在玻璃生产线上,对玻璃产品的厚度进行实时、单边监测至关重要,这就像给生产线装上了一双“火眼金睛”。想象一下,玻璃就像我们平时用的纸巾或保鲜膜,如果生产过程中厚度不均匀,比如有的地方薄如蝉翼,有的地方却厚实笨重,那么它在后续的使用中就很容易出现问题。薄的地方可能强度不够,一碰就碎;厚的地方则可能导致光学性能差,影响透光或变形。
尤其在现代制造业中,玻璃产品广泛应用于3C电子(如手机屏幕、摄像头盖板)、汽车(车窗、天窗)、建筑(节能玻璃)和太阳能(光伏玻璃)等领域。这些应用对玻璃的厚度、均匀性和平整度都有着极高的要求,精度常常需要达到微米乃至纳米级别。
实时监测的意义在于:
及时发现问题,减少浪费: 生产线是连续运作的,如果等到产品全部生产完再进行抽检,一旦发现厚度不合格,前面已经生产出来的批次可能就全部报废了。实时监测能像“哨兵”一样,第一时间发现厚度偏差,立刻调整生产参数,将损失降到最低。
保证产品质量和一致性: 就像制作一块均匀的蛋糕,每一个部分的厚度都应保持一致。实时测厚能确保每一片玻璃的厚度都在规定范围内,提高产品合格率,增强市场竞争力。
优化生产工艺,提高效率: 通过对实时数据的分析,工程师可以更深入地理解生产过程中的变量,优化熔炉温度、拉伸速度等关键参数,使生产线运行更稳定、更高效,就像优秀的厨师能通过观察火候精准控制菜品质量一样。
实现自动化和智能化生产: 实时测厚数据可以与自动化控制系统联动,实现闭环控制。当检测到厚度偏离目标值时,系统能自动调节,减少人工干预,推动生产线向更智能的方向发展。
单边测厚则意味着传感器只需从玻璃的一侧进行测量,这在许多生产场景下是极其方便和必要的,例如玻璃靠墙传输、或另一侧空间受限等情况。
在玻璃生产和质量控制中,我们需要关注多个与厚度相关的关键参数:
厚度 (Thickness, T): 这是最基本的参数,指玻璃材料两表面之间的垂直距离。评价方法通常是测量多个点的厚度,计算平均值,并检查其是否落在设计公差范围内。
总厚度变化 (Total Thickness Variation, TTV): TTV反映的是一块玻璃整体的厚度均匀性。它是指在一块玻璃区域内,测得的最大厚度值与最小厚度值之差。TTV越小,表示玻璃的厚度均匀性越好。
局部厚度波动 (Local Thickness Variation, LTW): LTW关注的是玻璃小范围区域内的厚度变化。它通常通过在一个较小的测量窗口内计算最大厚度与最小厚度之差来获得。LTW对于评估玻璃表面的平整度或是否存在局部缺陷(如凹凸不平)非常重要。
平面度 (Flatness): 平面度描述的是玻璃表面相对于一个理想平面的偏差程度。在实际应用中,可以通过测量玻璃表面多个点的Z轴高度,然后计算这些点相对于一个拟合平面(如最小二乘法拟合平面)的最大偏差来评估。
表面粗糙度 (Roughness, Ra/Rz): 粗糙度反映了玻璃表面微观上的不平坦程度。Ra是算术平均偏差,表示表面轮廓偏离中线的高度的算术平均值;Rz是最大高度差,表示在一个取样长度内,轮廓峰顶到谷底的距离。这些参数通过对表面微观形貌的测量和计算得出,对于玻璃的光学性能、涂层附着力等有重要影响。
3.1 市面上各种相关技术方案
3.1.1 光谱共焦测量技术
光谱共焦测量是一种高精度、非接触式的光学测量技术,其核心原理是利用色差效应,即不同波长的光(不同的颜色)通过透镜后,焦点位置会沿着光轴发生偏移。想象一下,你拿着一个多棱镜,当白光穿过它时,会被分解成彩虹般的颜色,每种颜色都有自己独特的“落脚点”。
工作原理和物理基础:
系统发射宽光谱白光,通过特殊设计的物镜,将不同波长的光聚焦到不同的空间位置,形成一个连续的焦点序列。当这束光照射到被测玻璃表面时,玻璃的前表面会反射一部分光,后表面也会反射一部分光。由于玻璃是透明的,这些反射光会对应不同的聚焦位置。传感器接收反射光,并通过光谱仪分析这些反射光的强度分布。当某个波长的光正好聚焦在被测表面并反射回来时,其强度信号会达到峰值。传感器通过检测这两个峰值波长,从而精确识别出玻璃前、后表面的距离信息。
传统的光谱共焦测量在计算玻璃厚度时,通常需要已知玻璃的折射率 (n)。 厚度 (T) = (Z_后表面_测量值 - Z_前表面_测量值) / n 其中,Z_后表面_测量值 是系统测得的后表面距离,Z_前表面_测量值 是系统测得的前表面距离。由于光在玻璃内部传播时会发生折射,导致后表面的“视在”深度与实际深度不同,因此需要通过折射率进行校正。
然而,一些先进的光谱共焦传感器,通过创新的光学设计和复杂的算法,能够实现无需已知折射率即可直接测量透明材料厚度。这通常意味着系统能够更智能地处理光在不同介质中的传播特性,或者通过内部校准和数据模型来补偿折射率的影响,从而直接给出物理厚度值。这极大地简化了用户操作,并提高了在线测量的适应性。
核心性能参数的典型范围:
分辨率: 优质的光谱共焦传感器分辨率可达1纳米,通常在几纳米到几十纳米之间。
精度: 亚微米级到数微米级。
采样率: 可高达几十千赫兹 (kHz),部分型号甚至更高。
光斑直径: 最小可达2微米,高精度型号通常在10微米左右。
技术方案的优缺点:
优点: 非接触、高精度、高分辨率、高测量速度,适用于在线批量检测;能够测量透明及多层材料厚度,且对表面倾斜角度有较好的适应性;抗干扰能力强,受环境光影响小。
局限性: 成本相对较高;对被测物表面特性(如粗糙度、反射率)有一定要求;在极端倾斜角度下测量精度可能下降。
成本考量: 属于中高端测量方案,初期投入较高,但长期来看,其带来的质量提升和效率优化可以显著降低生产成本。
3.1.2 白光干涉测量技术
白光干涉测量利用宽带白光的干涉原理进行超高精度测量。想象一下,当两束波长、相位都非常相似的光线相遇时,它们会相互叠加,形成明暗相间的条纹。
工作原理和物理基础:
系统发射宽带白光,并将其分成两束:一束射向被测样品(玻璃),另一束射向内部参考镜。当这两束光从各自表面反射回来并重新结合时,只有当它们的光程差(即两束光走过的路程差)在白光的相干长度(非常短)范围内时,才会发生干涉现象,形成清晰的干涉条纹。对于透明玻璃,白光干涉仪可以同时接收到来自玻璃前表面和后表面的反射光。通过精密分析这些反射光之间的干涉条纹(或信号的相位变化),结合玻璃的折射率,系统能够以极高的精度计算出玻璃的厚度。
核心性能参数的典型范围:
垂直分辨率: 可达0.01纳米(nm),甚至更高。
重复性: 亚纳米级。
测量范围: 通常在毫米级到厘米级。
测量速度: 相对于点测量可能较慢,具体取决于扫描模式和配置。
技术方案的优缺点:
优点: 极高的垂直分辨率和精度,适用于测量超薄膜和微纳结构;非接触、非破坏性;可以进行表面形貌和透明材料层厚度测量。
局限性: 对环境振动和温度变化非常敏感,需要稳定的测量环境;测量速度相对较慢,通常更适用于实验室高精度检测或特定离线应用;系统相对复杂,成本较高。
成本考量: 属于高端测量设备,初期投入非常大,主要应用于研发、精密计量和实验室质量控制。
3.1.3 多光谱干涉测量技术
多光谱干涉测量结合了光谱分析和干涉测量,旨在提供高精度和高速度的测量。你可以把它看作是白光干涉测量的一种“加速升级版”,它更侧重于对干涉信号的频谱进行快速分析。
工作原理和物理基础:
该系统发射宽光谱光束到被测玻璃表面。当光线穿透玻璃时,会在玻璃的前表面和后表面发生反射。这些反射光束被传感器接收,并通过光谱仪分析它们之间的干涉模式。由于不同厚度的玻璃会产生不同的干涉图样(即光谱中的亮暗条纹分布),系统通过快速分析这些干涉光谱的相位和强度信息,结合玻璃的折射率,精确计算出玻璃的厚度。这种方法特别适合测量薄膜和多层结构的厚度。
核心性能参数的典型范围:
测量范围: 通常从几十微米到几十毫米。
重复性: 可达0.02微米(对于透明薄膜)。
测量周期: 可达0.6毫秒(ms),实现超高速测量。
光斑尺寸: 几十微米到几百微米不等。
技术方案的优缺点:
优点: 极高精度和重复性;超高速测量能力,非常适合在线批量检测;非接触;可测量透明材料(包括多层膜)的厚度;操作相对简便。
局限性: 对玻璃表面洁净度有要求;对测量角度有一定限制;通常需要已知材料的折射率。
成本考量: 中高端测量方案,适用于对速度和精度都有较高要求的生产线。
3.1.4 太赫兹测量技术
太赫兹(THz)测量技术利用介于微波和红外之间的电磁波段进行无损检测。想象一下,太赫兹波就像“X光”一样,可以穿透很多材料,看到它们内部的结构和厚度。
工作原理和物理基础:
太赫兹时域光谱系统发射太赫兹脉冲,当这些脉冲穿透玻璃时,会在玻璃的前表面和后表面发生反射和折射。由于太赫兹波对玻璃等非导电材料具有穿透性,系统通过发射太赫兹脉冲并接收反射回来的信号,测量前、后表面反射脉冲之间的时间延迟。结合太赫兹波在玻璃中的传播速度(与玻璃的折射率密切相关),可以精确计算出玻璃的厚度。
核心性能参数的典型范围:
光谱范围: 0.05 – 4太赫兹。
测量精度: 亚微米级到数微米级(取决于材料和配置)。
测量速度: 通常在数赫兹到数百赫兹,具体取决于应用。
技术方案的优缺点:
优点: 非接触、非破坏性;可穿透不透明材料(如涂层玻璃)进行内部结构和厚度测量;对水分敏感度相对较低;适用于在线检测;可测量多层结构。
局限性: 设备复杂,成本非常高;测量速度相对较慢,难以满足极高速生产线的需求;太赫兹波与某些材料的相互作用较弱,可能影响测量信噪比。
成本考量: 极高端测量方案,主要用于材料研究和对特殊材料的厚度、内部缺陷检测。
3.2 市场主流品牌/产品对比
德国米铱:
采用技术: 白色共焦测量。
核心参数: 测量范围可达3毫米(例如confocalDT IFS2407-3),分辨率0.01微米,重复性亚微米级,采样率最高70千赫兹,光斑直径最小3微米。
应用特点与优势: 德国米铱的产品以其卓越的精度、高速度和稳定性著称,特别适用于精密机械、半导体和3C电子行业对透明及多层材料的在线厚度测量,对测量角度不敏感且抗干扰能力强。
日本基恩士:
采用技术: 多光谱干涉测量。
核心参数: 测量范围10微米至30毫米(例如LS-9030型号),重复性0.02微米(对于透明膜),测量周期0.6毫秒,光斑尺寸最小25微米。
应用特点与优势: 日本基恩士的传感器以其超高速测量和高精度而闻名,特别适合需要快速、精确地检测透明薄膜和多层材料厚度的在线批量生产环境,其操作简便性也受到用户青睐。
英国太赫兹仪器:
采用技术: 太赫兹测量技术。
核心参数: 光谱范围0.05 – 4太赫兹,动态范围大于80分贝,测量精度亚微米级到数微米级。
应用特点与优势: 英国太赫兹仪器的系统擅长于非接触、非破坏性地穿透不透明材料进行内部结构和厚度测量,对水分敏感度低,适用于复合材料、涂层等特殊应用场景的在线检测,具有独特的穿透能力。
加拿大特力克:
采用技术: 空气耦合超声波测量技术。
核心参数: 测量范围0.5毫米至20毫米,分辨率1微米,测量速度高达数百次/秒,测量精度0.5% 至 1% 满量程或±数微米。
应用特点与优势: 加拿大特力克的超声系统实现了真正的非接触测量,无需耦合剂,适用于多种材料(包括玻璃、塑料、复合材料等)的在线批量检测,对表面状况要求相对较低,可有效检测内部缺陷,在安全性要求较高的环境下优势明显。
3.3 选择设备/传感器时需要重点关注的技术指标及选型建议
选择合适的测厚设备或传感器,就像为精准射击挑选一把趁手的枪。以下是一些关键指标,理解它们能帮助你做出明智的决定:
分辨率 (Resolution): 指传感器能识别的最小厚度变化量。例如,1纳米的分辨率意味着它能区分1纳米的厚度差异。
实际意义: 分辨率越高,传感器对细微厚度变化的感知能力越强,能测量的材料越薄。
选型建议: 对于手机屏幕、晶圆等微米级甚至纳米级精度的玻璃产品,需要极高分辨率的传感器;而对于普通建筑玻璃,微米级分辨率可能就足够。
精度 (Accuracy): 指测量结果与真实值之间的接近程度,通常用误差范围表示(如±0.01μm)。
实际意义: 精度是衡量测量可靠性的核心指标,它决定了你对测量结果的信心。高精度意味着你的产品合格率更有保障。
选型建议: 根据产品的公差要求来选择,如果产品公差是±5μm,那么选择精度优于±1μm的传感器会更稳妥,留下足够的裕量。
重复性 (Repeatability): 指在相同条件下,对同一被测点进行多次测量,结果之间的一致性程度。
实际意义: 重复性好,说明传感器本身稳定,不易受内部随机误差影响,每次测量都“说真话”。
选型建议: 在高速在线测量中,重复性比绝对精度有时更为重要,因为生产线更关注一致性。
采样频率 (Sampling Frequency): 指传感器每秒钟能完成的测量次数。
实际意义: 采样频率越高,传感器捕获数据的速度越快。这对于高速移动的生产线至关重要,能确保在短时间内获取足够多的测量点数据,不遗漏任何潜在问题。
选型建议: 生产线速度越快,对采样频率的要求越高。如果生产线每秒移动一米,你想每毫米检测一个点,就需要1000Hz的采样率。
量程 (Measurement Range): 指传感器能够测量的最大和最小厚度范围。
实际意义: 量程决定了传感器能适应的玻璃产品厚度范围。
选型建议: 选择量程应覆盖你所有产品的厚度范围,并留有一定余量,以应对生产中的轻微偏差。
光斑尺寸 (Light Spot Size): 指传感器用于测量的光束在被测表面形成的斑点直径。
实际意义: 光斑尺寸越小,能测量越精细的特征,也能更好地识别局部缺陷或粗糙度。
选型建议: 如果需要测量微小的边缘、窄缝或精确的粗糙度,应选择小光斑传感器;如果只需要测量大面积平均厚度,则光斑尺寸可以适当大一些。
最大可测倾角 (Max Tilt Angle): 指传感器在不损失精度的情况下,能够容忍被测表面倾斜的最大角度。
实际意义: 在实际生产中,玻璃可能存在倾斜或晃动,传感器对倾角的适应性决定了其在线应用的鲁棒性。
选型建议: 对于表面平整度控制较好的生产线,标准倾角即可;对于可能存在较大倾斜或弧面的产品,则需要选择大倾角兼容的传感器。
选型总结: 对于生产线玻璃单边测厚,如果追求极高精度和速度,光谱共焦传感器和多光谱干涉测量传感器是首选,尤其某些型号具备“无需已知折射率”的特性,可以显著提升生产效率。如果被测玻璃有不透明涂层或特殊内部结构,且对速度要求不是极致,太赫兹测量技术有其独特优势。而对于非接触、无需耦合剂,且对精度要求稍低但更注重鲁棒性的场景,空气耦合超声波测量则更具性价比。
3.4 实际应用中可能遇到的问题和相应解决建议
在生产线实际应用中,即使再精密的传感器也可能遇到各种“小插曲”,导致测量结果不准或不稳定。
问题1:灰尘、水汽或污染物附着在玻璃表面。
原因及影响: 生产环境中常见的灰尘、切割液残留、手印等会在玻璃表面形成额外的“层”,或者改变光路,导致传感器将这些污染物误判为玻璃的一部分,从而使厚度测量结果偏大或不稳定,甚至无法测量。
解决建议:
预清洁: 在测量前设置高效的清洁工序,如采用高压空气吹扫、静电吸附或超声波清洗等。
防护等级: 选择前端防护等级(如IP65)高的传感器,减少环境因素对传感器镜头的污染。
软件滤波: 利用传感器内置的数据滤波功能(如中值滤波、高斯滤波)在一定程度上滤除由局部污染物引起的异常数据点。
问题2:生产线振动或玻璃晃动。
原因及影响: 生产线上机械运动产生的振动,或玻璃在传输过程中轻微的晃动,会导致传感器与被测物之间的距离不断变化,直接影响位移测量的稳定性,进而影响厚度计算的精度。
解决建议:
减震: 在传感器安装位置和生产线支架上采用专业的减震措施,如减震垫、气浮平台等。
提高采样率: 选择采样频率高的传感器,可以在短时间内采集更多数据,通过数据平均或滤波来抵消振动影响。
快速响应: 确保传感器本身具有足够快的响应速度,能及时捕捉玻璃位置变化,并通过实时补偿算法进行修正。
问题3:环境温度变化导致设备漂移。
原因及影响: 随着生产时间延长或季节变化,车间温度波动可能影响传感器内部光学组件或电子元件的性能,导致测量基准线发生漂移,结果不再准确。
解决建议:
温度补偿: 选用具有温度补偿功能的传感器,或在测量系统外加装温度控制装置,保持传感器工作环境稳定。
定期校准: 制定严格的定期校准计划,使用标准厚度块对传感器进行校准,及时修正测量偏差。
预热: 每次开机测量前,让传感器充分预热,使其工作状态稳定后再进行测量。
问题4:玻璃材质或光学特性批次间存在差异。
原因及影响: 即使是同一种类型的玻璃,不同批次之间可能存在折射率、透光率等光学特性的微小差异。对于需要折射率参与计算的传感器,这种差异会引入测量误差。
解决建议:
无需已知折射率的传感器: 优先选择像英国真尚有EVCD系列这样“无需已知折射率即可直接测量透明材料厚度”的传感器,能够有效规避这个问题。
建立材料数据库: 对不同批次或供应商的玻璃进行折射率测量并建立数据库,在更换材料时及时更新传感器参数。
在线折射率测量: 在条件允许的情况下,可以考虑集成在线折射率测量模块,实现对材料特性的实时补偿。
3C电子行业: 在智能手机显示屏和盖板玻璃的生产中,光谱共焦传感器被广泛用于实时监测玻璃的厚度均匀性和总厚度变化 (TTV),确保每一片屏幕都拥有完美的光学性能和触控反馈。例如,手机摄像头保护玻璃的超薄厚度检测和多层玻璃堆叠后的总厚度及层间厚度分析。
半导体行业: 在晶圆制造过程中,对硅晶圆的厚度、平整度以及沟槽深度进行高精度检测,光谱共焦传感器能提供纳米级的测量能力,确保晶圆加工精度满足严苛的工艺要求。这对于芯片的性能和良率至关重要。英国真尚有EVCD系列光谱共焦位移传感器,最小探头外径仅3.8mm,适合测量小孔内部特征。
光学镜片制造: 从蓝玻璃滤光片到各种精密光学镜片,光谱共焦传感器能对其厚度、平面度、弧高进行精确测量,帮助制造商控制镜片的光学性能,减少因厚度不均导致的光学像差。
新能源领域: 在锂电池生产中,对电池隔膜、铜箔等关键材料的厚度一致性进行在线监测,确保电池的能量密度和安全性,避免因局部厚度差异导致的短路或过热风险。对于石墨导热膜,也可用作厚度一致性检测。
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