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在粉尘、高温、振动环境下,矿车如何实现1-5厘米级的精准定位与防撞预警?【智能矿山】

2025/11/14

1. 矿车的基本结构与技术要求

矿车,作为矿山生产中不可或缺的运输工具,种类繁多,但通常都包含几个核心组成部分:坚固的车体、提供动力的驱动系统(可能是柴油机或电机)、以及与轨道或地面交互的行走机构。它们在矿井深处或露天矿区中承担着运输矿石、废料甚至人员的重任。在这样的复杂环境中,矿车的定位并非易事,对其定位技术提出了非常严苛的要求:

  • 定位精度: 矿车在狭窄的巷道或复杂作业区域内移动时,特别是涉及到自动驾驶或半自动驾驶,需要精准地知道它的位置。这就要求定位精度达到厘米级甚至毫米级,以避免碰撞,确保它能够精确停靠在装载口、卸载点或指定位置。想象一下,如果矿车停偏了,矿石可能会洒得到处都是,或者无法与后续设备准确对接。

  • 环境适应性: 矿山环境以“恶劣”著称——高温(尤其是在深井或发动机附近)、弥漫的粉尘(采掘和运输过程产生)、高湿度、剧烈振动和冲击是常态。定位传感器必须能像矿工一样“皮实”,在这种极端环境下依然稳定可靠地工作。

  • 测距范围: 根据矿道宽度、作业区域大小以及防撞距离的需求,传感器可能需要具备从几米到数百米的测距能力。

  • 响应速度: 矿车虽然笨重,但其运行速度相对于精准定位需求来说并不慢。传感器需要有足够快的刷新率,能够实时、高频率地更新位置信息,才能及时反映矿车的运动状态,为控制系统提供最新数据。

  • 接口兼容性: 选用的定位设备需要能够方便、无缝地与矿车上的现有控制系统(如PLC可编程逻辑控制器、工业PC等)进行数据交互,以便集成到矿山的自动化管理体系中。

2. 矿车定位的相关技术标准简介

在矿车定位领域,虽然没有单一的、普适性的全球统一标准,但衡量其定位性能和环境适应性的参数都有明确的定义和评价方法。了解这些参数,能帮助我们更好地选择合适的设备:

  • 定位精度: 这是一个关键指标,用来描述测量出的矿车位置与它实际真实位置之间的偏差。评价方法通常是通过多次测量,计算定位结果与已知真实位置之间的平均偏差、最大偏差,或者更专业的均方根误差(RMSE)。举个例子,如果矿车的目标停车点是A,但每次停车都在A点周围0.5米范围内波动,那么0.5米就是它的一个定位精度指标。

  • 重复定位精度: 这个参数关注的是矿车在多次到达同一个目标位置时,它实际停靠位置的一致性。评价方法通常是测量多次停靠位置的标准差。就像矿车每次都把矿石倒进同一个料仓,如果重复定位精度高,就意味着每次倒矿石的位置都很接近,不会偏离很多,避免了跑偏。

  • 测量范围: 顾名思义,这是传感器能够有效、准确地进行测量工作的最小距离和最大距离。

  • 环境温度适应性: 指传感器能够在其中正常、稳定工作的环境温度范围。矿山环境温差可能很大,从井下的恒温到露天矿区的酷热或严寒,传感器必须能“抗住”这些温度考验。

  • 防尘防水等级(IP防护等级): 这是国际电工委员会(IEC)定义的一套标准,用来衡量电气设备外壳对固体异物(如灰尘)和水侵入的防护能力。比如,IP65意味着设备可以完全防止灰尘进入,并且能承受低压水柱喷射,就像矿车即使在粉尘弥漫或者被水冲洗时,传感器也能正常工作。IP67则表示在特定条件下可以短时间浸泡在水中而不受影响,防护能力更强。

3. 实时监测/检测技术方法

(1)市面上各种相关技术方案

在矿车定位这类应用中,市面上主流的传感器技术方案各有特点,适用于不同的场景和精度要求。

脉冲激光飞行时间(ToF)原理

这种技术就像我们对着山谷喊一声,通过听到回声来估算山谷的距离一样。激光ToF传感器发射一个极其短暂的激光脉冲,这个激光以光速传播,当它碰到矿车前方的墙壁、另一辆矿车或任何目标物时,一部分光会被反射回来。传感器内部一个设计精巧的高速计时器会精确地测量激光从发出到接收到反射光所经过的全部时间。

工作原理和物理基础:

距离 (D) 的计算公式非常直观:

D = (c * t) / 2

其中:* c 是光速(约 3 x 10^8 米/秒)。* t 是激光从传感器发出,到达目标表面,再反射回传感器所用的总时间。* 除以2是因为激光走了去和回两段路程。

传感器通过精准测量这个微小的时间差,就能计算出传感器到目标物体的距离。由于激光具有方向性好、能量集中的特点,这种方法可以在较长的距离上实现高精度测量。

核心性能参数的典型范围:

  • 测量范围: 通常可达到数百米,有些高性能产品甚至能测到上千米。

  • 精度: 激光测量精度一般为±1mm~±10mm。

  • 测量速度: 从几十赫兹(Hz)到数百赫兹不等,意味着每秒可以进行几十到数百次测量。

  • 分辨率: 通常与测量精度相近,反映了传感器能区分的最小距离变化。

技术优缺点:

  • 优点: 测量距离远,精度相对较高,非接触式测量对目标无任何物理干扰,且通常受环境光(如太阳辐射)干扰较小,甚至能够测量高温物体表面。在矿山这种开阔但环境恶劣的场景下,可以远距离精确监测矿车与隧道壁、其他车辆或停靠点的距离,实现安全防撞和精确停靠。

  • 缺点: 传感器成本相对较高。如果环境中的粉尘、水雾非常浓密,激光信号可能会被严重散射和衰减,导致反射信号强度降低,进而影响测量可靠性或缩短有效测量距离。

激光三角测量原理

想象一下,你用手电筒照墙,然后从侧面用手机拍照。如果手电筒和手机位置固定,但墙的距离变了,那么光点在照片上的位置也会发生变化。激光三角测量就是利用这个巧妙的几何关系。传感器内部的激光二极管会发射一束激光,在被测目标表面形成一个明亮的光点。另一个倾斜安装的高分辨率CMOS探测器(或者PSD位置敏感探测器)会从一个固定角度接收这个光点反射回来的光。当被测物体与传感器的距离发生微小变化时,反射光点在CMOS探测器上的投影位置也会相应移动。传感器内部的控制器根据探测器上光点的位置变化,结合激光器、接收器和它们之间的固定基线长度所形成的三角几何关系,就能极其精确地计算出目标物与传感器的距离。

核心性能参数的典型范围:

  • 测量量程: 通常在毫米到米级之间,量程越小,往往能实现更高的测量精度。

  • 线性度: 可达到满量程输出的±0.005%甚至更高。

  • 分辨率: 能够达到微米级,甚至亚微米级(例如0.03微米)。

  • 测量速率: 从几百赫兹到几十千赫兹,响应速度非常快。

技术优缺点:

  • 优点: 精度极高,分辨率极佳,测量速度快,非常适合在近距离(比如矿车车体与轨道、车身与装载口)进行精密定位、位移监测和尺寸检测,即使在存在微小振动或对精度有极致要求的场景下也能提供稳定可靠的数据。

  • 缺点: 测量距离相对较短,通常不超过几米。容易受目标表面颜色、反射率变化的影响,例如深色表面吸收激光较多,浅色表面反射较多。环境中的粉尘、水汽等颗粒物如果进入光路,会遮挡或散射激光,严重影响测量精度和可靠性。

GNSS/INS组合导航原理 (全球导航卫星系统/惯性导航系统)

GNSS(全球导航卫星系统)就像天上的“导航员”,通过接收多颗卫星(如GPS、GLONASS、Galileo、北斗)发来的信号,计算出矿车的绝对位置信息。但是,卫星信号在矿井口、隧道内或大型设备遮挡下容易丢失或精度下降。INS(惯性导航系统)则像是矿车自带的“运动感知器”,它由高精度的陀螺仪(感知旋转)和加速度计(感知速度变化)组成。INS不依赖外部信号,能够通过实时积分计算矿车的姿态(航向、俯仰、横滚)、速度和相对位移。将GNSS和INS的数据通过先进的卡尔曼滤波等算法进行融合,就可以实现“取长补短”:GNSS提供长期稳定的绝对位置基准,而INS则在GNSS信号暂时丢失或质量不佳时,提供高频率、连续的相对运动信息。两者结合,即使在信号短暂受限的环境下也能保持高精度、连续的定位。

核心性能参数的典型范围:

  • RTK水平定位精度: 优于1厘米。

  • RTK垂直定位精度: 优于1.5厘米。

  • 航向精度: 优于0.05度(基线2米时)。

  • 速度精度: 0.03米/秒(RMS)。

  • 数据更新率: 高达100赫兹。

技术优缺点:

  • 优点: 能够提供连续、高精度的三维位置、速度和姿态(方向)信息,在开阔矿区具有极高的效率和精度,受视线遮挡影响较小(相比光学传感器),特别适合矿车的自动驾驶、轨迹规划和车队管理。

  • 缺点: 在完全没有GNSS信号的地下矿井中无法独立工作,必须配合其他局部定位技术。在GNSS信号不稳定的区域,其精度可能会受到影响。初始启动和校准相对复杂,需要一定时间进行收敛。

脉冲雷达原理

雷达的工作方式有点像蝙蝠发射超声波探测周围环境一样,但它发射的是高频电磁波脉冲(例如24 GHz K波段)。这些电磁波以极高的速度传播,当它们遇到矿车前方的障碍物或目标时,一部分能量会被反射回来。传感器测量从发射脉冲到接收反射脉冲所需的时间。

工作原理和物理基础:

距离 (D) 的计算公式与激光ToF类似:

D = (c * t) / 2

其中:* c 是电磁波在介质中的传播速度(在空气中约等于光速)。* t 是电磁波从传感器发出,到达目标表面,再反射回传感器所用的总时间。

核心性能参数的典型范围:

  • 测量范围: 从几十米到数百米不等。

  • 测量精度: 毫米到厘米级别(例如 ±2毫米)。

  • 工作频率: 通常在GHz级别(如24 GHz K波段)。

技术优缺点:

  • 优点: 最大的优势在于其极强的穿透性。雷达波几乎不受矿山常见的粉尘、烟雾、水蒸气,甚至雨雪、光照等恶劣环境影响,在能见度极低的条件下也能提供稳定可靠的测量数据。传感器外壳坚固,防护等级通常很高,非常耐用。

  • 缺点: 测量精度通常略低于激光测距,尤其是在短距离高精度方面。雷达的空间分辨率相对较低,有时可能难以区分非常靠近的两个目标。此外,可能会受到多径效应(信号被多次反射)的干扰。

(2)市场主流品牌/产品对比

  • 德国西克 (采用脉冲激光飞行时间原理) 德国西克是工业传感器领域的全球领导者。其激光扫描仪产品,例如LD-LRS3000系列,采用脉冲激光飞行时间原理,特别适用于矿区等恶劣工业环境。这类产品测量范围可达300米(10%反射率下),扫描角度高达360°,角度分辨率0.0625°,扫描频率50Hz,防护等级IP67。西克的产品以坚固耐用、测量范围广、精度高和抗环境干扰能力强著称,非常适合矿区远距离定位、防撞和区域监控。

  • 英国真尚有 (推测采用脉冲激光飞行时间原理) 英国真尚有LCJ系列激光测距传感器,测量范围从0.05米至500米,精度可达±1mm,测量速度高达250Hz。该系列产品尤其适用于重工业和户外应用,可以测量最高1550℃的高温物体表面距离,并且可在-40℃至+60℃的宽泛环境温度下工作,也可配备冷却外壳以应对更高环境温度。其坚固的IP65金属外壳和多种串行接口(RS232、RS485、RS422、SSI、USB)以及精度为0.1%的高精度模拟输出,使其成为矿山极端环境下高精度、长距离定位的有力选择。

  • 德国普卢克 (采用脉冲雷达原理) 德国普卢克专注于工业传感器,尤其在极端环境应用方面经验丰富。其SKS 400系列雷达传感器采用脉冲雷达原理,测量范围可达40米,测量精度可达毫米级别(例如±2毫米),工作频率24 GHz,防护等级IP67/IP69K。普卢克的产品在矿山这种充满粉尘、烟雾、水蒸气、极端温度和强振动的恶劣工况下,能够提供极其稳定和可靠的距离测量和定位数据,其雷达波的穿透性使其不受光照、颜色或透明度影响,是光学传感器失效场景下的理想替代方案。

  • 加拿大诺瓦泰 (采用GNSS/INS组合导航原理) 加拿大诺瓦泰在高精度GNSS和GNSS/INS组合导航领域是行业领导者。其PwrPak7系列高精度定位模块集成了多频、多星座GNSS接收机和高精度惯性测量单元(IMU),通过先进的卡尔曼滤波等算法进行数据融合。该产品RTK水平定位精度优于1厘米,垂直定位精度优于1.5厘米,数据更新率高达100Hz。诺瓦泰的解决方案为矿车提供在开放和受限环境下的连续、高精度、高可靠性绝对定位和姿态信息,对于矿车的自动驾驶、轨迹规划、精确停靠和车队管理具有显著优势,能有效提升作业效率和安全性。

(3)选择设备/传感器时需要重点关注的技术指标及选型建议

在为矿车选择合适的定位传感器时,您需要像挑选工具一样,根据任务的实际需求来权衡各种性能指标。

  • 测量原理:

    • 实际意义: 不同的测量原理是决定传感器在矿山这种特殊环境下能否有效工作的基石。

    • 选型建议: 如果需要远距离(数十至数百米)的高精度定位,且矿山环境主要是粉尘而非极浓水雾,激光飞行时间(ToF)传感器是很好的选择。如果您的需求是近距离(几米以内)的极致微米级精度,比如矿车与装载口、轨道间的精密对准,那么激光三角测量传感器可能更合适。对于开阔矿区的大范围、高精度绝对定位和姿态解算GNSS/INS组合导航系统是优选。而如果矿井环境恶劣到光学传感器几乎无法工作(如极度浓密的粉尘、烟雾、水蒸气),那么雷达传感器将是最稳健的解决方案,因为它具有强大的穿透性。

  • 测量范围与精度:

    • 实际意义: 测量范围决定了传感器能“看多远”来提供数据,精度则决定了它“看多清楚”,即测量结果与真实值之间的最大偏差。

    • 选型建议: 矿车定位通常需要几十米到数百米的测距范围,以满足防撞和长距离定位需求。精度要求则根据具体应用场景而定,比如矿车与障碍物之间的防撞可能需要10-20米的范围和厘米级精度,而精准停靠则可能需要更短的范围(几米)和毫米级精度。

  • 环境适应性(防护等级、工作温度):

    • 实际意义: 矿山环境的高温、粉尘、潮湿、振动等因素,是传感器可靠性的最大杀手。如果传感器防护等级不够,很容易损坏或失效。工作温度范围则决定了它在矿区极热或极冷工况下能否正常运行。

    • 选型建议: 至少选择IP65或以上防护等级的传感器,特别是要重点关注防尘性能。同时,确保传感器的工作温度范围能够覆盖您矿区环境的最低和最高温度。对于井下或发动机附近等高温区域,务必考虑选用本身具备耐高温设计的产品,或者可以额外配备冷却外壳(如水冷或风冷)的传感器。

  • 测量速度/响应频率:

    • 实际意义: 矿车是移动的,传感器测量速度快意味着能更频繁地更新位置信息。这对于实时反映矿车运动状态,及时进行防撞预警和动态控制至关重要。

    • 选型建议: 对于需要实时监控和控制的矿车,建议选择至少几十赫兹甚至数百赫兹测量速度的传感器。例如,如果矿车以5米/秒的速度行驶,一个50Hz的传感器意味着每移动10厘米就能获取一个新位置,这对于精确控制和避障来说是比较理想的。

  • 接口类型:

    • 实际意义: 决定了传感器能否方便、有效地与矿车现有的控制系统(如PLC、工业PC或车载控制器)进行数据通信和集成。

    • 选型建议: 优先选择与矿车控制系统兼容的接口类型,例如常见的RS232、RS485、以太网(Ethernet)、模拟量输出或数字量输出等,以简化系统集成工作。

  • 成本考量:

    • 实际意义: 在技术选型时,除了性能,设备采购、安装、调试和长期维护的总投入也是项目成功的重要因素。

    • 选型建议: 在满足矿车核心性能要求的前提下,寻求性价比最优的方案,避免过度投入在不必要的超高指标上。

(4)实际应用中可能遇到的问题和相应解决建议

即使选择了合适的传感器,在矿山这种极端复杂的实际应用中,您仍然可能会遇到一些意想不到的问题。提前了解并准备好对策至关重要。

  • 问题1:粉尘、烟雾严重,导致激光信号衰减或丢失。

    • 原因和影响: 矿山环境中的大量粉尘微粒和烟雾会散射并吸收激光束的能量,导致反射回传感器的信号强度急剧减弱,甚至低于传感器的接收阈值,从而造成测量数据不准确、不稳定,或者完全无法测量。就像你在浓雾中用手电筒,光线会被分散,很难照到远处的物体。

    • 解决建议:

      • 选用抗干扰能力强的传感器: 优先选择具备更强信号发射功率或先进信号处理算法的激光传感器,它们能从弱反射信号中提取有效数据。

      • 安装空气吹扫装置: 在传感器的发射和接收窗口处安装压缩空气吹扫装置,定期或持续地向窗口吹气,可以有效清除附着的粉尘颗粒,保持光路清洁,就像给你的眼镜擦拭干净一样。

      • 考虑多传感器融合: 结合使用其他不受粉尘影响的定位技术,如雷达传感器(其电磁波穿透性更强)或高精度GNSS/INS系统(在开阔区域),通过数据融合算法来提高整体定位的鲁棒性。

  • 问题2:高温环境影响传感器工作稳定性及寿命。

    • 原因和影响: 矿井深处、发动机附近或某些作业区域的环境温度可能远超传感器的设计工作上限。高温会加速传感器内部电子元件的老化,导致测量数据漂移、不稳定,甚至永久性损坏。例如,传感器内部的晶振在高热下频率可能发生变化,进而影响飞行时间(ToF)测量的精度。

    • 解决建议:

      • 优先选用宽温范围传感器: 选择那些明确标明能适应矿山最高工作温度的传感器。

      • 加装冷却外壳: 对于普通传感器,可以为它们配备专门设计的冷却外壳(如水冷或风冷系统),通过外部手段将传感器的工作环境温度控制在安全范围内,这就像给矿车的发动机加装散热器。

      • 优化安装位置: 尽可能将传感器安装在距离主要热源较远、相对凉爽的位置。

      • 定期性能检测: 对在高温环境下工作的传感器进行更频繁的性能检测和校准,以便及时发现并解决潜在问题。

  • 问题3:目标表面反射特性差或变化频繁。

    • 原因和影响: 有些目标表面(如某些深色矿石、潮湿的岩壁、橡胶皮带)对激光的反射率非常低,导致反射信号极其微弱;而有些表面(如平滑的金属轨道、水面)可能反光过强,导致传感器接收到的信号饱和。这两种情况都会影响传感器准确接收到有效信号,从而降低测量精度或使测量不稳定。

    • 解决建议:

      • 选择抗反射率变化能力强的传感器: 选用那些具备更高级信号处理算法(如自动增益控制、复杂滤波)的传感器,它们能更好地应对不同反射率的目标。

      • 粘贴专用反光板/标识: 在矿车需要精确停靠或定位的关键目标物上,粘贴高反射率的专用反光板或反光条。这能显著增强反射信号强度和稳定性,就像给自行车加上反光条,更容易被识别。

      • 调整传感器参数: 如果传感器支持,可以根据现场情况手动或自动调整其增益、阈值、滤波等参数,以优化对不同反射率目标的响应。

      • 使用多传感器冗余: 部署多个传感器,通过不同角度或不同技术原理进行测量,互相验证,提高数据的可靠性。

  • 问题4:矿车震动对测量精度的影响。

    • 原因和影响: 矿车在不平坦的轨道或地面上行驶时,会产生剧烈的机械震动。这种震动会直接传递给安装在矿车上的传感器,导致传感器本体发生晃动,从而引入额外的测量误差,使得定位结果不稳定甚至产生瞬间跳变。

    • 解决建议:

      • 安装减震支架: 将传感器安装在具备良好减震效果的专业支架上,可以有效隔离矿车本体的剧烈震动,保护传感器并稳定其测量方向。

      • 选用抗震性能好的传感器: 在采购时,应关注传感器的抗震等级和工业耐久性,选择那些明确标明具备优异抗震性能的产品。

      • 数据滤波算法: 在上位机(控制系统)软件中,加入卡尔曼滤波、滑动平均滤波等数据处理算法。这些算法可以平滑传感器输出的瞬间抖动数据,消除部分噪声,获取更稳定、更接近真实情况的位置信息。

4. 应用案例分享

  • 矿车精准停靠系统: 激光测距传感器安装在矿车前方或侧方,实时测量矿车与装载口、卸载点或指定停车线的精确距离,确保矿车停靠在最佳位置,从而显著提高装卸效率并减少物料洒落和设备损坏。例如,在高温环境下,可以考虑使用能够测量高温物体表面距离的激光测距传感器,如英国真尚有LCJ系列。

  • 井下隧道防撞与避障: 激光扫描仪或激光测距传感器部署在矿车的前方、侧方,持续监测矿车与隧道壁、支护结构或其他移动设备之间的距离。一旦距离小于安全阈值,系统立即发出警报或自动控制矿车减速、停车,有效保障矿车运行安全。

  • 无人矿车自动导航: 在露天矿或半自动化矿井中,GNSS/INS组合导航系统结合激光测距或激光雷达数据,为无人驾驶矿车提供高精度的绝对位置和姿态信息,实现矿车沿预设路径的自动行驶、车队管理和调度。

  • 高炉出铁口定位辅助: 在钢铁等高温冶金行业,激光测距传感器可用于精确测量高炉出铁口与接铁罐车之间的距离,确保罐车准确对准,防止高温铁水跑冒滴漏,提高作业安全性。



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