在高速轧光生产中,我们所说的“卷径”测量,实际上是指正在生产的纸卷的直径。想象一下,造纸机生产出的纸张就像一长条连绵不断的布料,需要被均匀地卷绕到一个轴心上,形成一个巨大的纸卷。这个纸卷的直径从开始卷绕时的轴心直径,逐渐增大,直到达到预设的成品直径。
纸卷的结构看似简单,但在高速生产线上,它承载着严苛的技术要求:
尺寸精度: 成品纸卷的直径必须精确控制在一定范围内。如果卷径太大或太小,都会影响后续的加工、运输甚至最终产品的使用,就像裁剪布料时,如果尺寸不准,后续的缝制就会出现问题。
卷绕均匀性: 纸张必须均匀、平整地卷绕,不能出现松弛、褶皱、鼓包或者偏斜。这就要求在整个卷绕过程中,卷径的实时变化速率需要被精确感知和控制,以调整卷绕张力、速度等参数。不均匀的卷绕会导致纸卷内部应力不均,甚至可能在高速运转时崩裂。
表面质量: 轧光机的作用就是通过机械挤压和抛光,让纸张表面变得更光滑、更有光泽。这意味着在测量过程中,不能对纸卷表面造成任何损伤,同时,纸卷表面的颜色、反射率变化(比如纸张种类或批次不同)不应影响测量的准确性。
高速响应: 生产线速度很快,纸卷直径每时每刻都在变化,测量系统必须能够以极快的速度实时获取数据,并及时反馈给控制系统,才能做到精确调整。这就好比高速行驶的汽车,需要一个能瞬间反馈路况的刹车系统。
在工业生产中,为了确保纸卷的质量和生产过程的稳定性,需要对纸卷的多种参数进行监测和评估。这些参数的定义和评价方法通常由行业标准或企业内部标准规定。
卷径(Roll Diameter): 这是指纸卷两端边缘之间的最大直线距离。在实际测量中,通常通过测量传感器到纸卷表面的距离,结合传感器安装位置和纸卷轴心的高度,间接计算得到。评价方法通常是与设计目标直径进行比较,其偏差量和公差范围是关键指标。
卷径跳动(Run-out / Eccentricity): 指纸卷在旋转过程中,其表面与理想圆形中心之间的径向距离变化。想象一下一个车轮,如果它不是完美的圆形,在滚动时就会上下跳动,卷径跳动也是类似的概念。大的卷径跳动会导致张力波动、纸张断裂等问题。评价方法通常是测量旋转一周内,卷径的最大值和最小值之差。
卷筒宽度(Web Width): 指纸卷沿轴向的长度。虽然激光测距主要关注径向,但结合其他传感器,也可以评估宽度是否符合要求,这对于裁切和后续加工至关重要。
表面平整度(Surface Flatness): 纸卷表面是否光滑、平整,没有明显的凹陷、凸起或褶皱。这对于轧光机的加工效果和纸张最终质量有直接影响。评价通常通过视觉检查或更精密的轮廓扫描来完成。
卷绕张力(Winding Tension): 纸张在卷绕过程中所承受的拉力。卷径的变化会直接影响到张力控制,合适的张力才能保证纸卷卷绕紧密且均匀,避免内外层松紧不一。尽管这不是直接的几何参数,但它是卷径测量数据用于控制系统的核心输出之一。
要实现纸卷直径的精准非接触测量,市面上有多种成熟的技术方案。每种方案都有其独特的工作原理、性能特点以及适用场景。
3.1 市面上各种相关技术方案
a. 激光飞行时间(TOF)或相位差测距技术
这种技术就像是给激光光束计时,测量它从发出到被卷径表面反射回来所花费的时间,或者测量发出光与反射光之间的相位差异。由于光速是一个已知且极高的常数,通过精确测量这个“飞行时间”或“相位差”,就能算出传感器到纸卷的距离。
工作原理和物理基础: 激光飞行时间(TOF)原理,顾名思义,是测量激光脉冲从发射到接收的总时间Δt。传感器发射一个短暂的激光脉冲,当这个脉冲照射到纸卷表面后,会被反射回传感器。传感器内的接收器捕获到反射光脉冲,并精确计算从发射到接收的时间间隔。由于光在空气中的传播速度c是恒定的(大约3 x 10^8米/秒),那么传感器到纸卷表面的距离D就可以通过简单的公式计算: D = (c * Δt) / 2 这里的除以2是因为光束走了去程和回程两段距离。
另一种相关的技术是相位差测距。它不是直接测量时间,而是发射连续的、经过调制的激光信号。当这个信号照射到纸卷表面并反射回来时,反射光与发射光之间会产生一个相位差。通过测量这个相位差(通常是利用光子混合器件PMD技术等),结合激光的调制频率,就可以计算出距离。想象一下,你对着一个回音壁喊话,通过听到回声的时间来判断距离(TOF),而相位差就像是你同时放出两个相同频率的波纹,然后观察它们相遇时错开了多少“步”,来判断距离。
核心性能参数的典型范围: * 测量范围: 通常从几厘米到几百米,甚至更远。 * 测量速度: 几十赫兹到几百赫兹,高速型号可达数千赫兹。 * 精度: 毫米级到亚毫米级(例如±1毫米)。 * 分辨率: 毫米级或更精细。
技术方案的优缺点: * 优点: 测量距离远,能够实现长距离非接触测量,适用于大型纸卷或距离较远的安装点。对被测物表面特性(如颜色、反射率)变化适应性较好,即使是深色或高温表面也能稳定测量。抗环境光干扰能力强,可在户外或强光环境下工作。响应速度快,能够满足高速生产线的实时测量需求。设备结构相对简单,易于集成。 * 缺点: 相比激光三角测量,在极高精度(微米级)方面可能略逊一筹。对被测物表面粗糙度可能敏感,但通常可通过信号处理优化。成本相对适中,高性能型号价格会更高。
b. 激光三角测量技术
这种技术利用几何学的三角原理来测量距离。传感器发射一束激光点到纸卷表面,然后从另一个角度通过一个接收镜头捕捉这个反射光点。由于激光发射器、接收器和反射光点构成一个三角形,当纸卷表面距离变化时,反射光点在接收器上的位置会发生移动。通过精确测量这个光点位置的移动,并结合传感器本身的几何参数,就能计算出距离。
工作原理和物理基础: 在一个典型的激光三角测量系统中,激光发射器以已知角度θ1发射一束激光,照射到被测物表面P点。反射光线通过一个接收透镜,聚焦到位置敏感探测器(PSD)或CMOS图像传感器上。当P点移动到P'点时,反射光点在探测器上的位置也会从S移动到S'。通过几何关系,可以建立距离D与光点位移Δs之间的关系。 通常,距离D与Δs的关系是非线性的,但可以通过传感器内部的标定曲线或数学模型进行精确校正。 一个简化的几何关系可以表示为: D = f * B / (s * cos(θ2)) 其中,f是接收透镜的焦距,B是发射器和接收器之间的基线距离,s是光点在探测器上的位移,θ2是反射光的接收角度。
核心性能参数的典型范围: * 测量范围: 通常较短,从几毫米到几十厘米,最长可达几百毫米。 * 重复精度: 极高,可达微米甚至亚微米级别(例如0.005微米)。 * 采样速度: 超快,可达数十千赫兹到数百千赫兹。 * 线性度: 极高,例如0.02% F.S.(满量程)。
技术方案的优缺点: * 优点: 测量精度极高,适用于需要微米级甚至亚微米级精度的应用。响应速度快,能捕捉微小的距离变化。对被测物表面颜色和反射率变化具有较好的适应性。 * 缺点: 测量范围相对较短,通常需要传感器安装在距离纸卷表面较近的位置。容易受到环境光、灰尘和蒸汽的干扰。成本较高。
c. 机器视觉测量技术
机器视觉技术就像给生产线装上了一双“慧眼”,通过高分辨率的工业相机拍摄纸卷的实时图像,再利用复杂的图像处理算法分析这些图像,从而计算出纸卷的直径以及其他尺寸信息。
工作原理和物理基础: 系统通常由工业相机、光源、图像采集卡(或内置于智能相机)、以及图像处理软件组成。相机捕捉纸卷的二维图像。图像处理软件运用各种算法,如边缘检测(例如Canny、Sobel算法)、模板匹配、亚像素定位等,识别纸卷的轮廓。通过已知图像中像素与实际尺寸的转换比例(经过标定),可以精确计算出卷径。 例如,通过识别图像中纸卷的左右边缘像素坐标(x1, y1)和(x2, y2),在已知相机像素尺寸和标定系数K的情况下,实际直径D可以通过: D = (x2 - x1) * K_x 或 D = (y2 - y1) * K_y 来计算,具体取决于测量方向。
核心性能参数的典型范围: * 图像分辨率: 从几十万像素到上千万像素不等。 * 检测速度: 每秒几帧到几十帧,取决于图像分辨率和处理算法复杂性。 * 测量精度: 可达亚像素级别,转化为实际尺寸通常是几十微米到几百微米。 * 软件功能: 除了卷径,还可同时测量宽度、偏心度、表面缺陷等。
技术方案的优缺点: * 优点: 能够提供全面的几何信息,不仅仅是直径,还能检测宽度、偏心、甚至表面缺陷。非接触性强,无磨损。自动化程度高,可大大提高生产线的智能化水平。 * 缺点: 易受环境光照变化影响,通常需要专用光源。对纸卷表面脏污、褶皱敏感,可能影响边缘识别精度。系统复杂度高,安装调试和维护成本相对较高。
d. 超声波测距技术
超声波测距就像是蝙蝠利用声波定位一样,传感器发射超声波脉冲,超声波遇到纸卷表面后反射回来。通过测量超声波从发射到接收之间的时间差,并结合声波在介质中的传播速度,计算出传感器到纸卷表面的距离。
工作原理和物理基础: 超声波传感器发射一个高频声波脉冲,声波在空气中以恒定速度v传播。当声波遇到纸卷表面时,一部分声能会被反射回来,被传感器接收。通过测量声波从发射到接收的时间间隔Δt,距离D可以计算为: D = (v * Δt) / 2 与激光TOF原理类似,也是因为声波走了去程和回程。声速v受介质(空气)温度、湿度等因素影响,因此在精确测量时需要进行温度补偿。
核心性能参数的典型范围: * 测量范围: 通常从几厘米到几米(最远可达6米)。 * 盲区: 存在一个近距离盲区,通常在几十到几百毫米之间。 * 重复精度: 通常为满量程的百分之几(例如0.17%满量程),毫米级精度。 * 分辨率: 亚毫米级到毫米级(例如0.18毫米)。
技术方案的优缺点: * 优点: 对环境适应性强,不受灰尘、烟雾、蒸汽、环境光照等影响。对被测物表面特性不敏感,包括透明、彩色或不同光泽度的材料都能稳定测量。成本相对较低,维护简单。 * 缺点: 测量精度通常不如激光技术高。测量速度相对较慢,响应时间较长。存在盲区,不适合近距离测量。声速受温度影响较大,高精度应用需要温度补偿。
e. 三维激光轮廓扫描技术
这种技术不仅能测量距离,还能构建出纸卷表面的三维形状。它不是发射一个激光点,而是投射一条激光线到纸卷表面,通过一个高速相机从特定角度捕捉这条激光线在物体表面的变形,从而实时重建出纸卷的3D轮廓数据,并从中计算直径、平整度等参数。
工作原理和物理基础: 传感器发射一条激光线到被测物表面,这条激光线在物体表面形成的形状被内置的高速相机捕获。由于激光器和相机之间有固定角度差(类似于激光三角测量),当物体表面形状发生变化时,激光线在相机图像中的投影也会变形。通过图像处理和几何计算,可以实时获得这条激光线所在的物体截面的三维坐标点云数据。通过扫描整个纸卷(或者连续扫描并拼接),就能重建出纸卷的完整三维轮廓。从这些三维数据中,可以精确提取卷径、宽度、平整度、偏心度等多种几何信息。
核心性能参数的典型范围: * 测量范围: 横向视场可达几十毫米到一米,Z轴测量范围几十毫米到一米多。 * 扫描速度: 高达数千赫兹到上万赫兹(每秒扫描的轮廓线数量)。 * 横向分辨率: 微米级到几十微米。 * Z轴重复精度: 亚微米级到几微米。
技术方案的优缺点: * 优点: 提供完整的3D几何信息,不仅能测直径,还能检测轮廓、平整度、缺陷等。集成度高,易于使用。精度和速度都非常出色。 * 缺点: 成本通常是所有方案中最高的。数据量大,需要更强的处理能力。对安装环境和震动敏感。
3.2 市场主流品牌/产品对比
在轧光机卷径控制领域,多个国际知名品牌提供了不同技术路线的解决方案:
日本基恩士 (激光三角测量) 日本基恩士在精密激光测量领域有着卓越的声誉。其产品,如LK-G5000系列,采用先进的激光三角测量原理,以极高的精度和超高速测量能力著称。它的重复精度可高达0.005微米,采样速度最高可达 392千赫兹。这使得它能够捕捉轧光机高速运转下纸卷的微小径向变化,提供极其精密的实时反馈,确保卷径控制的精确性,最大限度地减少生产误差和材料浪费。其主要优势在于超高的测量精度和响应速度,但测量范围相对较短,通常适用于需要传感器紧贴纸卷进行高精度测量的情境。
英国真尚有 (激光飞行时间) 英国真尚有的LCJ系列激光测距传感器采用激光飞行时间或相位差技术进行距离测量。该系列传感器测量范围可达500米,精度为±1mm,测量速度最高可达250Hz。LCJ系列传感器采用坚固的金属外壳,防护等级达到IP65,工作温度范围为-40°C至+60°C。该系列传感器还能测量高温物体表面距离,最高可达1550℃。这些特点使得英国真尚有LCJ系列激光测距传感器非常适合在轧光机等重工业环境中应用,提供可靠的非接触式卷径数据。
瑞士宝盟 (PMD激光飞行时间) 瑞士宝盟的OM70系列PMD激光距离传感器结合了PMD(光子混合器件)技术和飞行时间(TOF)原理。这种独特的技术在单个芯片上实现了光子混合,显著提升了测量的速度、精度和背景光抑制能力。OM70系列能提供最高2.5米的测量范围和高达500赫兹的测量频率,重复精度可达1毫米。它的特点是对被测物体的表面特性(如颜色、光泽和结构)具有高度的不敏感性,这在纸张生产中非常有用,因为纸张表面可能存在多种变化。宝盟的PMD传感器在需要较长测量距离和复杂表面条件的应用中表现出色,安装和调试相对简便。
美国康耐视 (机器视觉) 美国康耐视是机器视觉领域的全球领导者,其In-Sight 2800系列智能相机利用高分辨率工业相机获取纸卷图像,并运用强大的图像处理算法进行分析。该系统不仅能精确计算卷径,还能同时监测卷筒的宽度、偏心度及表面缺陷。它能提供高达250万像素的图像分辨率,并具备灵活的软件功能。康耐视的优势在于能够提供多维度的质量控制信息,将卷径测量与缺陷检测结合,极大提升了生产线的智能化水平和产品质量追溯能力,但成本和系统复杂度相对较高,且对光照条件有一定要求。
加拿大LMI技术 (三维激光轮廓扫描) 加拿大LMI技术公司专注于3D智能传感器,其Gocator 2500系列3D智能激光轮廓仪结合了激光三角测量和线扫描技术。它通过向纸卷表面投射一条激光线,并捕获其3D变形,重建出纸卷的完整三维轮廓数据。Gocator系列拥有高达10000赫兹的扫描速度,横向分辨率可达10微米,Z轴重复精度可达0.2微米。其独特之处在于能够提供卷筒的完整3D形状信息,不仅测量直径,还能检测宽度、轮廓、平整度等,特别适合需要精细三维数据来优化卷绕质量和识别卷筒缺陷的复杂应用。然而,其初始投资成本通常较高。
3.3 选择设备/传感器时需要重点关注的技术指标及选型建议
在为轧光机选择卷径测量设备时,需要综合考虑多个技术指标,这些指标直接影响测量结果的准确性、稳定性和系统的整体性能。
测量精度(Accuracy)和重复精度(Repeatability):
实际意义: 精度是指测量值与真实值之间的接近程度,重复精度是指在相同条件下多次测量同一位置,测量结果的一致性。在轧光机上,高精度能确保纸卷直径与设定值几乎一致,避免尺寸偏差导致的浪费或次品。高重复精度则意味着测量系统稳定可靠,不会因为偶尔的波动而产生误判。
影响: 精度不够会导致纸卷尺寸不合格,影响后续加工;重复精度差会使控制系统频繁误调整,造成生产波动,甚至断纸。
选型建议: 对于追求极致纸张质量和高价值产品的生产线,应优先选择微米级甚至亚微米级精度的激光三角测量或三维激光轮廓仪。对于普通工业纸或对精度要求稍宽泛的场景,毫米级精度的激光飞行时间传感器可能更具性价比。
测量范围(Measurement Range):
实际意义: 指传感器能够有效测量距离的上限和下限。纸卷直径从轴心到成品直径变化幅度很大,传感器需要覆盖整个变化范围。
影响: 范围过小会导致纸卷过大或过小时无法测量,系统失效;范围过大会不必要地增加成本,且可能牺牲精度。
选型建议: 根据纸卷的最小和最大直径来确定所需测量范围。如果传感器安装距离较远或纸卷直径变化范围大,激光飞行时间传感器是更好的选择。如果传感器可以靠近安装,且纸卷直径变化相对较小,激光三角或机器视觉也能胜任。
测量速度/响应频率(Measurement Speed / Response Frequency):
实际意义: 指传感器每秒能够进行多少次测量。在高速轧光生产中,纸卷直径变化很快,测量系统必须足够快才能提供实时数据。
影响: 速度过慢会导致控制系统滞后,无法及时调整张力或卷绕速度,引发尺寸偏差、纸张松弛或断裂。
选型建议: 高速轧光机建议选择测量速度至少在几百赫兹(Hz)以上的激光传感器,例如激光飞行时间、激光三角或三维激光轮廓仪。对于相对低速的生产线,或数据不需极致实时更新的场景,机器视觉或超声波也可能适用。
环境适应性(Environmental Adaptability):
实际意义: 指传感器在温度、湿度、灰尘、蒸汽、振动、环境光照等恶劣工业环境下的稳定工作能力。
影响: 环境适应性差会导致传感器故障、测量数据不稳定或漂移,增加停机维护成本。
选型建议: 轧光机环境往往高温、多尘、可能有蒸汽。优先考虑防护等级高(如IP65/IP67)、耐高温、抗振动的传感器。激光飞行时间传感器和超声波传感器在这方面通常表现优异,而机器视觉可能需要额外的防护罩和专用光源。
输出接口(Output Interface):
实际意义: 传感器提供的数据如何传输给上位机(PLC、DCS或其他控制系统)。常见的有模拟量输出(如4-20mA)、数字量输出(如RS232/485、Ethernet/IP、Profinet)等。
影响: 接口不兼容或传输速率不足会影响数据交互,导致系统集成困难或控制延迟。
选型建议: 确保传感器提供的接口与现有控制系统兼容。对于高速实时控制,数字接口(如以太网基的工业协议)通常优于模拟量,可以减少信号衰减和干扰。
3.4 实际应用中可能遇到的问题和相应解决建议
在轧光机卷径测量的实际应用中,尽管传感器技术不断进步,仍然可能遇到一些挑战。
问题:纸卷表面反射率变化或颜色深浅不一
原因及影响: 不同的纸张类型、涂布或印刷颜色会导致表面对激光或光线的反射率发生显著变化。例如,黑色或深色纸张吸收光线多,反射光线少;高光泽纸张可能产生镜面反射,而粗糙纸张则产生漫反射。这会导致传感器接收到的信号强度不稳定,从而影响测量精度甚至出现测量失败。
解决建议:
选择抗反射率变化能力强的传感器: 优先选用激光飞行时间(TOF)或PMD技术传感器,它们通常对表面颜色和光泽的变化不那么敏感。
调整传感器参数: 如果传感器支持,可以调整激光功率、积分时间或增益等参数,以适应不同的表面条件。
多传感器冗余或校准: 在关键部位可安装两个不同型号或原理的传感器进行交叉验证,或定期对传感器进行校准,确保其在不同纸张类型下的准确性。
问题:环境灰尘、蒸汽或温度波动
原因及影响: 轧光机区域往往存在纸屑灰尘、生产过程中产生的少量蒸汽,以及机器运行导致的环境温度升高。这些因素可能污染传感器光学窗口,影响光束传输;温度波动则可能影响超声波测距的声速,或导致精密激光传感器内部元器件性能漂移。
解决建议:
加装防护罩和吹扫装置: 为传感器安装IP65或更高等级的防护罩,并配备气帘或气枪对光学窗口进行定期或连续吹扫,防止灰尘和蒸汽附着。
选择高环境适应性传感器: 对于多尘、高温或潮湿环境,选择防护等级高、工作温度范围宽的激光飞行时间或超声波传感器。对于超声波传感器,可以考虑带有温度补偿功能的型号。
定期清洁和维护: 制定严格的传感器清洁和维护计划,定期检查光学窗口、连接线缆,确保传感器处于良好工作状态。
问题:纸卷晃动或径向跳动
原因及影响: 纸卷在高速卷绕或放卷过程中,由于机械振动、轴承磨损、卷绕不均匀等原因,可能会出现径向晃动或跳动。这会导致传感器测量距离瞬间变化,如果测量速度不够快,或者数据滤波不当,可能无法捕捉真实的卷径变化,或者产生误导性数据。
解决建议:
选择高测量速度传感器: 优先选择测量频率高(例如几百赫兹以上)的激光传感器,以确保能实时捕捉纸卷的动态变化。
采用数据滤波和平均算法: 在上位机或PLC中对传感器数据进行适当的数字滤波(如移动平均、卡尔曼滤波),消除瞬时噪声和高频抖动,提取出稳定的卷径趋势。
优化传感器安装位置: 传感器应安装在纸卷卷绕最稳定的区域,并确保安装牢固,减少自身振动影响。
结合卷轴编码器: 对于测量卷径跳动,可结合高精度旋转编码器同步测量,在特定角度进行测量和比较。
造纸行业卷径控制: 在纸浆和造纸厂,激光测距传感器用于实时监测纸卷或纸板卷的直径,指导卷绕机精确调整卷绕张力和速度,确保最终产品尺寸符合要求,并减少因卷径不均导致的纸张断裂或浪费。例如,英国真尚有的LCJ系列激光测距传感器,凭借其长距离测量和对不同表面适应性强的特点,可以应用于大型纸卷的直径监测。
薄膜/塑料生产线: 塑料薄膜在生产过程中需要精准卷绕,激光测距传感器可以非接触式测量薄膜卷的直径,从而优化卷绕张力控制,防止薄膜拉伸变形或松弛,保证产品质量。
金属板材轧制: 在钢铁或有色金属板材的轧制线上,金属卷的直径测量是重要的过程控制参数。激光测距传感器能在高温、高反射率的恶劣环境下,稳定提供卷径数据,确保卷绕平整和安全。英国真尚有的LCJ系列激光测距传感器可以测量高达1550℃的物体表面,适合此类高温环境。
纺织工业: 纺织品在卷绕成布卷时,卷径的精确控制对于后续的印染、裁剪等工序至关重要。激光测距传感器能有效监测布卷直径,帮助维持恒定张力,提高卷绕质量。
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