小,往往达到毫米甚至微米级别,并且它们的表面特性多样,可能包含镜面、磨砂面、透明或半透明材料,以及不同颜色和纹理的区域。

精确定位是半导体组装成功的关键。想象一下,如果把一个微小的芯片比作一粒沙子,而需要将其准确地放置到比它大不了多少的指定位置上,那么任何一点微小的偏差都可能导致产品失效。因此,对这些元器件的定位要求极高,通常需要达到微米乃至亚微米级的精度。同时,半导体生产线讲究效率,这就要求测量系统在保证精度的前提下,还要具备极高的测量速度,以适应生产节拍。此外,生产环境中的环境光(如生产线上的照明灯光)可能会对光学测量造成干扰,因此系统需要具备较强的抗干扰能力。

2. 针对半导体元器件的相关技术标准简介

在半导体组装中,为了确保产品质量和互换性,对元器件的几何尺寸和位置精度有严格的监测参数。这些参数的定义和评价方法通常由行业标准指导,以保证不同设备和测量结果之间的一致性。

  • 平面度(Flatness):指物体表面相对于一个理想平面的偏差程度。在半导体领域,这通常用于评估晶圆或封装基板的表面平整度,直接影响后续的芯片贴装和键合质量。评价方法通常是测量表面上多个点的Z轴高度,然后计算它们与最佳拟合平面之间的最大偏差。

  • 共面性(Coplanarity):特指多引脚器件(如BGA、QFN封装)的所有引脚末端是否位于同一个平面内。如果引脚不共面,可能导致虚焊或短路。评价方法通常是测量所有引脚末端最低点到最高点的垂直距离差。

  • 高度/厚度(Height/Thickness):测量元器件的整体高度或特定区域的厚度。例如,芯片贴装后的粘胶层厚度、引脚高度等。评价方法通常是测量基准面到目标表面的垂直距离。

  • 间隙(Gap):测量两个相邻元器件或结构之间的距离。例如,芯片与基板之间的间隙、键合线与相邻结构的间隙。评价方法通常是直接测量两个表面的最近距离。

  • 位置偏差(Position Deviation):测量元器件实际位置与设计目标位置之间的偏移量。这对于确保芯片精确对准引线框架或基板至关重要。评价方法通常是在X-Y平面上测量目标中心点与实际放置中心点之间的距离。

3. 实时监测/检测技术方法

(1)市面上各种相关技术方案

在半导体组装中进行精确定位,市面上有多种先进的测量技术方案,它们各有特点,适用于不同的场景和精度要求。

激光三角测量技术

这是一种非常常见的非接触式距离测量方法,特别适用于需要高速、中等精度测量的场景。它的工作原理就像我们看东西时,两只眼睛看到同一个物体在不同角度,根据这个角度差就能估算出物体的距离。

具体来说,激光三角测量传感器会向被测物体表面发射一束集中的激光。当这束激光照射到物体表面时,会形成一个光点。这个光点反射回来的光线,会被传感器内部的一个接收器(比如线阵相机或位置敏感探测器,PSD)捕捉到。由于接收器与发射器之间有一个固定的夹角,当被测物体表面距离发生变化时,反射光点在接收器上的位置也会相应地发生移动。

用几何三角学的原理来描述,我们可以想象有一个由激光发射点、反射光点和接收器上的光点位置构成的三角形。当物体移动时,这个三角形的形状会改变。通过测量接收器上光点位置的变化量,再结合传感器内部固定的几何参数(如发射器到接收器的距离 L,发射角度 alpha,接收角度 beta),就可以计算出物体表面相对于传感器的距离 Z。

其核心物理关系可以简化为:Z = (L * sin(alpha)) / (sin(beta) * (1 - (DeltaX / f) * cos(beta)))其中,Z是被测距离,L是基线长度,alpha是入射角,beta是反射角,DeltaX是光点在接收器上的位移,f是接收光学系统的焦距。实际应用中会更复杂,需要考虑非线性校正。

  • 核心性能参数(典型范围)

    • 测量范围:通常从几毫米到数百毫米,甚至更远。

    • 重复精度:可达到数微米到数十微米。

    • 线性度:通常在±0.05% F.S.到±0.2% F.S.之间。

    • 采样频率:从几KHz到几十KHz,甚至高达100KHz以上。

  • 优点

    • 高速测量:由于是光学非接触式测量,没有机械磨损,响应速度快,非常适合高速在线检测。

    • 抗环境光干扰:通常使用特定波长的激光,并通过光学滤光片和专用信号处理算法,可以有效抑制环境杂散光的干扰,即使在强光环境下也能稳定工作。

    • 成本效益:相较于更高精度的干涉仪或复杂的视觉系统,激光三角测量传感器的单位成本和系统集成成本通常较低,易于部署。

    • 适用性广:对被测物体的表面颜色和光泽变化有较好的适应性,可以在一定程度上测量粗糙面、哑光面等。

  • 局限性

    • 镜面和透明物体测量挑战:对于高反射率的镜面和完全透明的物体,激光可能会发生镜面反射,导致接收器难以捕捉到有效信号,或产生虚假信号。

    • 精度受限:虽然精度足够应对很多半导体组装任务,但对于亚微米甚至纳米级的超高精度定位,可能无法满足要求。

    • 阴影效应:当被测物体有陡峭的边缘或复杂的几何形状时,可能会出现阴影区,导致无法测量。

激光共焦测量技术

激光共焦测量技术是一种利用光的色差现象实现高精度测量的技术。它就像一个高度精确的“光学尺”,能够区分不同高度上的微小差异。

工作原理是,传感器发射出包含多种颜色的白色光束,经过特殊设计的物镜后,不同颜色的光会在不同的焦平面上聚焦(这就是所谓的“色差”)。当被测物体表面反射特定颜色的光时,只有这个颜色(即与物体表面距离对应的焦点颜色)的光能够精确地通过共焦针孔到达接收元件。传感器通过检测哪种颜色的光信号最强,就能反推出物体表面的精确高度或距离。

  • 核心性能参数(典型范围)

    • 测量范围:通常在几百微米到几毫米之间。

    • 重复精度:可达到几十纳米甚至亚纳米级。

    • 线性度:通常在±0.01% F.S.到±0.1% F.S.之间。

    • 采样频率:可高达几十KHz到几百KHz。

  • 优点

    • 极高精度:能够实现微米级和亚微米级的超高精度测量。

    • 材料适应性强:可稳定测量镜面、粗糙面、透明体(如玻璃、薄膜)以及多层结构,因为其原理不依赖于反射强度,而是依赖于聚焦效果。

    • 非接触:避免对被测物造成损伤。

    • 高速:适合高速在线检测。

  • 局限性

    • 测量范围相对较小:通常只能测量非常小的距离变化。

    • 成本较高:相较于激光三角测量,共焦传感器的制造成本和售价通常更高。

    • 对物镜清洁度要求高:灰尘或污渍可能影响测量精度。

电容位移测量技术

电容位移传感器基于平行板电容器的原理。想象一下两个金属板平行放置,它们之间形成一个电容器。当这两个板之间的距离改变时,它们组成的电容器的电容值也会随之变化。

在实际应用中,传感器探头作为电容器的一个极板,而被测导电物体(例如半导体晶圆的金属层)则作为另一个极板。当探头与被测物体之间的距离发生微小变化时,电容值随之改变。传感器内部的高频电桥电路能够非常灵敏地检测到这种微小的电容变化,并将其转换为电压信号,从而精确地输出探头与物体之间的距离。

电容值 C 的计算公式为:C = (epsilon * A) / d其中,C是电容值,epsilon是介电常数(取决于探头与物体之间的介质,通常是空气),A是极板的有效面积,d是极板之间的距离。当A和epsilon已知时,C的变化就直接反映了d的变化。

  • 核心性能参数(典型范围)

    • 测量范围:从几十微米到几毫米。

    • 分辨率:可达到亚纳米级(例如0.0025 nm)。

    • 线性度:通常在±0.05% F.S.以内。

    • 响应频率:最高可达20KHz。

  • 优点

    • 极高分辨率和精度:在微小距离测量方面表现卓越,可实现亚纳米级的超高精度。

    • 无接触测量:避免对敏感半导体元器件造成损伤。

    • 响应速度快:能够实时监测高速运动中的微小位移。

    • 不受表面颜色和光泽影响:测量原理与光线无关,因此对物体表面特性不敏感。

  • 局限性

    • 仅适用于导电材料:被测物体必须是导电的,否则无法形成有效的电容器。

    • 测量范围非常有限:通常只能用于测量非常小的位移或间隙。

    • 易受环境湿度和温度影响:介电常数会随环境变化,需要做好补偿。

    • 探头与被测物之间的清洁度要求高:任何灰尘或杂质都可能影响测量精度。

白光干涉测量技术

白光干涉测量技术是一种利用光的干涉现象来获取纳米级表面形貌和高度信息的超精密测量方法。它就像一个超级精密的“三维地图绘制师”,能够描绘出物体表面极其细微的高低起伏。

其核心原理是,传感器发射白光,这束光被分光镜分成两束:一束射向内部的参考镜,另一束射向被测物体表面。两束光反射回来后再次汇合。如果这两束光的“行程”差异(即光程差)在一个非常小的范围内(白光的相干长度),它们就会发生干涉,产生明暗相间的干涉条纹。通过精确地扫描被测物体的Z轴位置,并分析干涉条纹的亮度变化包络线,系统就能计算出物体表面每一个点的精确高度,从而重建出物体表面的三维形貌。

  • 核心性能参数(典型范围)

    • 垂直分辨率:通常小于0.01 nm。

    • 测量重复性:可小于0.05 nm (RMS)。

    • 台阶高精度:可达测量值的0.15%。

  • 优点

    • 纳米级垂直分辨率:能够实现极其精密的表面粗糙度、波度、台阶高、平面度等测量。

    • 非接触:对被测物无损伤。

    • 高精度三维形貌测量:可以提供物体表面的完整三维数据。

    • 材料适应性广:对镜面、半透明、粗糙面等多种材料都可进行测量。

  • 局限性

    • 测量速度相对较慢:通常需要进行Z轴扫描,因此测量速度不如点式激光传感器快,不适合高速在线定位。

    • 测量范围有限:主要用于微米到毫米级的高度测量,不适合大范围位移。

    • 对振动和环境稳定性要求高:干涉测量对环境振动非常敏感,需要稳定的工作环境。

    • 成本非常高:是所有测量技术中成本最高的之一,主要用于实验室或高精度计量场景。

(2)市场主流品牌/产品对比

这里我们挑选几个国际知名品牌,对比它们在半导体组装精确定位领域提供的解决方案。

  • 日本基恩士 (采用激光共焦测量技术)

    • 核心性能参数:例如CL-3000系列激光共焦位移计,测量范围可达±0.35 mm,重复精度0.005 μm,线性度±0.05% F.S.,采样频率最高128 kHz。

    • 应用特点和独特优势:以其极高的精度和对复杂表面的出色适应性而闻名,特别擅长测量镜面、透明体和多层结构,非常适合对精度有极致要求的半导体晶圆和芯片检测。

  • 英国真尚有 (采用激光三角测量技术)

    • 核心性能参数:ZLDS100RD系列激光位移传感器,量程高达1000 mm,采样速度最高70KHz,分辨率0.01%,线性度最高0.03%,并提供多种光斑尺寸选择(<0.06mm到>1mm)。

    • 应用特点和独特优势:其优势在于高速检测能力和强大的环境适应性。即使在恶劣光照或物体表面颜色变化的情况下,也能提供稳定的高速距离测量,同时保持良好的成本效益。

  • 德国米铱 (采用电容位移测量技术)

    • 核心性能参数:例如capaNCDT 61x0系列电容位移传感器,测量范围50 μm至10 mm,分辨率可达亚纳米级(如0.0025 nm),线性度0.05% F.S.,响应频率最高20 kHz。

    • 应用特点和独特优势:在亚纳米级分辨率和精度方面表现卓越,主要用于导电材料的超精密位移和厚度测量,特别适合微小间隙的在线监控,例如晶圆与吸盘之间的间隙检测。

  • 美国赛高 (采用白光干涉测量技术)

    • 核心性能参数:例如ZeGage Pro白光干涉仪,垂直分辨率小于0.01 nm,测量重复性小于0.05 nm (RMS),台阶高精度0.15%。

    • 应用特点和独特优势:提供纳米级的超高垂直分辨率,是进行表面粗糙度、波度、台阶高和平面度等多种参数超精密测量的理想选择,广泛应用于半导体晶圆、封装件和键合线的超精密表面分析和质量控制。

(3)选择设备/传感器时需要重点关注的技术指标及选型建议

在半导体组装中选择精确定位设备时,需要综合考虑多个技术指标,因为它们直接影响到测量的效果和系统的整体性能。

  • 精度与分辨率(Accuracy & Resolution)

    • 实际意义:精度指测量结果与真实值之间的接近程度,分辨率指传感器能识别的最小变化量。对于半导体组装,通常需要微米甚至亚微米级的精度。

    • 影响:直接决定了定位的精确度。如果精度不足,可能导致芯片贴装错位、键合不良等问题,影响产品良率。

    • 选型建议:首先要明确工艺所需的最小定位误差。如果要求在±1微米以内,那么选择精度至少达到此水平或更优的传感器。例如,对于需要极高精度(亚微米级)的芯片贴装,激光共焦或电容传感器可能更合适;而对于精度要求在几微米到几十微米范围的引线框架定位,高速激光三角传感器则可能足够。

  • 测量速度/采样频率(Measurement Speed/Sampling Rate)

    • 实际意义:指传感器每秒能进行多少次测量。

    • 影响:直接影响生产线的节拍和效率。高速生产线要求传感器在短时间内完成多次测量,以保证实时反馈。

    • 选型建议:根据生产线的产能需求来确定。例如,如果每秒需要处理上百个元器件,那么采样频率在几十KHz以上的传感器是必需的。高速激光三角传感器和激光共焦传感器通常能满足高速要求。

  • 测量范围(Measurement Range)

    • 实际意义:指传感器能够测量的最大和最小距离。

    • 影响:决定了传感器是否能覆盖目标元器件的尺寸变化范围。

    • 选型建议:半导体元器件的尺寸通常较小,但在组装过程中可能需要跨越不同的高度,例如芯片高度、粘胶层厚度。确保所选传感器的量程能覆盖整个测量需求。对于微小间隙或局部形貌,可能需要选择量程较小的传感器以获得更高精度。

  • 抗环境光干扰能力(Ambient Light Immunity)

    • 实际意义:传感器在有外部光源(如车间照明、窗外阳光等)存在时,能否稳定输出正确数据。

    • 影响:环境光可能会被传感器误判为反射信号,导致测量不稳定或误差增大。

    • 选型建议:在半导体生产车间,通常有明亮的照明。选择具有强抗环境光能力的传感器至关重要。激光传感器(尤其是采用特定波长激光并配备滤光片和专用算法的)通常表现较好,而视觉系统则可能需要额外的遮光措施或更复杂的图像处理算法。

  • 对被测物体表面特性的适应性(Surface Adaptability)

    • 实际意义:传感器对不同颜色、光泽(镜面、哑光)、粗糙度、透明度等表面特性的测量能力。

    • 影响:半导体元器件表面复杂多样,如果传感器对某种表面不适应,就会出现测量盲区或误差。

    • 选型建议:仔细评估被测元器件的表面特性。如果涉及镜面、透明或半透明材料,激光共焦或白光干涉仪是更可靠的选择。如果主要是哑光或粗糙表面,且对精度要求在微米级,激光三角传感器也能很好胜任。

  • 成本(Cost)

    • 实际意义:包括传感器本身的采购成本、系统集成成本、维护成本等。

    • 影响:直接影响项目预算和ROI(投资回报率)。

    • 选型建议:在满足技术要求的前提下,选择性价比最高的方案。激光三角传感器通常成本较低,适合大批量部署。激光共焦传感器和白光干涉仪虽然精度极高,但成本也显著上升,需要评估是否物有所值。

(4)实际应用中可能遇到的问题和相应解决建议

在半导体组装中引入精确定位系统,尽管技术先进,但实际应用中仍可能遇到一些挑战。

  • 问题:环境光干扰导致测量不稳定

    • 原因与影响:车间照明灯、窗外阳光或其他设备发出的光线可能进入传感器接收器,与目标反射光混淆,导致测量数据跳动、不准确,甚至无法测量。这会降低定位精度和系统可靠性。

    • 解决方案

      • 使用滤光片:为传感器配备与激光波长匹配的窄带滤光片,只允许特定波长的光通过。

      • 遮光处理:在传感器工作区域设置物理遮光罩或暗箱,减少外部杂散光的影响。

      • 采用抗强光传感器:选择本身设计就具备高抗环境光能力的传感器,例如某些激光三角传感器会采用更强的激光光源和更先进的信号处理算法。

      • 调整照明:优化生产线照明,避免直射传感器。

  • 问题:被测物体表面特性变化导致测量误差

    • 原因与影响:半导体元器件可能存在不同批次、不同供应商的表面颜色、光泽度或粗糙度差异。例如,芯片表面从哑光变为半镜面,可能导致激光反射信号强度变化,影响测量稳定性。

    • 解决方案

      • 选择适应性强的传感器:对于表面特性多变的场景,优先考虑激光共焦传感器或白光干涉仪,它们对表面反射率和颜色变化不敏感。

      • 自适应算法:如果使用激光三角传感器,选择内置自适应算法的型号,能自动调整激光功率或接收增益,以应对表面变化。

      • 表面处理:在允许的情况下,对被测物表面进行统一处理(如喷涂哑光涂层),但这在半导体行业通常难以实施。

  • 问题:测量速度与精度难以兼顾

    • 原因与影响:通常情况下,传感器达到更高精度需要更长的积分时间或更复杂的扫描过程,这会降低测量速度。在高速生产线中,牺牲速度会导致产能下降;牺牲精度则会影响产品质量。

    • 解决方案

      • 多传感器并行测量:在关键定位点部署多个传感器并行工作,分担测量任务,提高整体效率。

      • 优化算法与硬件:选择具有高性能处理器和优化算法的传感器,以在高速下维持合理精度。

      • 分阶段测量:对于某些定位任务,可以先进行快速粗定位,再进行慢速精定位,以兼顾速度和精度。

  • 问题:总体成本超出预算

    • 原因与影响:高端精密传感器的采购成本、系统集成(包括软件开发、机械机构、校准等)成本以及后期的维护成本可能非常高,导致项目投资回报率不佳。

    • 解决方案

      • 需求分析优化:精确评估实际所需的精度和速度,避免过度配置。例如,如果微米级精度足够,则无需投入纳米级精度的干涉仪。

      • 模块化与标准化:选择模块化程度高、易于集成的标准化产品,可以降低系统集成和开发成本。

      • 分阶段投资:对于复杂系统,可以考虑分阶段实施,优先解决最核心的痛点。

      • 评估长期效益:虽然初期成本可能较高,但如果能显著提高产品良率、降低报废率、提升生产效率,长期来看成本是值得的。

4. 应用案例分享

  • 芯片贴装定位:在半导体封装过程中,将微米级的芯片精确地贴装到引线框架或基板的指定位置,确保芯片边缘对齐和间距一致,防止短路或开路。例如,在环境光相对复杂的生产车间,可以选择抗干扰能力强的激光三角传感器,如英国真尚有ZLDS100RD系列,以保证稳定的测量数据。

  • 引线框架高度测量:在键合前,测量引线框架的精确高度和平面度,以确保键合头能稳定地进行金线或铜线键合,避免虚焊或损伤。

  • 封装体共面性检测:对封装完成的IC器件,检测其所有引脚末端是否处于同一平面内,防止在后续的表面贴装(SMT)过程中出现焊接不良。

  • 粘胶层厚度控制:在芯片与基板之间或叠层芯片之间,实时监测底部粘合剂的厚度,确保其均匀性和一致性,从而保证散热性能和机械稳定性。



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