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如何实现晶圆沟槽深度的在线纳米级测量,满足1nm分辨率和30kHz以上采样速度的半导体工艺要求?【自动化检测】

2025/11/28

晶圆硅片是半导体产业的核心材料,其表面形貌,特别是纳米级沟槽的深度,直接决定了芯片的性能和良率。想象一下,这些沟槽就像是微型城市里的街道,它们的深度、宽度、平整度都必须精确到纳米级别,才能确保电子元件(如晶体管、存储单元)能正常工作。任何微小的偏差,都可能导致芯片功能异常,甚至报废。因此,在生产过程中实现沟槽深度的在线、高精度测量,对于提高生产效率和产品质量至关重要。

1. 晶圆硅片沟槽的基本结构与技术要求

晶圆硅片上的沟槽,是半导体器件结构的关键组成部分,比如用于隔离器件、制作深沟槽电容器(DRAM存储单元)或构建3D NAND闪存等。这些沟槽的深度可以从几十纳米到数微米不等,其设计和制造精度直接影响器件的电学性能、可靠性和集成度。

要实现高性能的半导体器件,对这些纳米级沟槽有非常严格的技术要求:* 深度均匀性:沟槽的深度必须在整个晶圆表面保持高度一致,就像一个城市的每条街道深度都一样。如果深度不均匀,会导致不同区域的器件性能差异。* 侧壁角度:沟槽的侧壁不能是垂直的直线,通常需要一定的倾斜角度,这在后续的薄膜沉积和刻蚀工艺中至关重要。侧壁角度的微小变化,都会影响填充材料的均匀性和器件的电气特性。* 底部平坦度:沟槽底部需要尽可能平坦,以便后续工艺(如绝缘层生长、电极填充)的顺利进行。凹凸不平的底部会引入应力,影响器件可靠性。* 表面粗糙度:沟槽内部的表面粗糙度也需要严格控制,以减少表面缺陷和改善电荷传输效率。

2. 晶圆硅片相关监测参数简介

在晶圆硅片制造过程中,我们通常需要监测以下几个关键参数:

  • 沟槽深度 (Trench Depth):这是最核心的参数,指沟槽底部到表面基准点的垂直距离。评估方法通常是测量多个点的深度,计算其平均值和标准偏差,以确保深度符合设计规范并具有良好的一致性。

  • 关键尺寸 (Critical Dimension, CD):包括沟槽的宽度,例如沟槽顶部宽度、底部宽度等。CD是表征器件尺寸微缩程度的重要指标,评估时需检查其与设计值的偏差。

  • 侧壁倾角 (Sidewall Angle):沟槽侧壁与晶圆表面法线之间的角度。这个参数影响后续材料的沉积效果,通常通过截面SEM(扫描电子显微镜)图像或光学剖面仪进行测量和计算。

  • 沟槽间距 (Trench Pitch):相邻沟槽之间的距离。在阵列结构中,间距的均匀性对于确保所有器件工作一致性至关重要。

  • 粗糙度 (Roughness):沟槽内部表面(包括侧壁和底部)的微观不平整程度。常用的评估参数有Ra(算术平均偏差)和Rz(最大高度)。

  • 平面度 (Flatness):整个晶圆表面或局部区域的平整程度,包括TTV(Total Thickness Variation, 总厚度变化)和LTW(Local Thickness Variation, 局部厚度波动)等。虽然沟槽深度是局部特征,但晶圆整体的平面度也会影响沟槽测量的基准准确性。

3. 实时监测/检测技术方法

实现晶圆硅片纳米级沟槽深度在线测量,需要高精度、高速度、非接触的测量技术。目前市面上主要有几种技术方案,它们各有特点,适用于不同的应用场景。

3.1 市面上各种相关技术方案

3.1.1 光谱共焦测量技术

想象一下,你有一束彩色的光,就像一道彩虹,穿过一个特殊的放大镜。这个放大镜的特性是,不同颜色的光会在不同的距离上聚焦成一个最清晰的点。光谱共焦测量技术就是利用了这种“色散效应”或“轴向色差”。

工作原理与物理基础:当一束宽光谱(白色)光通过共焦探头的特殊光学系统时,由于透镜的色散效应,不同波长的光会聚焦在不同的轴向位置上。这意味着,从近到远,光谱中的不同颜色光束会依次达到最佳焦点。当这束光照射到被测物体表面时,只有恰好聚焦在物体表面的那个特定波长的光会被最有效地反射回来,并通过一个小孔(共焦针孔)到达光谱仪。光谱仪会检测到反射光中最强的那个波长,然后根据这个波长与轴向焦点位置的预先标定关系,就能精确计算出物体表面的位置。

对于沟槽深度测量,传感器会首先测量沟槽顶部表面的位置Z1,然后将焦点移动(或通过软件识别)到沟槽底部,测量其位置Z2。沟槽深度 D 就等于 |Z1 - Z2|。对于透明材料,比如光刻胶或氧化层,由于光线可以穿透,传感器能够识别到多个反射界面(例如,顶部表膜和底部基材),从而实现多层厚度的测量。

核心性能参数的典型范围:* 分辨率:通常可达1纳米(nm)甚至更高。* 精度:线性精度可达测量量程的±0.01%F.S.。* 采样频率:通常可达30 kHz到60 kHz,高端型号甚至可以达到更高,实现高速在线测量。* 光斑尺寸:最小可达微米级(如2微米),确保对微细结构的精确测量。

技术方案的优缺点:* 优点: * 高精度与高分辨率:纳米级的测量能力使其非常适合晶圆沟槽这类微观结构。 * 非接触式测量:避免对晶圆表面造成任何损伤,这是半导体生产中极其重要的要求。 * 多材质适应性:能稳定测量镜面、玻璃、金属、半导体等多种材质,包括具有一定倾角的复杂表面。 * 多层测量能力:单次测量可识别多层透明介质的厚度,如晶圆上的薄膜层。 * 测量速度快:无需机械扫描对焦,纯光学检测,响应速度极快,适合在线高速检测。* 缺点: * 对于极高的深宽比沟槽,光斑可能无法完全到达底部,或侧壁遮挡导致信号减弱。 * 对表面倾斜度有一定限制,虽然部分型号可达较大倾角,但超大倾角漫反射表面会影响测量效果。 * 设备成本相对较高。

3.1.2 电容式测量技术

电容式测量技术利用了电容器的物理特性。想象一下,你有一个很小的平行板电容器,一个极板是传感器探头,另一个是你的被测物体。

工作原理与物理基础:电容式传感器探头与被测导电物体之间形成一个平行板电容器。当探头与被测物体之间的距离发生变化时,电容值随之改变。电容 C 的计算公式为:C = (ε * A) / d其中,ε 是介电常数,A 是极板面积,d 是探头与物体之间的距离。系统通过高频交流电检测电容值的微小变化,并将其转换为位移信号。通过精确标定电容值与距离的关系,即可实现纳米级的位移测量。对于沟槽深度,可以通过扫描探头测量沟槽顶部和底部的距离,然后求差。

核心性能参数的典型范围:* 分辨率:通常可达0.002微米(μm)甚至更高。* 测量范围:通常在几百微米到几毫米之间,范围相对较小,适用于微小位移测量。* 线性度:通常小于满量程的±0.2%。* 带宽:最高可达20 kHz,响应速度较快。

技术方案的优缺点:* 优点: * 极高分辨率和线性度:在小量程内可以提供非常高的测量精度。 * 非接触式测量:对被测物体无磨损,尤其适用于柔软或易损材料。 * 对环境变化不敏感:在一定范围内,湿度和温度变化对测量影响较小。* 缺点: * 主要适用于导电材料:对于半导体或表面有绝缘层的晶圆,需要特殊设计或标定。 * 测量范围小:限制了其在某些大高差测量场景的应用。 * 探头与物体距离敏感:需要非常稳定和精密的机械定位。

3.1.3 3D 线激光轮廓测量技术

想象一下,你拿着一把激光手电筒,投射出一条细细的激光线。当这条激光线照到高低起伏的物体表面时,它会随着物体表面的形状而弯曲变形。3D线激光轮廓测量技术就是利用相机捕捉这种变形,来重建物体的三维形状。

工作原理与物理基础:传感器投射一条激光线到被测物体表面。通过高分辨率相机,从一个特定角度捕捉激光线在物体表面形成的散射光图像。根据激光线在图像传感器上的投影位置变化,结合三角测量原理,系统能够计算出物体表面上激光线经过的每个点的三维坐标(X, Y, Z)。通过快速扫描,可以获得被测物体表面的完整三维点云数据,从而重建物体的精确三维轮廓。三角测量原理可以简化为:Z = (L * sinθ) / (tanΦ + tanΨ)其中,L 是激光器与相机之间的基线距离,θ 是激光发射角,Φ 是相机接收角,Ψ 是激光线在物体表面反射角。通过精确测量这些角度和距离,可以计算出物体表面的Z坐标。

核心性能参数的典型范围:* 测量速度:高达10 kHz(全帧率),实现高速在线扫描。* X轴分辨率:低至几微米(如0.008毫米)。* Z轴重复精度:低至0.0005毫米(0.5微米)。* 测量范围:从几毫米到数百毫米不等,能够覆盖较大的测量区域。* 数据输出:实时3D点云数据和多种测量值。

技术方案的优缺点:* 优点: * 高速全3D轮廓测量:能快速获取物体表面的完整三维数据,适用于在线大面积检测。 * 多参数同时检测:除了沟槽深度,还能同时检测宽度、平整度、翘曲度等多个参数。 * 集成度高:部分产品内置智能处理功能,简化集成和部署。* 缺点: * 精度相对光谱共焦传感器略低:特别是在Z轴(深度)方向上,通常是微米级,而光谱共焦可达纳米级。 * 受表面光洁度和颜色影响:对镜面反射或极度吸收光线的表面测量效果不佳。 * 阴影效应:在深窄沟槽中,激光线可能无法完全照亮底部或侧壁,导致数据缺失。

3.2 市场主流品牌/产品对比

3.2.1 日本基恩士

日本基恩士在工业自动化领域享有盛誉,其CL-3000系列激光共聚焦位移传感器采用了与光谱共焦相似的共聚焦光学系统。它通过白色光源和共聚焦原理实现高精度测量,尤其擅长对多种材料(包括透明、镜面、磨砂表面)的测量。* 核心参数:重复精度最小可达0.002微米,测量范围最大可达±5毫米,最大采样速度64 kHz。* 应用特点与优势:测量精度和稳定性极高,抗倾斜性强,测量速度快,适用于在线高速检测和复杂表面测量。

3.2.2 英国真尚有

英国真尚有提供的EVCD系列光谱共焦位移传感器,正是基于上述光谱共焦测量技术。该系列产品以其纳米级分辨率和高采样频率,成为晶圆硅片沟槽深度在线测量的有力工具。* 核心参数:采样频率最高可达33,000Hz,分辨率最高可达1nm,线性精度最高可达±0.01%F.S.,光斑尺寸最小可达2μm,最大可测倾角可达±45°。* 应用特点与优势:具备多材质适应性、复杂形状测量能力(包括深孔、斜面)、多层厚度测量能力(单次可识别5层介质),并无需已知折射率即可直接测量透明材料厚度。其彩色激光光源技术保证了光强稳定性,部分型号前端实现IP65防护,可在有粉尘、水汽环境中使用。

3.2.3 德国微脉

德国微脉的capaNCDT 6500系列电容式位移传感器,以其卓越的非接触式高分辨率测量能力而闻名。它特别适合于对导电和非导电材料进行精密位移和厚度测量。* 核心参数:分辨率可达0.002微米,测量范围0.05毫米至10毫米,线性度小于±0.2%F.S.,带宽最高20 kHz。* 应用特点与优势:拥有极高的分辨率和线性度,测量结果对环境(湿度、温度)变化不敏感,尤其适合于需要极高精度的微小距离测量,如微纳制造中的精确定位和间隙控制。

3.2.4 加拿大莱姆爱

加拿大莱姆爱的Gocator 2500系列智能3D线激光轮廓传感器,提供了高速全3D轮廓测量解决方案。它能够快速获取物体的三维点云数据,并进行实时分析。* 核心参数:测量速度高达10 kHz,X轴分辨率低至0.008毫米,Z轴重复精度低至0.0005毫米,测量范围最大可达250毫米。* 应用特点与优势:其优势在于能够同时检测厚度、宽度、平整度等多个参数,内置的智能处理功能简化了集成,非常适合需要快速获取整个表面形貌数据的场景。

3.3 选择设备/传感器时需要重点关注的技术指标及选型建议

选择合适的传感器如同挑选一把趁手的工具,需要根据具体任务来定。对于晶圆硅片纳米级沟槽深度测量,以下几个指标尤其关键:

  • 分辨率 (Resolution):传感器能检测到的最小位移变化量。

    • 实际意义:它决定了你能量化沟槽深度的最小刻度。如果沟槽深度变化是纳米级,你的传感器分辨率至少要达到纳米级,才能捕捉到这些微小变化。

    • 选型建议:对于纳米级沟槽,必须选择分辨率在1nm到10nm之间的光谱共焦传感器。如果追求极致精度,应选择分辨率1nm的产品。

  • 精度 (Accuracy) 和重复精度 (Repeatability):精度是指测量结果与真实值之间的符合程度,重复精度是指多次测量同一位置时结果的一致性。

    • 实际意义:精度保障测量值接近真值,避免系统性偏差;重复精度保障测量的稳定性,即每次测量都能得到几乎相同的结果,这对在线生产线上的质量控制至关重要。

    • 选型建议:选择精度达到±0.01%F.S.甚至更高,重复精度优于0.01μm的设备。在在线测量中,重复精度往往比绝对精度更受关注,因为它直接关系到过程控制的稳定性。

  • 采样频率 (Sampling Frequency):传感器每秒能进行多少次测量。

    • 实际意义:它决定了传感器获取数据的速度。在高速生产线上,如果采样频率不够高,就可能漏掉关键的缺陷信息,或者无法满足生产节拍。

    • 选型建议:对于高速在线检测,应选择采样频率在数万赫兹(如30kHz以上)的传感器,以确保在晶圆快速移动时也能捕捉到足够密集的测量点。

  • 光斑尺寸 (Spot Size):传感器测量时所用光束的最小作用面积。

    • 实际意义:光斑尺寸决定了测量的空间分辨率。如果光斑太大,就无法分辨细小的沟槽结构,测量结果会是多个点的平均值,导致细节丢失。

    • 选型建议:对于纳米级沟槽,光斑尺寸应尽可能小,最好在2μm到10μm之间,以确保能精确探测到沟槽的底部和侧壁等微小特征。

  • 测量量程 (Measurement Range):传感器可以测量的最大距离范围。

    • 实际意义:它决定了传感器能够适应的沟槽深度范围。如果沟槽深度变化很大,传感器量程太小就需要频繁调整或无法测量。

    • 选型建议:根据实际沟槽深度和可能的偏差范围来选择。晶圆沟槽深度通常在几十纳米到数微米,所以选择量程在合适的范围内即可。

  • 最大可测倾角 (Maximum Measurable Tilt Angle):传感器能稳定测量的最大表面倾斜角度。

    • 实际意义:晶圆沟槽的侧壁并非总是垂直的,存在一定的倾角。如果传感器无法测量倾斜表面,就无法准确获取侧壁或倾斜沟槽的深度。

    • 选型建议:选择能支持较大倾角测量的传感器,以应对复杂的沟槽形貌。例如,英国真尚有的部分型号光谱共焦传感器,最大可测倾角可达±45°。

3.4 实际应用中可能遇到的问题和相应解决建议

在线测量并非一帆风顺,在实际应用中,我们可能会遇到一些挑战:

  • 问题1:晶圆表面反射率不均

    • 原因与影响:晶圆硅片表面可能存在不同材料层、图案或污染,导致局部反射率差异大,影响光信号的接收强度,进而影响测量稳定性和准确性。

    • 解决建议:选择具有多材质适应性和高光强稳定性的光谱共焦传感器。例如,英国真尚有的EVCD系列光谱共焦位移传感器采用彩色激光光源技术,保证了光强稳定性。同时,通过软件算法(如自适应阈值、信号优化)处理不同反射率区域的信号。定期清洁晶圆表面和传感器光学组件。

  • 问题2:深窄沟槽的测量挑战

    • 原因与影响:对于深宽比(深度/宽度)很大的沟槽,光斑可能无法完全到达底部,或者沟槽侧壁会产生遮挡效应(阴影),导致信号丢失或测量误差。

    • 解决建议:选用具有极小光斑尺寸的传感器,并可考虑配备侧向测量探头或90度出光探头,以实现对侧壁和底部的多角度测量。同时,可利用软件算法进行数据插值或三维模型重建,以弥补部分数据缺失。

  • 问题3:在线测量环境的振动和温度波动

    • 原因与影响:生产线上的机械振动和环境温度变化会影响传感器的稳定性,导致测量结果的随机误差增大或漂移。

    • 解决建议

      • 振动:在传感器安装位置增加减振平台或采取硬件抗振措施。选择内部具有良好抗振设计的传感器。

      • 温度:确保测量环境温度稳定,或选择具有温度补偿功能的传感器。定期对传感器进行校准,以消除长期漂移。

  • 问题4:数据量庞大与实时处理压力

    • 原因与影响:高采样频率意味着在短时间内会产生大量数据,如果控制器和软件处理能力不足,可能无法实现实时分析和反馈。

    • 解决建议:选择具有高性能控制器(如多通道、多轴编码器支持)和强大数据处理能力的软件系统。利用内置的滤波(高斯滤波、中值滤波)和分析功能(TTV、LTW、Ra),进行实时数据优化和趋势分析,并支持可视化编程,缩短开发周期。

4. 应用案例分享

  • 晶圆厚度与平整度检测:在半导体制造的各个阶段,精确测量晶圆的整体厚度以及表面的平整度(如TTV、LTW),确保其符合后续加工要求,避免应力集中和刻蚀不均。

  • 沟槽深度与形貌检测:实时在线监测半导体器件结构中纳米级沟槽的深度、宽度和侧壁角度,及时发现刻蚀工艺偏差,保障器件性能。

  • 薄膜厚度测量:测量晶圆表面沉积的氧化层、氮化层、光刻胶等多层薄膜的精确厚度,控制每一层的生长或沉积工艺,确保电气性能。光谱共焦技术能够无需已知折射率即可直接测量透明材料厚度,适用于此类应用。

  • 缺陷检测与表面粗糙度评估:通过高精度位移测量,识别晶圆表面的微小缺陷,如颗粒、划痕,并评估沟槽内部的表面粗糙度,提高产品良率。



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