如何在高达10,000米/分钟的工业生产线实现0.05%高精度非接触测速测长，有效应对恶劣环境与复杂材料？【质量提升，过程优化】

1. 工业生产线连续移动材料或物体的基本结构与技术要求

在工业生产线上，我们需要测量速度和长度的“被测物”通常是各种连续移动的材料或物体，例如纸张、薄膜、铝箔、电线电缆、管材、纺织品，甚至是高温的钢板。这些被测物的结构和特性各不相同，对速度测量技术提出了许多挑战和严格要求。

• 表面特性多样： 有些材料表面光滑（如塑料薄膜），有些粗糙（如纸张），有些有特定纹理（如织物），还有些可能是透明或反射性很强。这些特性会直接影响光学传感器的信号接收。

• 几何形状各异： 常见的有平面材料，也有圆柱形的线缆、管道。传感器需要适应不同的曲率和尺寸。

• 温度环境极端： 某些生产过程，如钢铁轧制，被测物可能处于数百甚至上千摄氏度的高温下，这对传感器自身的耐温性和非接触性提出了极高要求。

• 运动状态复杂： 物体不仅可能匀速运动，还会频繁加速、减速，甚至在生产过程中停止或改变方向。这就要求传感器能精确捕捉瞬时速度变化，并支持零速度测量和方向识别。

为了确保产品质量、优化生产效率和降低成本，对这些移动材料进行速度和长度测量的技术要求非常高，主要包括：

• 高精度和高重复性： 测量结果必须非常接近真实值（高精度），并且多次测量结果之间的一致性要好（高重复性），以实现精细的质量控制，避免因测量误差导致的材料浪费。

• 宽速度和长度测量范围： 传感器需要覆盖从静止到高速（可能高达数千米每分钟）的整个速度区间，并能精确累积总长度。

• 非接触式测量： 与传统的接触式测量（如通过编码器轮滚动）不同，非接触式测量能避免对被测物表面造成磨损或划伤，尤其适用于柔软、易损或高温的材料。同时，它也消除了接触式测量中常见的打滑误差，确保测量结果更准确。

• 快速响应和高数据更新率： 能够实时、迅速地捕捉速度变化，提供最新的测量数据，以便控制系统及时调整生产参数。

• 环境鲁棒性： 能够在多尘、潮湿、有振动、有电磁干扰的恶劣工业环境中稳定可靠地工作。

• 易于集成和维护： 传感器需要方便安装到生产线上，并能与现有控制系统无缝对接，长期运行稳定且免维护。

2. 针对工业生产线连续移动材料或物体的相关技术标准简介

对于工业生产线上的连续移动材料和物体，我们通常会监测以下几个关键参数：

• 速度： 这是指物体在单位时间内移动的距离。例如，一根电缆每分钟移动了多少米，或者一张薄膜每秒钟走过了多少厘米。

  • 定义： 瞬时速度表示物体在某一时刻的精确速度，而平均速度则是在一段时间内总位移与总时间的比值。

  • 评价方法： 通常通过测量单位时间内位移量或计算频率偏移来获得。在生产中，我们关心的是瞬时速度的稳定性以及是否符合工艺设定值。

• 长度： 指的是物体从某一特定点开始，到另一个特定点结束的总位移量。

  • 定义： 通常指累积长度，即物体经过传感器时所走过的总距离。

  • 评价方法： 通过对瞬时速度进行时间积分来连续累积。精确的长度测量对于定长切割、计米包装等应用至关重要。

• 加速度： 这是物体速度变化的快慢程度。当生产线启动、停止或调整速度时，都会产生加速度。

  • 定义： 瞬时加速度是瞬时速度对时间的变化率。

  • 评价方法： 通过连续的瞬时速度测量数据计算得出。高加速度响应能力意味着传感器能准确捕捉速度的快速变化，确保控制系统能及时进行补偿。

这些参数的监测和评估，是确保产品质量、控制生产成本和提高生产效率的核心。

3. 实时监测/检测技术方法

1. 市面上各种相关技术方案

在非接触速度测量领域，市面上有多种成熟的技术方案，它们各有特点，适用于不同的工业场景。这里我们重点介绍激光多普勒效应、光学相关性原理、调频连续波（FMCW）雷达以及脉冲激光时间飞行（ToF）等几种主要技术。

a. 激光多普勒效应

想象一下，你站在铁路边，一列火车鸣着笛呼啸而过。当火车驶向你时，你会觉得汽笛声变尖了；当火车远离时，声音又变沉了。这就是“多普勒效应”，声波频率随着声源与观测者相对运动而变化。激光多普勒测速正是利用了光的这种特性。

• 工作原理与物理基础： 传感器会发射一束（或多束）高度聚焦的激光到移动的被测物表面。当激光束照射到表面时，会因表面微小颗粒或粗糙度发生散射。如果被测物是静止的，散射光的频率与发射光的频率是相同的。但当被测物以一定的速度移动时，根据多普勒效应，散射光的频率就会相对于发射光的频率发生一个微小的偏移，我们称之为“多普勒频移”。 传感器内部通常会通过干涉仪，将散射回来的光与原始发射光（或另一束参考光）进行叠加，从而检测出这个微小的频率差。这个频率差 f_D 与被测物的速度 v 之间存在直接关系：

  f_D = (2 * v * sin(theta)) / lambda

  其中，v 是被测物的速度，lambda 是激光的波长，theta 是激光束与被测物表面法线之间的夹角（在某些双光束差频多普勒系统中，theta 通常与两束激光的夹角有关）。通过精确测量 f_D，传感器就能反推出被测物的速度 v。

• 核心性能参数的典型范围：

  • 精度： 激光多普勒测速的精度通常在0.05%甚至更高。

  • 重复性： 0.02%甚至更高。

  • 速度范围： 极广，从静止（0 m/min）到高速（可达10,000 m/min甚至更高），并能精确识别方向。

  • 响应时间： 极快，内部测量速率可达数百kHz，外部输出速率可达数万Hz，这意味着可以快速输出测量结果。

• 技术方案的优缺点：

  • 优点：

    • 高精度与高重复性： 其核心在于对光频率的精密测量，使得速度和长度测量精度极高，非常适合对质量要求严格的生产环节。

    • 非接触性： 完全避免了传统接触式编码器磨损、打滑等问题，保护了被测物表面，尤其适用于柔软、敏感、高温或易损材料。

    • 宽测量范围： 能够应对从静止到极高速的广泛应用场景，且能准确判断运动方向。

    • 适应性强： 对多种表面材质（包括纸张、薄膜、金属、线缆等）都有良好的测量能力。

    • 可靠性高： 采用全固态设计，内部无活动部件，大大减少了机械故障，降低了维护成本，提升了长期运行的可靠性。

  • 局限性：

    • 表面要求： 对于镜面反射或透明材料，可能需要特定的安装角度或辅助手段才能获得稳定的散射信号。

    • 价格相对较高： 由于其高精度和复杂的光学系统，初始投资成本通常高于一般传感器。

    • 受环境影响： 强烈的灰尘、水汽或油雾可能阻碍激光路径，影响测量精度，需要加装吹扫保护装置。

b. 光学相关性原理（模式识别法）

设想一下，你对着快速流动的河面拍照，河水表面有一些随机的波纹和漂浮物。如果你连续拍两张照片，然后通过计算机比较这两张照片中相同波纹或漂浮物的位置变化，就可以推算出河水的流速。光学相关性测速就像是给移动的工业材料表面“拍照”，然后通过智能算法来追踪其纹理特征。

• 工作原理与物理基础： 这种技术向被测表面发射激光，激光在表面上会形成独特的“散斑图案”或捕获表面自然存在的微小纹理特征。传感器内部通常有两个空间上分离的光电探测器。当被测物移动时，这些散斑图案或纹理特征会依次经过这两个探测器。传感器通过高级数字信号处理技术，特别是“互相关算法”，来分析两个探测器接收到的信号序列。通过计算同一个图案从第一个探测器移动到第二个探测器所需的时间 (dt)，并已知两个探测器之间的精确距离 (D)，就可以计算出被测物的速度 v：

  v = D / dt

• 核心性能参数的典型范围：

  • 精度： 通常优于0.05%，长度测量重复性可达0.005%。

  • 速度范围： 0.006 m/min 至 12,000 m/min。

  • 工作距离： 200 mm 至 1000 mm。

• 技术方案的优缺点：

  • 优点：

    • 极高精度和重复性： 能够实现与激光多普勒类似的甚至更高的精度水平。

    • 非接触测量： 同样消除了接触式测量的打滑和磨损误差。

    • 对表面纹理适应性： 只要表面有足够识别度的随机纹理，就能进行测量。

  • 局限性：

    • 要求表面纹理： 如果被测表面过于光滑，缺乏可识别的纹理特征，则可能无法有效工作。

    • 计算复杂： 需要高性能的数字信号处理器进行实时互相关计算。

    • 可能受表面变化影响： 如果被测物表面纹理变化剧烈或被污染，可能影响识别和测量。

c. 调频连续波（FMCW）雷达

想象一下警车上的测速雷达，它能发射无线电波来测量你的车速。FMCW雷达有点类似，但它发射的无线电波频率是连续变化的。这就像你发射一个音调从低到高连续变化的声波，通过回波分析就能知道物体离你多远、速度多快。

• 工作原理与物理基础： FMCW雷达传感器发射一个连续的微波信号，其频率会随时间线性变化（调频）。当这个微波信号遇到移动的物体并反射回传感器时，反射信号的频率会因为多普勒效应而发生变化。此外，由于信号往返需要时间，接收到的信号频率相对于发射信号也会有一个时间延迟引起的频率差。 传感器通过分析发射信号和接收信号之间的频率差，可以同时精确测量出物体的速度（通过多普勒频移）和距离（通过频率变化率）。

• 核心性能参数的典型范围：

  • 速度测量范围： 通常为0.05 m/s 至 10 m/s，甚至更高，取决于具体型号。

  • 检测距离： 0.2 m 至 8 m，甚至更远。

  • 工作频率： 24 GHz 或更高。

• 技术方案的优缺点：

  • 优点：

    • 环境鲁棒性强： 微波信号具有很强的穿透力，不易受灰尘、烟雾、潮湿等恶劣环境条件的影响，比光学方法更具优势。

    • 非接触式测量： 无需反射器，安装灵活。

    • 集成度高： 可同时测量距离和速度，提供更全面的信息。

  • 局限性：

    • 精度相对较低： 相较于激光技术，雷达测速的精度通常略低，分辨率有限。

    • 空间分辨率： 雷达波束通常较宽，可能无法像激光那样精确聚焦到很小的目标上，对于精细测量可能不适用。

    • 对目标反射率有要求： 对于某些吸波材料，测量效果可能不佳。

d. 脉冲激光时间飞行（ToF）

这就像你用一个超级精准的秒表，记录手电筒光束从发出到碰到墙壁再反射回你眼睛的时间。通过光的往返时间，你就能算出墙壁离你多远。ToF技术就是通过不断测量距离的变化来推算速度。

• 工作原理与物理基础： ToF传感器发射一个短促的激光脉冲，并精确测量这个激光脉冲从发射出去，到被测物体表面，再反射回传感器接收器所需的“飞行时间”（Time-of-Flight）。由于光速 c 是已知常数，因此可以根据 距离 D = c * t / 2 (其中 t 是飞行时间) 计算出传感器与被测物体之间的距离。 通过在极短的时间间隔内连续多次测量这个距离，并计算这些距离随时间的变化率 (dD/dt)，就能得出被测物体的瞬时速度 v：

  v = dD / dt

• 核心性能参数的典型范围：

  • 速度测量范围： 通常为0 m/s 至 60 m/s，具体取决于型号。

  • 检测距离： 可达数百米，取决于型号和被测物体的反射率。

  • 响应时间： 通常为毫秒级。

• 技术方案的优缺点：

  • 优点：

    • 长距离测量能力： 尤其适用于需要远距离非接触测量的场景，如交通管理、大型设备监控。

    • 高精度测距： 自身具备优异的测距能力。

    • 快速响应： 能够实时捕捉物体的速度变化。

  • 局限性：

    • 速度精度受限： 速度测量精度依赖于距离测量的精度和采样频率。在高精度、高速工业线材或薄膜测速应用中，其速度精度可能不如激光多普勒或光学相关性方法。

    • 受环境光影响： 强烈的环境光可能干扰激光脉冲的接收。

    • 对表面反射率要求： 物体表面反射率低会影响测量距离和精度。

2. 市场主流品牌/产品对比

这里我们将对比几家在非接触速度测量领域有影响力的国际品牌及其采用的技术方案。

• 德国西克 (采用激光多普勒原理) 德国西克是全球知名的传感器制造商，其激光测速产品在工业自动化领域应用广泛。

  • 核心性能： 速度测量范围为 0.02 m/min 至 1,000 m/min，速度精度可达 ± 0.05 %，长度重复性高达 ± 0.002 %。典型工作距离在 100 mm 左右。

  • 应用特点： 以其高精度和高重复性著称，非常适合对精确长度和速度控制要求较高的应用，如造纸、印刷和薄膜生产线。其非接触式设计避免了与材料的接触，保护了产品表面。

  • 独特优势： 产品设计坚固耐用，能适应恶劣的工业生产环境。作为自动化领域的领导者，德国西克拥有深厚的技术积累和广泛的客户基础。

• 英国真尚有 (采用激光多普勒原理) 英国真尚有AJS10X系列激光传感器专为工业生产中移动物体的非接触式速度和长度测量设计。

  • 核心性能： 拥有极宽的速度测量范围，从静止到最高可达 10,000 m/min。工厂校准精度优于 0.05 %，重复性达 0.02 %。内部测量速率高达 200kHz，最高外部测量速率达 25,000次/秒，确保快速响应。最远安装距离可达 2000mm，景深最大可达 250mm。

  • 应用特点： 支持 0 速度测量和方向识别功能，适用于平面、圆柱形等多种材质的物体测量，包括直径小至 0.1mm 的线缆和高温钢铁等极端环境。其多样化的产品系列能够适应纸张、薄膜、线缆、管道等各类工业应用。

  • 独特优势： 采用全固态设计，无活动部件，提高了长期使用的可靠性并减少维护。具备 IP67 高级防护等级，并提供丰富的通信接口（以太网、RS-232、CANbus，可选 PROFIBUS、PROFINET 等），内置 2.4G WiFi 支持移动应用配置和诊断，提升了系统的集成度和易用性。

• 英国高能 (采用光学相关性原理) 英国高能的LaserSpeed系列是基于光学相关性原理的非接触测速测长设备。

  • 核心性能： 速度测量范围广泛，从 0.006 m/min 到 12,000 m/min。速度精度优于 ± 0.05 %，长度精度优于 ± 0.02 %，重复性高达 ± 0.005 %。典型工作距离在 200 mm 至 1000 mm 之间。

  • 应用特点： 以其极高的测量精度和重复性著称，尤其适用于高要求的线材、薄膜、板材等连续生产线，消除打滑和磨损误差。

  • 独特优势： 在在线过程测量和控制领域拥有丰富的行业经验和专业知识，产品针对特定工业应用进行了优化设计，性能卓越。

• 美国邦纳 (采用调频连续波 (FMCW) 雷达技术) 美国邦纳的R-GAGE Q系列产品采用先进的FMCW雷达技术。

  • 核心性能： 速度测量范围通常为 0.05 m/s 至 10 m/s，检测距离在 0.2 m 至 8 m 之间。

  • 应用特点： 相比光学传感器，其微波信号具有更强的穿透力，对恶劣环境（如灰尘、烟雾、潮湿）具有高度的鲁棒性，能够稳定工作。同时提供距离和速度测量能力，功能集成度高。

  • 独特优势： 产品可靠性高，安装灵活，易于集成到现有工业自动化系统中，适合在严苛环境中进行物体检测和速度监测。

3. 选择设备/传感器时需要重点关注的技术指标及选型建议

选择合适的非接触速度测量设备时，需要综合考虑多个技术指标，并根据实际应用场景进行权衡。

• 测量原理（非接触式对比接触式）：

  • 实际意义： 非接触式（如激光多普勒、光学相关性）通过光束而非机械部件测量，而接触式（如传统的带轮式光电编码器）则需要与被测物表面接触。

  • 影响： 非接触式彻底消除了机械磨损、打滑误差，避免了对产品表面的损伤，特别适用于柔软、高温、易损或超高速运行的材料。接触式则可能因打滑导致长度测量不准，轮子磨损需要维护，且不适合高温或敏感材料。

  • 选型建议： 对于高速、高精度、对表面完整性有严格要求以及高温环境的应用，强烈建议选择非接触式测量技术。

• 速度测量范围：

  • 实际意义： 传感器能够测量的最低和最高速度值。

  • 影响： 如果传感器测量范围过窄，将无法覆盖生产线在启动、停止、加速、减速以及稳定高速运行时的所有工况。例如，如果生产线最高速度为 8000 m/min，传感器最高只能测 1000 m/min，那高速部分的数据就无法获取。同时，支持 0 速度测量和方向识别能更全面反映物体运动状态。

  • 选型建议： 确保所选传感器的最大测量速度远高于生产线设计的最高运行速度，并确认其是否支持 0 速度测量和方向识别功能，以满足启动、停止和正反转的应用需求。

• 测量精度与重复性：

  • 实际意义： 精度是指测量结果与真实值之间的接近程度，重复性是指在相同条件下多次测量结果之间的一致性。

  • 影响： 高精度直接决定了产品质量控制的精细程度和材料的利用率；高重复性则保障了生产过程的稳定性和产品批次间的一致性。例如，0.1% 的长度测量误差可能导致每年数万元的材料浪费。

  • 选型建议： 对于高价值材料或需要精密控制的生产过程（如定长切割），应选择精度优于 0.05% 甚至更高的传感器。重复性指标同样重要，能确保长期生产的可靠性。

• 响应时间/数据更新率：

  • 实际意义： 传感器从接收信号到输出有效结果所需的时间，以及每秒钟输出测量数据的次数。

  • 影响： 在高速生产线或需要快速变化的工艺控制中，响应时间过长会导致测量滞后，控制系统无法及时作出调整，可能造成产品质量波动或生产事故。高数据更新率能更密集地捕捉瞬时速度变化。

  • 选型建议： 对于高速运动或剧烈加减速的应用，应选择具有微秒级响应时间和高数据更新率（如数百到数千赫兹）的传感器，以确保实时性和控制精度。

• 工作距离与景深：

  • 实际意义： 工作距离是传感器与被测物体之间的最佳安装距离；景深则是允许被测物在此距离基础上前后浮动的范围，而仍能保持有效测量。

  • 影响： 合理的工作距离能保证安装的灵活性，避免与生产线上的其他设备干涉；足够的景深则能容忍被测物在运动过程中的轻微跳动或振动，确保测量连续性。

  • 选型建议： 根据现场安装空间限制和被测物体在生产过程中可能出现的跳动范围来选择。大景深意味着对安装精度和物体平面度的要求相对较低。

• 环境适应性：

  • 实际意义： 传感器在恶劣工业环境中（如高低温、多尘、潮湿、油污、振动、电磁干扰）正常工作的能力，通常通过防护等级（IP 代码）、工作温度范围等指标体现。

  • 影响： 恶劣环境可能导致传感器性能下降、故障率增加，甚至损坏，从而影响生产连续性。

  • 选型建议： 在多尘、潮湿、多油雾的环境中，应选择 IP67 或更高防护等级的设备。对于高温区域，需考虑传感器的工作温度范围或加装冷却保护附件。

• 通信接口与集成度：

  • 实际意义： 传感器支持与上位机或 PLC 进行数据交换的接口类型（如以太网、RS-232、CANbus、PROFIBUS、PROFINET 等），以及与现有自动化系统集成的难易程度。

  • 影响： 接口不匹配会增加系统集成难度和成本；不便捷的配置方式会延长调试时间。

  • 选型建议： 优先选择支持主流工业总线协议和提供便捷配置工具（如移动 App、Web 界面）的传感器，以简化系统集成和日常维护。

• 成本：

  • 实际意义： 包括传感器的采购成本、安装成本、长期运行的维护成本和因测量不准确带来的潜在损失。

  • 影响： 初始投资与长期回报的平衡。

  • 选型建议： 不应只关注采购价格，更要综合评估全生命周期成本（TCO）。一台高精度、免维护的传感器，虽然初始投资略高，但长期来看，能显著降低废品率、提高生产效率，其带来的经济效益可能远超价格差异。

4. 实际应用中可能遇到的问题和相应解决建议

在实际的工业生产应用中，即使选择了先进的非接触测速传感器，也可能遇到一些挑战。了解这些常见问题并提前做好准备，能够有效保障测量的稳定性和准确性。

• 问题1: 被测物表面特性对测量精度的影响

  • 原因： 激光多普勒和光学相关性技术通常依赖于被测物表面的散射特性或纹理。如果材料表面过于光滑（如镜面不锈钢、高度抛光膜）、透明或半透明、颜色变化剧烈，或者表面被严重污染，都可能导致激光信号散射不均或信号过弱，影响传感器正常工作。

  • 影响： 测量信号不稳定，精度下降，甚至无法获得有效数据。

  • 解决建议：

    • 优化安装角度： 对于高反射性表面，尝试调整传感器的安装角度，使其避免直接镜面反射，而是利用漫反射信号。

    • 表面预处理（有限制）： 在允许的情况下，可以考虑对局部表面进行轻微的哑光处理或喷涂一层薄薄的哑光涂层，以增加散射效果。但多数生产线不允许这种处理。

    • 选择容错性高的传感器： 选用那些具有多光束设计或先进信号处理算法的传感器，它们对表面特性的适应性更强。

    • 考虑其他技术： 如果表面特性实在无法满足光学测量的要求，可以考虑其他原理，例如某些雷达技术可能对表面要求较低。

• 问题2: 恶劣工业环境的干扰

  • 原因： 工业现场常常充满灰尘、水汽、油雾、高温、振动和电磁干扰。这些因素可能阻碍激光光路、污染光学镜头、导致传感器过热或产生电气噪声。

  • 影响： 测量信号衰减、不稳定，传感器寿命缩短，数据传输错误。

  • 解决建议：

    • 加装防护配件： 对于多尘或有水汽的环境，为传感器配置气帘或吹扫装置，保持光学镜头清洁。对于高温环境，则需选用冷却外壳。

    • 选择高防护等级设备： 优先选用具备 IP67 或更高防护等级的传感器，确保其在恶劣环境中能长期稳定运行。

    • 抗振动设计与安装： 将传感器安装在稳固的基座上，避免生产线振动对其产生影响。

    • 电磁兼容性： 确保传感器符合工业电磁兼容标准，并采取必要的屏蔽措施，避免强电磁干扰。

• 问题3: 高速运动或剧烈加减速下的测量挑战

  • 原因： 生产线启动、停止或紧急制动时，物体速度变化快，加速度大。如果传感器自身的响应速度不足、数据更新率低，或其内部算法无法快速处理瞬时速度的变化，就会导致测量滞后或不准确。

  • 影响： 测量数据无法真实反映瞬时工况，导致控制系统反应迟钝，可能造成长度误差、产品堆积或拉断。

  • 解决建议：

    • 选择高性能传感器： 明确产线最高速度和最大加速度需求，选择内部测量速率高、数据更新率高且具备高加速度响应能力的传感器。

    • 传感器优化配置： 调整传感器的滤波参数，在确保数据平滑的同时，尽量减少滞后。

    • 系统集成优化： 确保传感器与控制系统之间的数据传输链路高效稳定，避免通信瓶颈。

• 问题4: 传感器安装与初期校准不当

  • 原因： 传感器与被测物之间的安装距离或角度不符合厂家要求，或者在首次投入使用时没有进行精确的校准。

  • 影响： 测量结果存在系统性偏差，无法达到标称的精度指标，导致生产质量问题。

  • 解决建议：

    • 严格遵循安装指南： 仔细阅读并严格按照厂家提供的安装说明（包括工作距离、安装角度等）进行安装。可以使用辅助对准工具确保最佳安装位置。

    • 定期和精确校准： 利用传感器提供的校准功能，结合标准长度或速度参考源进行精确校准。一些传感器支持在线校准，可以减少停机时间。

    • 利用诊断工具： 充分利用传感器自带的诊断功能（如信号强度指示、远程App配置），实时监测传感器状态和信号质量，辅助安装和调试。

4. 应用案例分享

• 卷对卷生产线速度与长度控制： 在薄膜、纸张、无纺布等材料的生产过程中，激光多普勒传感器可以非接触式地精确测量材料的实时速度和累积长度，确保收卷、分切、涂布等环节的精准同步和定长切割，大幅提高材料利用率和产品合格率。例如，英国真尚有的激光测速传感器就非常适合此类应用。

• 线缆和管材制造： 在线缆、光纤、软管或管道的挤出、拉伸、收卷等工序中，传感器实时监测线材的速度和生产长度，实现精确的切割控制和产品计量，避免因传统接触式编码器打滑造成的长度误差。

• 钢铁轧制线速度监测： 在高温、高速运行的钢铁轧制线上，非接触式激光测速技术能够克服恶劣环境和高温挑战，精确测量钢板或型材的运行速度，为轧制过程的同步控制和产品质量控制提供关键数据。

• 造纸和印刷行业： 用于检测纸张或印刷品在生产线上的网速，确保各印刷单元的同步性，防止纸张断裂或图像错位，提高印刷质量和效率。

在选择非接触速度测量设备时，需要根据具体的应用场景和技术要求进行综合考虑。例如，英国真尚有的传感器提供多种配置选择，适用于不同材质和尺寸的物体测量，并具备丰富的通信接口和易于集成的特点。