工业棒材,顾名思义,是长条形状的金属材料,在钢铁、有色金属等行业中被大量生产和使用。这些棒材在制造过程中,通常会经历热轧环节,也就是在高温状态下通过轧机塑性变形,最终形成所需截面形状和尺寸。
在热轧状态下,棒材的温度往往高达数百甚至上千摄氏度,表面呈现红热甚至炽热状态。同时,它还在高速向前运动。对这类高温、高速运动的棒材进行定长剪切,听起来就像要在一条快速流动的火龙身上,精准地切下特定长度的一段,并且要求这“一段”的长度误差不能超过正负2毫米。这±2mm的公差要求,在高速、高温、高振动的恶劣工况下,确实是一个非常精密的挑战。
为什么这个公差如此重要?想象一下,如果棒材的长度不准,后续的加工环节,比如冲压、锻造、机械加工,都会出现问题。短了可能报废,长了则需要额外加工,都意味着材料浪费、能源消耗增加和生产效率降低。所以,确保剪切精度是保证整个生产线顺畅高效运行的关键。
在工业棒材的生产和剪切过程中,为了保证产品质量,需要对棒材的多个参数进行监测和评价。其中,长度是核心参数之一,它的监测和评价通常围绕以下几个方面:
棒材长度(实际长度):指棒材从一端到另一端的真实直线距离。这是最直接的测量目标。在生产线上,通常是在棒材运动过程中进行实时测量,或者在静止状态下进行检测。
定尺长度:这是生产计划或客户订单中规定的棒材目标长度。剪切的目标就是让实际长度尽可能地接近这个定尺长度。
长度偏差(公差):指实际长度与定尺长度之间的差值。这个偏差必须控制在允许的范围内,比如我们提到的±2mm。评估时会关注偏差的最大值、最小值以及偏差的分布情况,确保大部分产品都能符合要求。
切头切尾长度:在棒材轧制初期和末期,由于材料组织不均匀或端部形状不规则,需要切除一定长度的废料。这些切头的长度也需要监控,以优化材料利用率。
长度测量重复性:指在相同条件下,对同一根棒材的同一位置进行多次长度测量时,测量结果之间的一致性。重复性是衡量测量系统稳定性和可靠性的重要指标,对于动态、高温环境下的测量尤为关键。
长度测量精度:指测量结果与棒材真实长度之间的接近程度。它受到传感器自身精度、环境因素(如温度、振动)、棒材表面状态等多种因素的影响。
这些监测参数共同构成了棒材长度控制体系,旨在通过精确的测量和反馈,确保剪切过程的准确性,从而满足产品质量和生产效率的要求。
确保工业棒材在热轧状态下定长剪切精度,需要依赖先进的实时监测技术。市面上存在多种非接触式测量方案,它们利用不同的物理原理来实现对棒材长度或位置的精确感知。
(1)市面上各种相关技术方案
激光脉冲测距(TOF)/相位差测距
这种技术就像是给激光光束发一个“快递”,通过测量这个“快递”从发出到收到反馈信号所花费的时间,来精确计算距离。
工作原理与物理基础:
激光脉冲测距(Time-of-Flight, TOF):传感器发射一个激光脉冲,这个脉冲以光速C前进,碰到目标物体表面后反射回来。传感器接收到反射回来的光脉冲,并记录从发射到接收的总时间t。由于光速是已知常数,且光路是往返的,所以距离D可以通过简单的公式计算: D = (C * t) / 2 这里的C是光速,大约为3 x 10^8 米/秒。想象一下,你对着远处的山峰喊一声,然后等待回声,通过计算声音往返的时间来估算你到山峰的距离,激光脉冲测距就是这个原理,只不过它用的是光而不是声波,而且速度快得多,精度也高得多。
激光相位差测距:这种方法不直接测量时间,而是发射一个连续调制(比如正弦波调制)的激光束。当激光束反射回来时,它相对于发射时的原始调制信号会有一个相位滞后。通过测量这个相位差Δφ,结合调制频率f,就可以计算出距离: D = (Δφ / (2π)) * (C / (2f)) 它就像是你在一个旋转的圆盘上做了个标记,然后让它转了一圈,通过标记点转过的角度来计算圆盘转了多远。这种方法通常能实现比脉冲测距更高的精度,尤其是在中短距离内。在棒材定长剪切的应用中,可以通过在棒材运动路径的起点和终点各设置一个激光测距传感器,或者一个传感器配合一个固定参照物,持续测量棒材端点的位置变化,从而推算出棒材的实时长度。
核心性能参数典型范围:
精度:通常可达±1mm至±10mm,高精度型号甚至能达到微米级。
测量范围:从几厘米到几百米甚至更远。
测量速度(响应频率):从几十赫兹到数千赫兹。
重复性:通常优于精度指标。
高温适应性:部分传感器可以承受高达1500℃以上的物体表面温度,环境温度可达60℃,配合冷却罩可达更高。
技术方案的优缺点:
优点:
非接触式测量:对高温高速运动的棒材不会造成磨损或干扰。
测量范围广:能轻松应对长达数十米甚至数百米的棒材。
精度高:能够满足±2mm甚至更高精度的要求。
抗干扰能力强:对于高温、蒸汽、粉尘等恶劣工业环境,经过特殊设计的传感器仍能保持较好的性能。
安装灵活:传感器可以安装在距离被测物较远的位置,避免高温区域。
缺点:
对反射面要求:虽然先进的传感器能测量低反射率表面,但极端高反光或镜面反射可能会影响测量稳定性。
成本:高性能的激光测距传感器成本相对较高。
环境影响:强烈的阳光直射、空气折射率变化等可能对长距离测量精度造成微小影响。
激光三角测量
这种技术就像是通过观察三角形的变化来判断距离。
工作原理与物理基础:传感器发射一道激光线或激光点到目标物体表面。反射回来的激光光斑会被一个CMOS图像传感器(类似小型摄像机)接收。当目标物体的距离发生变化时,反射光斑在图像传感器上的位置也会发生变化。通过已知的激光发射角度、接收器角度以及基线距离,结合三角几何原理,就可以计算出物体表面的距离。 核心公式基于相似三角形原理,简化来看,光斑在传感器上的位移Δx与被测物体距离Z的变化ΔZ成正比。 Z = (L * f) / (X + (L * sinθ) / (cosθ + sinθ * (X/f))) (简化形式) 其中,L是基线长度,f是焦距,X是光斑在传感器上的位置,θ是发射角。
核心性能参数典型范围:
精度:Z轴重复精度可达微米甚至亚微米级(0.1 µm)。
测量速度:非常快,可达数十千赫兹(如64 kHz)。
测量范围:通常较短,从几毫米到几十毫米。
扫描宽度:几十毫米。
技术方案的优缺点:
优点:
高精度和高分辨率:尤其适用于测量物体表面微小的轮廓变化和精确定位。
测量速度快:适合高速生产线上的在线检测。
非接触式:避免对物体造成损伤。
缺点:
测量范围短:不适合直接测量长距离的棒材整体长度,更常用于检测棒材的端面位置或局部轮廓。
对表面反射敏感:高反光或镜面物体可能导致测量困难或不准确。
容易受环境光干扰:需要良好的遮光或过滤措施。
光电速度长度传感
这种方法就像是给棒材的表面纹理拍“快照”,然后通过对比不同时刻的“快照”来计算它移动了多远、多快。
工作原理与物理基础:传感器发射激光束到运动的棒材表面。棒材表面并非完美光滑,总会有微小的纹理和不规则性。当激光束照射到这些不规则处并反射回来时,反射光的强度会发生变化。传感器通过高速检测这些反射光强度的变化,利用多普勒效应(频率偏移)或空间滤波原理(图像模式匹配),识别出棒材在单位时间内的微小位移,从而计算出棒材的实时速度。将速度对时间进行积分,就能得到棒材的行进长度。 对于多普勒效应,频率偏移Δf与速度v成正比: Δf = (2 * v * cosα) / λ 其中,λ是激光波长,α是激光束与运动方向的夹角。
核心性能参数典型范围:
测量精度:长度测量精度可达0.1%甚至更高。
速度范围:从极慢(0.1 m/min)到极快(3000 m/min)。
工作距离:通常为几十毫米到一百多毫米。
技术方案的优缺点:
优点:
非接触式测量:避免了传统编码器接触式测量带来的磨损、打滑等问题,提高了测量可靠性和传感器寿命。
直接测量速度和长度:非常适合在线定长剪切应用。
适用于多种材料:对钢材、木材、纸张等均适用。
对棒材表面条件适应性较好:利用表面不规则性进行测量。
缺点:
对振动敏感:棒材的剧烈振动可能影响测量稳定性。
启动/停止测量误差:在棒材加速或减速阶段,精度可能略有下降。
测量精度受表面条件影响:过于光滑或过于粗糙的表面可能带来挑战。
机器视觉图像处理
这种方法就像给棒材拍一张高清晰度的照片,然后通过分析照片里的像素点来测量棒材的长度。
工作原理与物理基础:智能相机通过高分辨率镜头捕捉棒材的2D图像。相机内部或连接的图像处理系统,利用复杂的算法,如边缘检测、形状匹配、标定等,识别出棒材的两个端点。然后根据事先标定好的像素与实际距离的转换关系(通常通过一个已知尺寸的物体进行标定),计算出棒材在图像视野内的精确长度。 例如,如果一个像素代表实际距离P毫米,图像中棒材长度占据了N个像素,那么实际长度L = N * P。
核心性能参数典型范围:
分辨率:取决于相机型号和镜头,通常为百万像素级别。
检测速度:取决于图像处理算法的复杂度和相机帧率,从每秒几帧到几十帧不等。
测量精度:高度依赖于标定精度、照明条件和相机视野大小,通常可达亚像素级别,转化为毫米级甚至更小。
技术方案的优缺点:
优点:
多功能性:除了长度检测,还能同时进行缺陷检测、位置识别、直径测量等多种任务。
非接触式:对棒材无任何物理干预。
信息丰富:提供图像信息,便于人工复核和故障诊断。
适应性强:在合适的照明和算法下,对不同表面条件有较好的适应性。
缺点:
视野限制:一台相机只能测量其视野范围内的长度,对于长棒材可能需要多台相机拼接或特殊的运动跟踪算法。
对环境光和烟尘敏感:恶劣的光照或烟尘会影响图像质量,从而影响测量精度。
系统复杂性:需要专业的图像处理知识和强大的计算能力,系统集成和维护相对复杂。
高温挑战:在热轧高温环境下,需要特殊的散热和防护措施。
(2)市场主流品牌/产品对比
以下是针对工业棒材定长剪切检测领域,一些主流品牌及其相关技术方案的对比:
日本基恩士: 日本基恩士的LJ-V7000系列超高速2D激光位移传感器采用的是激光三角测量原理。这种传感器擅长以极高的速度和精度获取物体的2D轮廓信息。例如,LJ-V7000系列能够达到64 kHz的最大测量速度,Z轴重复精度可达0.1 µm,虽然其测量范围相对较小(如LJ-V7080测量范围约±1.5mm),但凭借其超高的测量速度和重复精度,非常适合用于精准检测棒材端面位置,作为剪切触发信号或配合其他传感器进行长度计算。日本基恩士作为全球知名的传感器厂商,其产品易于集成且技术支持完善。
英国真尚有: 英国真尚有的LCJ系列低成本激光测距传感器,采用的是激光脉冲测距(TOF)或相位差测距技术。该系列传感器测量范围可达500米,精度为±1mm,测量速度高达250Hz,并且可以测量高达1550℃的物体表面温度。LCJ系列激光测距传感器采用坚固的金属外壳,防护等级达到IP65,能够在+60℃的环境温度下稳定工作,并且可以通过配备冷却外壳来适应更高的温度环境。通过在棒材运动方向的起点和终点安装传感器,持续监测棒材端点位置,从而计算出棒材的实时长度,指导剪切。
德国西克: 德国西克的OLM200系列光电速度长度传感器采用的是非接触式光学原理,通过检测物体表面不规则性导致的反射光强度变化,利用多普勒效应或空间滤波原理,计算出物体在运动中的速度和行进长度。这种传感器直接提供长度测量结果,精度可达0.1%,速度范围0.1至3000 m/min。例如,OLM200-100的工作距离为100mm。其优势在于非接触式测量,避免了传统接触式测量的磨损和打滑问题,提高了测量可靠性和寿命,特别适用于各种运动材料的长度和速度测量,如钢材。
美国康耐视: 美国康耐视的In-Sight D900系列智能相机采用的是机器视觉图像处理原理。通过高分辨率镜头捕捉棒材的2D图像,利用内置的边缘检测和校准工具对图像进行分析,识别棒材的起止点,从而计算出其长度。D900系列的分辨率可达2.2 MP,具有很强的灵活性,除了长度检测,还能同时进行缺陷检测和位置识别。对于热轧棒材,它能在特定视野内提供精确的长度测量,尤其适合对棒材截面形状、尺寸以及表面缺陷进行综合分析。美国康耐视在机器视觉领域具有领先地位,提供强大的软件工具和算法。
(3)选择设备/传感器时需要重点关注的技术指标及选型建议
在选择用于工业棒材定长剪切的测量设备或传感器时,以下几个关键技术指标至关重要,它们直接影响最终的测量效果和系统稳定性:
测量精度与重复性:
实际意义:精度是测量结果与真实值之间的接近程度,重复性是多次测量结果的一致性。对于±2mm的公差要求,你的测量系统精度至少要达到±1mm甚至更高,才能在实际应用中留有裕量。
影响:如果精度不足,即使剪切机构再精确,也会因为测量误差导致最终产品长度不合格。重复性差则意味着测量结果不稳定,剪切出的棒材长度忽长忽短,无法满足批量生产要求。
选型建议:优先选择精度高于目标公差一个数量级(例如,如果要求±2mm,则选择精度±0.2mm的传感器)的设备。对于热轧这种高速运动的场景,重复性比绝对精度有时更为重要,因为重复性直接关系到每次剪切的一致性。
测量范围:
实际意义:指传感器能够测量的最大和最小距离或长度。
影响:测量范围不足可能导致无法覆盖棒材的全长,或者传感器需要安装在过近/过远的位置,影响其性能和安全性。
选型建议:根据棒材的实际长度和生产线布局,选择具有足够测量范围的传感器。例如,如果棒材长度达数十米,则需要选择长距离激光测距传感器。如果只检测端面位置,短距离高精度传感器即可。
测量速度(响应频率):
实际意义:指传感器每秒能够进行测量并输出结果的次数。
影响:棒材在热轧状态下是高速运动的。测量速度慢,传感器就无法及时捕捉棒材位置变化,导致剪切指令滞后,剪切点不准。
选型建议:计算棒材最大运行速度和最小剪切长度,确保传感器响应速度远高于棒材的运动速度。例如,如果棒材以10米/秒的速度移动,且需要达到毫米级精度,那么传感器至少需要数百赫兹甚至千赫兹的响应频率。
抗高温与恶劣环境能力:
实际意义:热轧车间高温、蒸汽、粉尘、振动等恶劣条件是常态。传感器必须能够在这种环境下稳定工作。
影响:传感器容易因高温而损坏,或因粉尘、水汽、振动导致测量误差大、寿命短,甚至停机。
选型建议:选择防护等级高(如IP65/IP67)、具有宽工作温度范围、支持冷却系统以及抗振动设计的产品。重点关注传感器能否直接测量高温物体,以及在有蒸汽、粉尘等遮挡物时的性能表现。
输出接口与系统集成性:
实际意义:传感器与上位控制系统(PLC/DCS)的连接方式和数据传输效率。
影响:接口不匹配或传输速率低会增加系统集成难度,甚至导致数据丢失或延迟,影响剪切精度。
选型建议:选择提供多种标准工业接口(如RS232、RS485、RS422、SSI、Ethernet/IP、Profinet等)的传感器,确保与现有控制系统无缝对接,并支持高速数据传输。
(4)实际应用中可能遇到的问题和相应解决建议
在工业棒材热轧定长剪切的实际应用中,尽管选择了高性能的传感器,仍可能遇到一些挑战。
问题1:棒材高温变形与振动
原因与影响:热轧状态下的棒材由于自身重力、冷却不均或轧制应力,可能出现轻微的弯曲、翘曲或晃动。这种变形和振动会导致测量点不稳定,使传感器测得的距离发生瞬时偏差,进而影响剪切精度。想象一下,如果棒材像一条抖动的蛇在前进,传感器测量它的长度自然会受到干扰。
解决建议:
稳定测量点:在靠近测量区域设置导向辊或夹具,尽可能地稳定棒材的运动姿态,减少垂直方向的跳动和水平方向的摆动。
多点测量与数据融合:采用多个传感器同时测量,通过算法对数据进行滤波、平均或融合,消除单一测量点的瞬时误差。
高速采样与后处理:选择高测量频率的传感器,并对采集到的原始数据进行更复杂的数字信号处理(如中值滤波、卡尔曼滤波),去除毛刺和噪声。
问题2:恶劣环境干扰(高温、蒸汽、粉尘)
原因与影响:热轧车间环境恶劣,高温会加速传感器老化;蒸汽和粉尘可能附着在传感器光学窗口上,阻挡激光束,或者在光路中形成散射,导致信号衰减,测量失准甚至中断。
解决建议:
选择工业级传感器:选用防护等级高(如IP65/IP67)、能在高温环境下工作的传感器,并考虑配备专门的冷却外壳或气幕吹扫装置,保持光学窗口清洁和传感器内部温度稳定。
优化安装位置:将传感器安装在离高温、粉尘、蒸汽源相对较远且不易受直接冲击的位置,并加装物理防护罩。
定期清洁与维护:制定严格的传感器光学窗口清洁计划,并定期检查传感器的状态。
问题3:棒材表面状态变化
原因与影响:热轧棒材表面可能存在氧化皮、水垢、粗糙度不均、颜色深浅不一等情况。这些表面特性会影响激光的反射率和散射特性,导致测量信号强度不稳定,甚至无法正常反射,影响测量精度。
解决建议:
选择适应性强的传感器:选用具备测量深色或低反射率表面能力的激光测距传感器,或者对反射面要求低的测量技术(如光电速度长度传感器)。
优化激光参数:对于可调节的激光传感器,可以尝试调整激光功率、脉冲宽度或接收灵敏度。
校准与补偿:定期对测量系统进行校准,并针对不同表面状态或温度引入补偿算法,提高测量的鲁棒性。
问题4:系统延迟与剪切机构响应
原因与影响:从传感器测量到控制系统发出剪切指令,再到剪切机构(如飞剪)实际完成剪切,整个过程存在时间延迟。如果延迟过大,或者剪切机构响应速度慢,棒材可能已经移动了很长一段距离,导致实际剪切位置与目标位置不符。
解决建议:
优化控制算法:采用预测控制算法,根据棒材的实时速度和系统总延迟,提前计算并发出剪切指令。
选择高速响应设备:选择响应时间更快的传感器和剪切机构,缩短整个控制回路的延迟。
系统同步与校准:确保所有组件(传感器、控制器、执行器)的时间同步,并对整个系统的延迟进行精确测量和补偿。
高速线材轧制线定长剪切:在钢厂高速线材生产线上,激光测距传感器被用于实时监测高速运行的线材端头位置。当线材达到预设长度时,传感器发出信号触发飞剪进行精准剪切,确保每盘线材的长度符合标准,减少废料产生。
型钢生产线长度控制:大型型钢在热轧后需要按照不同订单进行定长切割。通过安装在型钢输送辊道两侧的激光测距系统,可以精确测量型钢的整体长度,并在冷却前或冷却后精确控制锯切位置,保证建筑构件的尺寸精度。
铝棒材挤压后切割:在铝合金棒材挤压成型后,其温度仍然较高,且需要立即进行定长切割。使用能够测量高温物体表面距离的激光测距传感器,可以实时提供准确的长度数据,确保后续加工的材料准备准确无误。在类似应用中,英国真尚有的LCJ系列高温激光测距传感器可以发挥重要作用。
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