想象一下,我们平时用的手机屏幕、药用安瓿瓶,或者一些特殊工业管道,它们的核心很多都由玻璃制成,而且可能不止一层。这些“多层玻璃管”指的不仅仅是简单的单层玻璃,它可能包含多层玻璃材料复合而成,或者至少是需要精确测量内外壁厚度的透明管状结构。
这类玻璃管的基本结构通常是中空的圆柱体,壁厚均匀性是其关键质量指标。由于玻璃是透明的,我们无法像测量金属管那样直接看到内部表面,而且多层结构意味着光线会遇到多个反射面。
在实际应用中,对多层玻璃管的技术要求非常高:
壁厚均匀性:这是最核心的参数,要求管壁各处的厚度偏差极小。如果管壁厚度不均匀,就像一个气球有的地方厚有的地方薄,在受压时薄的地方更容易破裂。在光学元件中,厚度不均会导致光线畸变;在医疗或化工领域,则会影响产品的密封性和承压能力。
同心度:内外圆的中心是否重合。如果不同心,会导致管壁厚度在一圈内变化,进一步影响均匀性。
外径与内径:精确控制这两个尺寸对于配合其他部件或保证内部流体容量至关重要。
总厚度变化 (TTV):这是衡量玻璃管整体厚度一致性的一个指标,对于需要高度光学性能的部件尤其重要。
表面质量:包括粗糙度、划痕、气泡等,这些都会影响产品的性能和外观。
这些高要求使得多层玻璃管的厚度测量成为一项技术挑战,特别是在线检测时,需要做到快速、精确、非接触。
在工业生产中,为了保证多层玻璃管的质量,会有一系列标准来规范其各项参数的定义和评价方法。这些标准通常关注以下几个方面:
壁厚 (Wall Thickness):定义为玻璃材料的两个相对表面之间的垂直距离。评价时通常会测量多个点,计算平均值、最小值、最大值,以及最大最小值之间的差异。
总厚度变化 (Total Thickness Variation, TTV):指在指定区域内,所有测量点厚度的最大值与最小值之差。TTV是衡量整体厚度均匀性的重要指标,越小代表产品一致性越好。
局部厚度波动 (Local Thickness Variation, LTV):用于评价特定小区域内的厚度变化情况,可以帮助发现局部缺陷。
同心度 (Concentricity):评价玻璃管内外圆中心轴线重合程度的参数。通常通过测量多点壁厚或内外径来实现。
内径与外径 (Inner Diameter & Outer Diameter):指管材的内部和外部的直径尺寸。评价通常涉及圆形度、尺寸公差等。
这些参数的监测和评价,是确保玻璃管产品满足设计要求和应用性能的基础。
对多层玻璃管进行高精度、无损的实时厚度测量,尤其是在未知折射率的情况下,是一个复杂的技术课题。市面上现有多种技术方案,各有侧重。
(1)市面上各种相关技术方案
a. 光谱共焦测量技术
光谱共焦技术,就像给一束白光配上“彩虹滤镜”,让不同颜色的光(不同波长)在不同的深度精确聚焦。当传感器发射出这样的“彩色光束”去探测物体时,如果物体表面在某个深度,那么只有那个深度上聚焦的特定颜色的光会被物体反射回来。传感器通过分析反射回来的光线的颜色和强度,就能准确判断出物体表面的位置。
对于透明的多层玻璃管,挑战在于光线会穿透玻璃,并在多个界面(如玻璃管外表面、内表面)发生反射。光谱共焦技术的优势在于,它能同时捕捉来自不同深度的多个反射信号。
它的核心物理基础是色散效应(Chromatic Dispersion),即不同波长的光在通过光学系统时会聚焦在不同的轴向位置。一个设计精良的光谱共焦探头,其物镜会引入可控的轴向色差。这意味着,当宽光谱光源(例如白光)通过探头时,不同波长的光会沿着光轴在不同的距离上形成焦点。
当这样的光束照射到透明玻璃管时,会在以下几个界面产生反射:
玻璃管外表面:这是第一个反射面,会反射与其焦点位置对应的特定波长的光。
玻璃管内表面:这是第二个反射面,同样会反射与其焦点位置对应的特定波长的光。
传感器内部的探测器(通常是光谱仪)会分析返回光束的光谱,识别出这些波峰对应的波长。由于每个波长都唯一对应一个在空气中校准过的物理焦点位置,通过识别不同界面的反射波峰,就能获得这些界面的精确物理距离。
假设传感器测量到玻璃管外表面对应的波长为 λ_outer,其在空气中对应的焦点位置为 Z_outer。测量到玻璃管内表面对应的波长为 λ_inner,其在空气中对应的焦点位置为 Z_inner。那么,玻璃管的物理厚度 d 就可以直接计算为:
d = |Z_outer - Z_inner|
为什么可以无需已知折射率?这里需要特别强调的是,虽然光线在进入玻璃介质后,其波长和传播速度会受到折射率 n 的影响(即光在玻璃中的实际光程是 n * d),但是光谱共焦传感器通过检测从表面反射回来的光所对应的最佳聚焦波长来确定表面的物理空间位置。传感器本身的光学系统是预先在空气中进行校准的,将每个波长映射到确定的物理焦点距离。当光线从玻璃管的两个表面反射回来时,它所“携带”的波长信息仍然是其在空气中聚焦时的波长。因此,传感器测量的是两个反射面在空间中的几何距离差,而非光学路径差。这就巧妙地避开了对被测材料折射率的依赖,实现了“无需已知折射率即可直接测量透明材料厚度”的功能。
核心性能参数典型范围:
分辨率:通常在纳米级(1 nm - 100 nm)。
精度:微米级,通常在测量范围的±0.01%F.S.到±0.05%F.S.之间,甚至更高。
响应时间/采样频率:从几千赫兹到几十千赫兹不等,实现高速在线测量。
光斑尺寸:通常在几微米到几十微米,确保精细的空间分辨率。
技术方案的优缺点:
优点:
高精度、高分辨率:可达到纳米级精度,适用于对微小形变和厚度变化敏感的场合。
无需折射率:可以直接测量透明材料的物理厚度,无需预先知道或测量材料的折射率,极大地简化了测量流程和设备复杂性。
多层测量能力:单次测量可识别多达5层(或更多)不同介质的界面,非常适合复合材料分析。
非接触:避免了对被测物的损伤,尤其适合软性或易碎材料。
对材质适应性强:不仅能测透明材料,对金属、陶瓷、镜面等多种材质也适用。
抗倾角能力:对测量表面的倾斜角度有较好的容忍度。
缺点:
对表面反射率要求:如果某些界面反射率过低,可能难以检测。
测量范围相对有限:虽然有从几十微米到几毫米的量程,但对于超大尺寸的厚度测量可能不够灵活。
成本较高:相对于一些传统方法,光谱共焦传感器通常投资成本更高。
b. 激光三角测量技术
激光三角测量的工作原理就像我们小时候玩的手电筒和尺子。传感器发射一束激光,在被测物体表面形成一个光斑。这个光斑反射的光线,会通过一个接收镜头,投射到一个位置敏感探测器(如CMOS传感器)上。当被测物体的距离发生变化时,光斑在探测器上的位置也会相应移动。通过精确测量光斑在探测器上的位移,再结合几何三角关系,就能计算出物体与传感器的距离。
其物理基础是三角几何原理。假设激光器、接收镜头中心和探测器上的光斑形成一个三角形。当被测物移动时,光斑在探测器上的位置变化 Δx,传感器可以根据预设的几何关系计算出物体的Z轴位移 ΔZ。
ΔZ = f * Δx / (L - Δx * tan(θ))其中 f 是接收镜头的焦距,L 是激光器与接收镜头之间的距离,θ 是激光器出射角。
核心性能参数典型范围:
测量精度:通常在微米级(0.1 μm - 10 μm)。
采样速度:非常快,可达几十千赫兹甚至更高。
分辨率:可达0.005 μm。
技术方案的优缺点:
优点:
高速测量:采样频率高,适合在线快速检测。
非接触:不会损伤被测物。
精度较高:在一定范围内能达到很高的测量精度。
缺点:
对透明材料测量困难:光线会穿透玻璃,导致多个反射光斑,难以区分内外表面,通常需要扫描内外表面轮廓再计算,或者配合其他技术。
对表面颜色和光泽度敏感:不同颜色和光泽的表面反射率不同,可能影响测量稳定性。
存在阴影效应:对于复杂形状或深孔,激光可能无法到达或反射光线被遮挡,产生测量盲区。
受倾斜角度影响较大:大倾角可能导致反射光无法被接收器捕获。
c. 超声波测厚技术
超声波测厚技术就像蝙蝠用声波探测距离。传感器发射一个超声波脉冲,这个脉冲穿透物体介质,当遇到材料界面的变化(如玻璃管内壁)时会反射回来。仪器通过精确测量超声波从发射到接收回波的时间,再结合被测材料的声速,就能计算出材料的厚度。
其物理基础是声波在介质中的传播速度。如果超声波在材料中传播的速度为 v,从发射到接收回波的总时间为 t,那么材料的厚度 d 可以计算为:
d = v * t / 2 (因为声波走了两个来回)
核心性能参数典型范围:
测量范围:从几百微米到几百毫米,适用于较厚的材料。
分辨率:通常在0.01 mm或0.1 mm。
工作温度:-10°C至50°C,适用环境较广。
技术方案的优缺点:
优点:
穿透能力强:能够测量金属、塑料、玻璃等多种材料的厚度。
无损检测:不会损坏被测物。
测量范围广:特别适用于测量较厚的物体。
设备坚固耐用:通常适用于恶劣工业环境。
缺点:
需要已知声速:必须预先知道被测材料的精确声速,声速受温度等因素影响较大,测量前需要校准。
需要耦合剂:通常需要在探头和被测物表面之间涂抹耦合剂,才能让超声波有效传输,不适合在线、非接触测量。
分辨率相对较低:相对于光学测量技术,其分辨率通常在微米级以上。
对材料内部结构敏感:材料内部的气泡、夹杂物等可能会干扰超声波的传播和反射,影响测量精度。
d. 激光扫描测径技术
激光扫描测径技术可以想象成一个高速旋转的“光尺”。它通过快速扫描一束激光,形成一个光幕,当物体穿过这个光幕时,光束会被遮挡。传感器通过计算激光束被遮挡的时间或者遮挡部分的宽度,就能高精度地测量物体的外径或轮廓尺寸。对于玻璃管壁厚测量,这种技术通常用于精确测量外径,然后需要结合其他内部测量方法(比如光谱共焦传感器测量内径)或者预设的管材几何模型来推算出壁厚。
其物理基础是光电效应和遮光原理。传感器内部通常有一个高速旋转的镜片,将激光束以恒定速度扫描,形成一条扫描线。当被测物体进入扫描区域时,它会遮挡一部分光线,光敏接收器会检测到这种遮挡。通过精确测量光线被遮挡的时间 Δt 和扫描速度 v_scan,可以计算出被测物体在扫描方向上的尺寸 D:
D = v_scan * Δt
核心性能参数典型范围:
测量精度:通常在微米级(0.1 μm - 1 μm)。
重复精度:可达 0.1 μm。
测量频率:每秒几千次,实现高速在线检测。
技术方案的优缺点:
优点:
非接触、高精度:适合在线测量各类线形产品(如管材、电缆)的外径。
高速测量:扫描频率高,能实时监控尺寸变化。
稳定性好:对环境光干扰有较强的抵抗力。
坚固耐用:适用于恶劣工业环境。
缺点:
不能直接测量壁厚:主要用于测量外径,对于壁厚需要配合其他传感器(如测量内径的传感器)或复杂的模型计算。
受物体几何形状限制:对于非规则形状的物体测量相对复杂。
对透明材料测量挑战:光线可能穿透透明材料,导致测量结果不准确,需要专门针对透明材料的优化。
(2)市场主流品牌/产品对比
这里我们将对比几家国际主流厂商在玻璃管壁厚测量领域的技术方案:
日本基恩士:该品牌在自动化传感器领域实力雄厚。其激光扫描位移传感器方案,采用多点激光共焦和三角测量原理,通过向目标表面投射激光线,捕获反射光并计算高精度表面高度剖面数据。对于玻璃管,通常通过扫描管材内外表面轮廓来计算壁厚。该方案提供高速非接触式测量,能有效应对复杂形状和表面,易于集成到自动化生产线中。
德国微米:作为共焦位移传感器领域的厂商,德国微米的方案基于共焦原理。它发射白光,通过物镜后,不同波长的光线在不同深度聚焦。当光线照射到玻璃管的内外表面时,传感器通过分析反射光的光谱,精确计算出两个表面的距离,从而直接测量玻璃管的壁厚。该方案对透明材料和多层材料具有较高的测量精度和稳定性,测量不受材料反射率和入射角影响,适用于高精度玻璃管的在线非接触测量,并具备一定的抗环境干扰能力。
意大利玛波斯:该品牌在工业自动化和质量控制领域有一定声誉。其采用激光扫描技术进行非接触式尺寸测量。通过高速旋转镜片扫描激光束,高精度光敏接收器捕捉激光束被物体遮挡的时间,从而计算出物体外径。在玻璃管壁厚测量中,该产品常作为外径测量组件,需结合其他内部测量(如内部激光测量或超声波探头)共同完成,以推算壁厚。
美国维 GATE:该品牌在无损检测领域拥有历史。其超声波测厚仪采用超声波脉冲回波原理。传感器发射超声波脉冲穿透玻璃管壁,声波遇到内外表面时反射。仪器通过测量声波从发射到接收回波的时间,并结合已知玻璃材料的声速,计算出玻璃管的壁厚。其优势在于产品较为耐用、可靠性较高,可用于现场检测,并提供A扫描、B扫描等功能。
瑞士宗巴赫:该品牌专注于电线、电缆、管材等线形产品的在线非接触测量。其采用多轴激光扫描技术,系统包含多个正交排列的激光扫描头,可同时对玻璃管材在多个截面上的外径进行测量。通过测量管材的多个外径值,并结合其他光学传感器或预设模型,可以计算出壁厚及其均匀性。
在上述方案之外,英国真尚有公司也提供基于光谱共焦原理的位移传感器,该系列传感器能够实现最高33,000Hz的采样频率,最高可达1nm的分辨率,以及高达±0.01%F.S.的线性精度。部分型号如Z27-29,精度甚至可达±0.01μm。该系列传感器提供多种型号,量程范围从±55μm至±5000μm不等,最小光斑尺寸可达2μm,标准型号的最大可测倾角为±20°,特殊设计型号如LHP4-Fc则可达±45°。结合可选配的CCL镜头,还能实时观测测量光斑位置。
(3)选择设备/传感器时需要重点关注的技术指标及选型建议
选择合适的测量设备,就像为一项特殊任务挑选最称手的工具,需要根据任务的具体要求来考量工具的各项性能。
精度与分辨率:
实际意义:精度指的是测量值与真实值之间的接近程度,分辨率是设备能识别的最小变化量。
影响:直接决定了测量结果的可靠性和你对产品质量的控制水平。
选型建议:对于精密光学、半导体或高端医疗器械等对厚度要求极高的应用,选择纳米级分辨率和微米级精度的传感器是必要的。而对于一般工业管材或粗糙度要求不高的部件,微米级分辨率的激光三角或超声波测厚仪可能已足够。
采样频率/响应时间:
实际意义:采样频率是指传感器每秒能进行多少次测量,响应时间是传感器对物体变化做出反应所需的时间。
影响:决定了设备进行在线检测的速度和对生产线变化的实时响应能力。
选型建议:对于高速运行的自动化生产线,选择采样频率在几千赫兹甚至几十千赫兹的传感器至关重要。如果只是离线抽检或低速测量,则对采样频率的要求相对较低。
量程与最小/最大可测厚度:
实际意义:量程是传感器能测量的总范围,最小/最大可测厚度是指传感器能有效测量的最薄和最厚尺寸。
影响:确保传感器能覆盖你所有产品的尺寸范围。
选型建议:根据你实际需要测量的玻璃管厚度范围来选择。光谱共焦传感器和激光三角测量技术通常在几十微米到几毫米范围内表现出色,而超声波测厚仪则能覆盖从几百微米到几十厘米的更广范围。
光斑尺寸/空间分辨率:
实际意义:光斑尺寸是传感器发射出的激光点在被测物表面的大小。
影响:决定了对局部微小缺陷(如气泡、夹杂物)或不均匀性的检测能力。
选型建议:对于需要检测微小缺陷或测量小孔内壁、狭窄区域厚度的应用,应优先选择光斑尺寸小的传感器。
多材质适应性与多层测量能力:
实际意义:传感器能否稳定测量不同材质(如透明玻璃、镜面、磨砂面)以及同时识别多层介质的界面。
影响:直接关系到传感器是否能满足你所有产品的测量需求,尤其是在处理复合材料或多种玻璃产品时。
选型建议:如果经常测量透明材料或多层复合材料,且希望一次性获得所有层厚数据,那么光谱共焦传感器是合适的选择,其无需折射率的特性在此尤其突出。对于不透明的玻璃管,激光三角或超声波可能也可以。
抗倾角能力:
实际意义:传感器能容忍被测表面倾斜的角度范围。
影响:在实际生产线上,物体可能无法始终完美垂直于传感器,高抗倾角能力能减少安装难度和测量误差。
选型建议:对于复杂形状或运动中的管材,选择具有大倾角测量能力的传感器能提高测量的稳定性和通过率。
(4)实际应用中可能遇到的问题和相应解决建议
即使选择了合适的测量设备,在实际应用中也可能遇到各种挑战。了解这些问题并提前准备解决方案至关重要。
问题:折射率变化或未知
原因与影响:不同批次、不同成分的玻璃管,其折射率可能存在微小差异。传统的基于光程差计算厚度的测量方法(如某些干涉仪或反射式测厚仪)严重依赖精确的折射率值。如果折射率未知或发生变化,会导致计算出的物理厚度不准确。
解决建议:选择无需已知折射率即可直接测量厚度的光谱共焦传感器。这类传感器通过直接测量不同界面在空间中的几何距离来获得厚度数据,规避了折射率带来的误差。如果必须使用依赖折射率的设备,需要建立一套严谨的折射率测量与校准体系,并实时监控生产参数以推断折射率变化。
问题:玻璃表面质量(划痕、粗糙度、污染)
原因与影响:玻璃管内外表面可能存在划痕、磨砂、气泡、灰尘或油污。这些因素会改变光线的反射和透射特性,导致反射信号减弱、散射,甚至产生虚假信号,影响测量的稳定性和精度。
解决建议:
清洁维护:定期清洁玻璃管表面及传感器探头,确保光学路径清晰。
优化算法:使用传感器内置的数据滤波和优化功能(如高斯滤波、中值滤波),去除噪声和异常值。
高动态范围传感器:选择对反射信号强度变化适应性更强的传感器,能够更好地处理表面质量不佳的材料。
多点测量与平均:在多个点进行测量并取平均值,以减少局部缺陷的影响。
问题:玻璃管的倾斜或振动
原因与影响:在生产线上,玻璃管可能无法始终保持理想的测量位置,存在一定角度的倾斜或轻微振动。倾斜会导致光路发生偏移,反射信号强度下降;振动则会导致测量数据波动,影响稳定性。
解决建议:
选用高抗倾角传感器:某些光谱共焦传感器或激光位移传感器具有较大的可测倾角范围,能更好地适应被测物体的姿态变化。
机械固定与导向:优化生产线夹具和导向系统,尽可能减少玻璃管的倾斜和振动。
高速采样与平均:通过高采样频率捕获大量数据,并通过滑动平均等算法平滑振动带来的瞬时波动。
可视化测量辅助:配备可视化镜头的传感器,可以实时观测测量光斑位置,便于调整和校准。
问题:多层结构复杂,界面区分困难
原因与影响:对于多层复合玻璃管,如果各层之间光学特性相似,或者层厚度非常薄,传感器可能难以清晰地区分每个界面,导致测量结果不准确或漏检。
解决建议:
多层测量能力强的光谱共焦传感器:选择明确标注支持多层测量的光谱共焦传感器,这类设备通常具备更先进的光谱分析能力,能够识别微弱的反射峰或相邻的反射峰。
优化光斑尺寸:使用更小的光斑尺寸,可以提高空间分辨率,有助于区分紧密排列的层。
调整测量参数:根据不同材质组合,优化传感器的增益、积分时间等参数,以获得最佳信号。
3C电子行业:在手机制造中,光谱共焦位移传感器可用于测量摄像头模组的多层玻璃镜片厚度及其一致性,以及显示屏盖板玻璃的壁厚,确保光学性能和结构强度。
半导体行业:检测晶圆(例如玻璃晶圆)的厚度、平整度,以及封装材料中多层介质的厚度,对制程进行精确控制以保证产品性能。
光学行业:测量精密光学镜片(如蓝玻璃)的中心厚度、边缘厚度,以及曲面玻璃的弧高和平面度,确保镜片的成像质量达到设计要求。
新能源行业:在锂电池生产中,用于测量电池盖板玻璃或封装材料的厚度一致性,以及不同功能膜层的厚度,以保证电池的密封性和可靠性。
精密制造领域:测量特种玻璃管、毛细管的内外壁厚,以及一些微型玻璃部件的多层复合厚度,确保其符合高精度的尺寸公差要求。
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