自动化产线中金属零部件的精确定位和装配,是提升生产效率和降低人工成本的关键环节。传统的人工操作或基于机械限位的定位方式,在面对精度要求日益提高、零件种类多样化以及生产节拍加快的挑战时,往往显得力不从心。而引入高精度的激光位移传感器,则能有效解决这些难题,实现生产过程的智能化升级。
金属零部件在自动化产线中,扮演着核心角色。它们可以是汽车发动机里的精密齿轮,也可以是电子产品中的微型支架,或者是大型机械结构中的关键连接件。这些零件的“形态”各异,可能是平坦的板材,也可能是复杂的异形件,拥有各种孔、槽、凸台或曲面。
在自动化装配过程中,对这些金属零部件的技术要求极高。想象一下,如果我们要把一个精密的轴承压入一个孔中,就像是把一根细针穿过一个小孔。这个孔的“圆度”要好,不能歪斜,轴承的“直径”也要恰到好处,不能过大或过小。如果它们之间存在哪怕是微小的尺寸偏差、位置偏差,或者表面有毛刺、变形,都可能导致装配失败,比如卡死、松动,甚至损坏零部件。
具体来说,对金属零部件的常见技术要求包括:* 尺寸精度:指零件实际尺寸与设计尺寸的偏差,比如长度、宽度、直径等,通常要求达到微米级甚至亚微米级。* 形状精度:指零件几何形状与理想形状的偏差,例如平面度、圆度、直线度等。一个不平整的表面或一个不够圆的孔都会影响装配。* 位置精度:指零件上各特征(如孔、边)之间相对位置的准确性,例如平行度、垂直度、同轴度等。这就像乐高积木,每一块都要准确地放在其指定的位置。* 表面质量:包括表面粗糙度、有无划痕、毛刺、油污等。粗糙的表面或异物可能增加摩擦力,影响装配顺畅度,甚至导致连接失效。* 平整度与翘曲:特别是对于板状零件,平整度至关重要。如果零件有轻微的翘曲,就像一片薯片,在装配时就难以精准定位。
要实现自动化产线的精确定位和装配,就需要对上述参数进行实时、高精度的测量和反馈,确保每个零件都在“正确的位置”以“正确的姿态”等待装配。
为了确保自动化生产中金属零部件的质量和互换性,行业内制定了一系列的技术标准。这些标准并非具体的检测方法,而是定义了如何评价零部件的几何特性,以及这些特性的公差要求。
常见的监测参数及其评价方法包括:
尺寸公差:定义了零件允许的尺寸变动范围,例如一个轴的直径可以是Ø10.000 ± 0.005 mm。评价方法通常是通过测量实际尺寸,并与公差带进行比较。
形状和位置公差:这是评估零件几何特征(如表面、孔、边)与理想形状或相互位置关系的精确度。
直线度:评价一条线是否偏离理想直线,就好像检查一根直尺是否真的直。
平面度:评价一个表面是否平坦,就像检查桌面是否真的平整无波。
圆度:评价一个圆柱或孔的横截面是否是理想的圆形,就像检查一个完美的圆环。
同轴度:评价两个或多个圆柱面或孔的轴线是否对齐在同一条直线上,就像多根管子要穿过同一个中心线。
平行度:评价两个表面或轴线是否彼此平行。
垂直度:评价一个表面或轴线是否与另一个表面或轴线垂直。
位置度:综合评价一个特征(如孔)的实际位置相对于其理想位置的偏差。
表面粗糙度:衡量零件表面微观几何特征的程度,通常用Ra(算术平均偏差)或Rz(最大轮廓高度)等参数表示。这就像评价一个表面的光滑程度。
这些参数的评价通常依赖于高精度的测量设备,例如激光位移传感器、三坐标测量机(CMM)、光学轮廓仪等。通过将测量结果与预设的公差范围进行比对,来判断零部件是否符合质量要求,进而决定是否可以进行下一步的自动化装配。
在自动化产线中,实时、高精度地获取金属零部件的尺寸和位置信息,是实现精确定位和装配的基石。市面上存在多种非接触式测量技术,各有其独特的工作原理和适用场景。
(1)市面上各种相关技术方案
a. 激光三角测量技术
激光三角测量是一种广泛应用于高精度距离和位移测量的非接触式光学技术。它的工作原理可以形象地理解为:我们用一束细小的“激光笔”去照亮被测物体的一个点,然后从一个特定的角度去“看”这个点反射回来的光线在哪里。
具体来说,传感器内部的激光发射器会向被测物体表面发射一束高度聚焦的激光束。当这束激光照射到物体表面时,会形成一个光斑。物体表面反射回来的散射光,会通过一个接收透镜,聚焦到一个光敏元件上,比如位置敏感探测器(PSD)或CMOS/CCD图像传感器。
这里的关键在于“三角”。激光发射器、被测物体的光斑点和接收透镜的焦点(或光敏元件上的光斑位置),三者构成了一个几何三角关系。当被测物体与传感器之间的距离发生变化时,反射光在光敏元件上的光斑位置也会随之移动。传感器通过精确检测光斑在光敏元件上的位置变化量,并结合预先标定的光学几何关系,就能实时计算出物体与传感器的距离。
其物理基础可以用简单的几何关系来描述。假设激光器发射角为$theta_1$,接收器倾角为$theta_2$,基线长度为$B$(激光器和接收器之间的距离),目标物移动距离为$Delta D$,导致光斑在探测器上移动距离为$Delta X$。在理想的几何模型中,距离 $D$ 可以通过以下公式计算:$D = B cdot frac{tan theta_2}{tan theta_1 + tan theta_2}$当目标物移动时,探测器上的光斑位置 $X$ 会发生变化,传感器通过解析这个 $X$ 的变化来推导出 $D$ 的变化。例如,如果使用PSD,其输出电压与光斑位置 $X$ 成正比。$theta_2$1通过精密的光学设计和算法,可以将光斑位置的变化精确转换为距离的变化。
核心性能参数典型范围:* 测量范围:通常在几毫米到几百毫米之间,一些高性能的传感器测量范围可达2000mm。* 精度/分辨率:可达微米级(0.001mm)甚至亚微米级。* 响应时间/采样速度:通常在几百赫兹到几百千赫兹,实现实时监测。
技术方案的优缺点:* 优点:测量精度高,响应速度快,非接触式测量对物体无损伤,可适应不同表面材质(包括部分高反射金属)。* 局限性:对测量角度和物体表面反射特性有一定要求,光斑大小和形状可能受物体表面粗糙度和倾斜角度影响,测量范围相对其他激光技术较短。* 成本考量:中高,但随着技术成熟,成本逐渐下降。
b. 涡流测量技术
涡流测量技术,就像是一个“电磁探测器”,专门用来感知金属物体。它基于电磁感应原理,当传感器线圈通入交流电时,会产生一个不断变化的磁场。
如果一个导电的金属物体进入这个磁场,根据法拉第电磁感应定律,金属物体表面会感应出旋涡状的电流,我们称之为“涡流”。这些涡流会产生一个与传感器线圈磁场方向相反的“反向磁场”。这个反向磁场会影响传感器线圈本身的电感和阻抗。传感器通过精确测量自身线圈阻抗的微小变化,就能判断出金属物体与传感器的距离。物体离传感器越近,涡流效应越强,阻抗变化也越大。
其物理基础涉及电磁感应和互感。当探头线圈产生频率为 $theta_2$2 的交变磁场时,在金属目标物中感应出涡流。涡流产生的反磁场会作用于探头线圈,改变其有效电感 $theta_2$3 和有效电阻 $theta_2$4。探头与目标物的距离 $D$ 与这些电磁参数的变化量相关。通常,传感器通过一个振荡电路来检测这些参数的变化,并将其转换为电压或电流信号输出。
核心性能参数典型范围:* 测量范围:非常短,通常在几毫米到几十毫米之间。* 精度/分辨率:可达微米级甚至亚微米级(0.00025mm)。* 响应时间/带宽:非常快,可达几十千赫兹。
技术方案的优缺点:* 优点:非接触、高精度、高带宽,对非导电介质(如灰尘、油污)不敏感,特别适用于恶劣工业环境中的精密金属距离测量。* 局限性:只能测量导电金属物体,对非导电材料无效;测量范围非常有限;测量结果可能受被测金属材料种类、厚度和表面曲率影响。* 成本考量:中高。
c. 共焦色散测量技术
共焦色散测量技术,听起来有点复杂,我们可以把它想象成一个拥有“彩色焦点”的特殊照相机。它不是简单地聚焦一张照片,而是能把不同颜色的光线聚焦到不同的距离上。
传感器会发射一束宽带白光(就像普通的日光),这束光包含了多种颜色(波长)。通过一个特殊的光学系统,这些不同颜色的光线会被精确地“散开”,使得每一种颜色的光都有一个自己独特的焦点,并且这些焦点在空间上是沿着一条直线分布的。例如,红光可能在10mm处聚焦,绿光在11mm处聚焦,蓝光在12mm处聚焦。
当白光照射到目标物表面时,只有恰好在目标物表面聚焦的那种颜色的光线,其反射光才能最有效地穿过传感器的“共焦孔径”(一个很小的针孔),最终被光谱仪或探测器接收到。传感器通过分析反射光的光谱成分,找出哪种颜色的光是最聚焦的,进而识别出最聚焦的波长。由于每种波长对应一个精确的聚焦距离,传感器就能根据这个最聚焦的波长,极其精确地计算出目标物与传感器的距离。
核心性能参数典型范围:* 测量范围:相对较短,通常在几毫米到几十毫米之间。* 分辨率:极高,可达纳米级(0.000001mm)。* 线性度:通常优于±0.03% F.S.。* 采样速率:通常在几十千赫兹。
技术方案的优缺点:* 优点:提供极高精度和分辨率,几乎不受被测物体表面材质(包括镜面反射和哑光表面)、倾斜度及粗糙度影响,无阴影效应,非常适合精密机械加工和半导体行业。* 局限性:测量范围较短,设备结构复杂,对环境振动和温度变化敏感度较高。* 成本考量:高。
d. 激光飞行时间 (TOF) 测量技术
激光飞行时间(TOF)测量技术,就像是一个用光线来“测跑步速度”的秒表。它测量的是激光从传感器出发,跑到目标物那里,再反射回来,一共花了多长时间。
传感器发射一个短促的激光脉冲。这个脉冲以光速(约每秒30万公里)前进,撞击到目标物表面后反射回来,再被传感器接收。由于光速是一个已知且不变的常数($theta_2$6 米/秒),传感器只需精确测量激光从发射到接收的总时间 $theta_2$7,就可以通过简单的公式计算出目标物与传感器的距离 $D$。$theta_2$9这里除以2是因为激光走了去和回两次的路程。
核心性能参数典型范围:* 测量范围:范围广,通常在几十厘米到几百米甚至更远。* 重复精度:通常在毫米级到厘米级。* 分辨率:通常在毫米级。* 响应时间:通常为毫秒级。
技术方案的优缺点:* 优点:测量范围大,适用于中长距离的物体检测,对环境光线不敏感,抗干扰能力强,安装灵活,成本相对较低。* 局限性:测量精度和分辨率通常低于激光三角测量和共焦色散等技术,不适用于需要微米级精度的应用;响应速度相对较慢。* 成本考量:低到中等。
(2)市场主流品牌/产品对比
以下是几款在金属物体距离测量领域具有代表性的产品,它们采用不同的测量技术,各有优势。
德国微米特:
技术原理:涡流测量。
核心性能参数:测量范围1 mm,线性度±3 µm,分辨率0.25 µm,工作温度-20°C至+70°C。
应用特点:主要应用于超精密定位和间隙测量,例如在机床、液压设备、轴承振动监测等场景。它对油污、灰尘等恶劣环境有很强的适应性,但仅限于测量导电金属。
英国真尚有:
技术原理:ZLDS115激光位移传感器采用激光三角测量原理,并通过先进的图像处理技术实现长距离高精度测量。
核心性能参数:最大测量范围2000mm(可达4000mm),最高分辨率0.01mm,线性度最优±0.03mm,更新频率1kHz,温度偏差±0.03% FS/°C。
应用特点:适用于自动化产线中大尺寸金属零部件的精确定位、厚度测量、轮廓检测和装配校准。可选配高温版本,使其在热加工、铸造等高温环境中也能发挥作用。
日本基恩士:
技术原理:激光三角测量。
核心性能参数:测量范围70 mm (±35 mm),重复精度0.005 μm,线性度±0.02% F.S.,采样速度最高392 kHz。
应用特点:适用于对速度和精度都有要求的应用,如半导体制造、精密机械部件检测、表面轮廓测量等。对多种表面类型有良好的适应性,并集成了高级校正功能。
美国埃迈泰:
技术原理:共焦色散测量。
核心性能参数:测量范围0.1 mm至25 mm,分辨率低至0.002 µm,线性度优于±0.03% F.S.,采样速率最高40 kHz。
应用特点:提供极高精度和分辨率,是精密机械加工、半导体行业和科学研究领域的理想选择,尤其擅长处理镜面和哑光表面。
意大利得利捷:
技术原理:激光飞行时间(TOF)测量。
核心性能参数:测量范围0.2 m至5 m,重复精度1 mm,分辨率1 mm。
应用特点:擅长于长距离的金属物体检测,例如在物流、自动化仓储中进行物料的体积测量、堆垛机定位,或在重工业领域进行大型结构件的距离监控。
(3)选择设备/传感器时需要重点关注的技术指标及选型建议
选择合适的激光位移传感器需要根据具体的应用场景来决定。以下是几个关键技术指标及其选型建议:
测量范围(Measuring Range):
实际意义:传感器能够准确测量物体距离的最大和最小距离区间。
影响:如果测量范围太小,可能无法覆盖所有被测位置;如果范围太大,可能导致分辨率和精度下降,或者成本不必要地增加。
选型建议:根据被测金属零部件在产线中的最大和最小可能移动距离来确定。如果被测物体的运动范围大,则需要选择大测量范围的传感器,例如测量范围可达2000mm的英国真尚有ZLDS115。
分辨率(Resolution):
实际意义:传感器能够检测到的最小距离变化量。
影响:直接决定了定位和装配的精细程度。分辨率越高,传感器能感知的微小位移越精细,定位就越精确。
选型建议:对于需要亚微米级甚至纳米级精度的超精密装配,应选择分辨率极高的共焦色散或高性能涡流传感器。对于一般的精密装配,微米级分辨率通常足够。
线性度(Linearity):
实际意义:传感器输出信号与实际距离变化之间的直线拟合程度。理想情况下,它们应呈完美的线性关系。
影响:线性度越好,测量结果的准确性越高,偏差越小。如果线性度差,即使传感器有高分辨率,其测量结果也可能不可靠。
选型建议:高精度装配要求线性度在±0.03% F.S.或更优。
重复精度(Repeatability):
实际意义:在相同条件下,对同一目标物进行多次测量时,测量结果之间的一致性。
影响:重复精度差会导致定位不稳定,每次定位都可能略有偏差,严重影响装配质量和效率。
选型建议:自动化装配通常对重复精度有严格要求,特别是需要精确配合的零件。
响应频率/采样速度(Update Rate/Sampling Speed):
实际意义:传感器每秒能够进行多少次测量。
影响:影响系统对快速移动物体的捕捉能力和实时控制能力。高速产线需要高响应频率的传感器,以避免“滞后”造成定位误差。
选型建议:对于高速运动的传送带或机器人末端执行器,应选择1kHz甚至更高采样率的传感器。
工作环境适应性(Environmental Adaptability):
实际意义:传感器在不同温度、湿度、粉尘、油污、振动等环境条件下的稳定工作能力。
影响:恶劣环境可能导致传感器性能下降、寿命缩短甚至损坏。
选型建议:在多尘、油污等恶劣环境,涡流传感器或高防护等级的激光传感器是更好的选择。对于高温环境,需要选择带有高温版本或特殊防护的传感器。英国真尚有的ZLDS115具有IP65防护等级,并提供高温版本。
(4)实际应用中可能遇到的问题和相应解决建议
在利用激光位移传感器进行金属零部件的精确定位和装配过程中,可能会遇到一些挑战。
问题1:金属表面特性复杂,导致测量不稳定
原因分析:金属表面可能存在高光反射、哑光、粗糙、氧化、油污等多种情况,影响传感器接收到的光信号质量。
解决建议:
表面处理:在允许的条件下,对被测区域进行适当的表面处理,改善反射特性。
选择合适的传感器技术:对于高光反射表面,共焦色散通常表现更好;对于粗糙或哑光表面,具有高级信号处理算法的激光三角测量传感器也能很好适应。涡流传感器则完全不受表面光学特性影响。
调整传感器参数:利用传感器内置的滤波器或增益控制,优化信号处理,抑制噪声。英国真尚有的ZLDS115内置多种滤波器。
问题2:环境光线干扰,影响测量准确性
原因分析:车间内的照明、阳光直射或周围设备的闪烁光源,都可能成为传感器接收到的杂散光,与激光信号混淆,导致测量误差。
解决建议:
遮光防护:在传感器周围或测量区域设置物理遮光罩,阻挡外部光源。
选择抗干扰能力强的传感器:有些传感器在设计上对环境光具有更好的抑制能力。
利用滤波器:传感器通常内置光学滤光片,只允许特定波长的激光通过,或通过软件算法滤除环境光信号。
问题3:温度变化影响传感器性能和测量精度
原因分析:温度升高或降低可能导致传感器内部元件的物理尺寸或电学特性发生微小变化,进而影响测量精度和稳定性。金属零部件本身在温度变化下也会发生热胀冷缩。
解决建议:
选用温度稳定性好的传感器:选择明确标注有良好温度稳定性的传感器。英国真尚有ZLDS115的温度偏差为±0.03% FS/°C。
控制环境温度:尽可能在传感器工作区域保持恒定的环境温度。
温度补偿:如果温度变化不可避免,考虑对传感器进行温度补偿校准,或者结合温度传感器对测量结果进行实时校正。对于高温目标物,选择高温版本传感器。
问题4:振动或机械冲击影响测量稳定性
原因分析:自动化产线中常伴有机械运动和振动,可能导致传感器本身发生微小位移或被测物体晃动,从而引入测量误差。
解决建议:
坚固安装:将传感器安装在稳固的基座上,并采取减振措施,如使用减振垫或避震支架。
高频采样与数据平均:利用传感器的高采样频率,在短时间内获取大量数据点,然后通过内置的平均滤波功能来平滑数据,消除随机振动带来的瞬时误差。
激光位移传感器在自动化产线中具有广泛的应用,能够显著提升金属零部件的定位和装配效率。
汽车制造:在车身焊装线上,激光传感器实时测量车门、引擎盖等部件的间隙和段差,确保车身尺寸的精准匹配,为后续的高质量喷涂和装配奠定基础。
电子产品组装:在手机、平板电脑等小型电子产品的自动化组装中,激光传感器用于微型金属支架、连接器等的精确位置检测,引导机械手完成精细的插拔和贴合。
航空航天:用于飞机蒙皮、机翼等大型复杂金属结构件的轮廓扫描和尺寸检测,确保部件符合设计公差,保障飞行安全。
金属加工与冶金:在钢板轧制过程中,激光传感器对钢板厚度、宽度进行在线实时测量,有效控制产品质量;在热处理线上,高温激光传感器监测金属件的形变。
精密机械制造:用于轴承、齿轮等关键零部件的装配间隙测量和定位,确保传动系统的顺畅和精度,例如在机器人关节或机床导轨的装配校准。英国真尚有的ZLDS115具有厚度测量功能,可用于在线测量钢板等材料的厚度。
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