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铁路客车如何选择高精度非接触式速度传感器,保障350km/h高速运行时0.1%的地面速度测量精度?【列车运行安全】

2025/09/09

1. 铁路客车速度监测的基本结构与技术要求

铁路客车的速度监测,听起来只是“测多快”,但实际上远比我们想象的要复杂和关键。想象一下,一列高速行驶的客车,其速度数据是列车安全运行的“生命线”,它直接关系到制动距离的准确计算、防滑/防空转系统的有效工作,甚至是列车自动驾驶的实现。

传统的速度测量方式往往依赖于车轮的旋转,通过计算车轮每分钟转了多少圈,再乘以车轮的周长来估算速度。但铁路客车在运行中,车轮与钢轨之间的接触并非总是完美的“滚动”,可能会出现打滑(滑行)空转的现象。打滑,就像汽车在湿滑路面上急刹车时轮胎抱死,车轮虽然不转了,但车还在向前滑行;空转,则是牵引力过大时车轮在原地快速旋转,但列车前进速度很慢。这两种情况都会导致车轮的转速与列车的实际地面速度不符,产生巨大的测量误差。

此外,车轮的周长变化也是一个不容忽视的问题。车轮在使用过程中会逐渐磨损,周长会发生细微变化;温度变化也会导致金属膨胀收缩。这些变化都会累积导致基于车轮转速计算出的速度不准确。

因此,铁路客车对速度监测提出了更高的技术要求:

  • 高精度:要求测量值尽可能接近列车的真实地面速度,误差要控制在极小的范围内。

  • 实时性:速度数据需要快速更新,以便列车控制系统能及时响应,尤其是在紧急制动或牵引力调整时。

  • 高可靠性与稳定性:传感器需能在恶劣的铁路运行环境下(如振动、冲击、极端温度、雨雪、电磁干扰等)长期稳定工作。

  • 独立于车轮状态:最关键的一点,测量结果不应受到车轮打滑、空转、磨损或周长变化的影响,需要直接测量列车相对于地面的真实速度。

2. 铁路客车速度监测的相关技术标准简介

为了确保铁路客车运行的安全与效率,相关技术标准对速度监测的参数定义和评价方法有着明确的规定。虽然我们不深入具体条款,但可以了解这些参数和如何评价它们。

  • 速度定义与评价

    • 瞬时速度:列车在某一时刻的即时行驶速度。评价通常关注其精度、分辨率(能识别的最小速度变化量)和更新率(每秒能提供多少次新的速度数据)。高更新率能确保在速度快速变化时(如加速、制动)系统能及时响应。

    • 平均速度:在特定时间段或距离内列车的平均行驶速度。这通常是基于瞬时速度数据累积计算得出。

    • 速度误差:测量速度与真实速度之间的偏差。这是衡量传感器性能的关键指标之一。

  • 距离定义与评价

    • 行驶里程:列车在一定时间内或从某点到某点所行驶的实际距离。评价关注其累积精度,这对于列车的运营统计、维护周期预测等至关重要。

  • 加速度/减速度定义与评价

    • 加速度/减速度:列车速度变化的快慢。这是从速度数据中推导出来的参数,对于评估列车的动力学性能和制动性能非常关键。其评价也依赖于基础速度数据的精度和更新率。

这些参数的准确获取和稳定传输,是铁路客车安全高效运行的基础。

3. 实时监测/检测技术方法

3.1 市面上各种相关技术方案

在市场上,为了克服传统车轮测速的局限性,涌现了多种先进的非接触式或高精度测速技术方案。

1. 雷达多普勒测速技术

这种技术就像列车给自己安装了一部专门对着地面发射和接收电磁波的“眼睛”。它利用的是经典的多普勒效应——当波源(传感器)与接收者(被电磁波散射的地面)之间存在相对运动时,接收到的波的频率会发生变化。

工作原理是这样的:传感器持续向地面发射频率为 ft 的微波电磁波。当这些电磁波碰到移动中的地面(例如钢轨或路基)时,会有一部分散射回来被传感器接收。由于列车正在高速移动,散射回来的电磁波频率就会发生一个微小的变化,我们称之为多普勒频移 (fd)。传感器通过精确测量这个 fd,就能反推出列车的真实地面速度。

其物理基础可以用以下公式来表示: fd = (2 * ft * v * cos(theta)) / c

其中: * fd 是多普勒频移,即接收频率与发射频率的差值。 * ft 是发射电磁波的频率。 * v 是列车相对于地面的真实速度。 * cos(theta) 是一个角度修正项,theta 是传感器发射电磁波方向与列车运动方向之间的夹角。如果传感器垂直向下,theta 为0度,cos(theta) 为1。实际应用中通常会有一个小角度以获得更好的散射信号。 * c 是电磁波在真空中的传播速度(约 3 x 10^8 米/秒)。

从这个公式可以看出,只要 ftthetac 是已知的常数,那么 fd 就与 v 成正比。因此,通过测量 fd,就能直接、非接触地计算出列车的真实地面速度,完全不受车轮打滑、空转或车轮周长变化的影响。

核心性能参数典型范围: * 速度测量范围:通常可以覆盖从接近静止(如0.1 km/h)到高速(如300 km/h)的范围,具体取决于型号和应用。 * 精度:雷达多普勒测速的精度通常在速度测量值的0.1%到3%之间,具体取决于传感器的设计和校准。 * 响应时间:信号更新率一般在5 Hz到50 Hz之间,高端型号可以达到100 Hz,以满足实时控制的需求。

技术方案的优缺点: * 优点: * 真地面速度测量:彻底摆脱车轮状态的束缚,提供最真实的地面速度。 * 非接触式:无磨损,维护成本低。 * 环境适应性强:微波穿透能力较强,在一定程度的雨、雪、雾天气下仍能工作。 * 可靠性高:通常采用固态设计,无移动部件,抗振动、冲击能力强。 * 安装相对简便: 允许一定的安装角度偏差。 * 缺点: * 可能受某些环境因素影响:极端的暴雨、大雪或地面反射特性不佳(如积水、光滑冰面)可能会影响信号强度和测量稳定性。 * 成本相对较高:相较于简单的轮速传感器,初期投入成本略高。 * 适用场景:对速度精度、实时性要求极高的应用,如高速列车的速度控制、防滑保护、制动系统、轨道检测车等。

2. GNSS/INS组合导航技术

这项技术就像给列车配备了一个“智能大脑”,它融合了全球导航卫星系统(GNSS)的宏观定位能力和惯性导航系统(INS)的微观运动感知能力。

工作原理: * GNSS:通过接收来自全球导航卫星(如GPS、北斗、伽利略等)的信号,利用信号到达时间差、载波相位和多普勒频移等信息,精确计算列车的三维位置、速度和时间。其中,速度的测量主要来源于卫星信号的多普勒频移,原理与雷达多普勒类似,只是信号源和接收方式不同。 * INS:包含加速度计和陀螺仪等惯性传感器。加速度计测量列车的线性加速度,陀螺仪测量列车的角速度(姿态变化)。通过对加速度进行积分,可以推算出速度和位置的变化。 两者的数据通过紧密耦合的融合算法进行处理。当GNSS信号良好时,以GNSS数据为主导进行高精度定位和测速;当GNSS信号受阻(如进入隧道、高架桥下)时,INS数据可以独立进行短时高精度航位推算,弥补GNSS信号丢失的空窗期,确保速度信息的连续性和鲁棒性。

核心性能参数典型范围: * 速度精度:通过RTK(实时动态)技术,速度精度通常可达0.01-0.05米/秒(RMS)。 * 定位更新率:通常可达10-100 Hz,甚至更高。 * GNSS支持:多频多星座接收,提升了在复杂环境下的可用性。

技术方案的优缺点: * 优点: * 提供绝对位置和速度:除了速度,还能提供高精度的位置信息,对列车运行控制和调度非常有价值。 * 高精度、高鲁棒性:融合算法能有效结合两种技术的优势,克服单一系统的局限。 * 连续性好:INS能在GNSS信号中断时提供短时的高精度速度和位置估算。 * 缺点: * GNSS信号依赖性:在长隧道、密集城市峡谷或深沟中,GNSS信号长时间丢失会导致INS累积误差增大。 * 成本较高:通常是所有方案中成本最高的。 * 初始对准:INS系统需要进行初始对准才能开始高精度工作。 * 适用场景:需要高精度绝对位置和速度、对数据连续性要求高、预算充足的场景,如高精度列车控制、线路检测、智能调度等。

3. 激光多普勒测速技术

激光多普勒测速仪与雷达多普勒技术有着异曲同工之妙,但它使用的是激光而非微波。

工作原理:它通常发射两束高度相干的激光束,以特定角度聚焦到被测物体(如铁路轨道表面或车厢底部)上。在两束激光交汇处,会形成一个非常精密的干涉条纹场,可以想象成地面上被激光“画”出了一系列非常细密的亮暗相间的平行线。当列车高速运动时,轨道表面上微小的粗糙度或纹理会穿过这些干涉条纹。每当这些微小特征穿过一个条纹周期时,传感器检测到的散射光就会产生一个周期性的强度变化,并伴随一个多普勒频移。通过精确测量这个频移,传感器就能计算出物体相对于它的线速度。

核心性能参数典型范围: * 测量范围:范围较宽,具体取决于设计,一些型号可以测量从几毫米/秒到数百米/秒的速度。 * 精度:激光测量精度较高,一些先进的系统可以达到±0.015%的精度。 * 分辨率:能检测到微米级的速度变化。 * 工作距离:通常较短,几十毫米到几百毫米,对安装位置有一定要求。

技术方案的优缺点: * 优点: * 极高精度和分辨率:在对速度和长度有极高要求(亚毫米级)的场景下表现卓越。 * 完全非接触:无磨损,对被测表面无损伤。 * 不受车轮状态影响:直接测量表面速度。 * 缺点: * 对表面清洁度敏感:灰尘、水渍、油污等可能会影响测量效果。 * 工作距离短:安装位置和角度需要精确调整。 * 成本较高:通常比雷达多普勒传感器更昂贵。 * 激光安全等级:需要考虑激光的安全等级。 * 适用场景:对速度和长度测量精度有极致要求的实验室测试、高速列车关键部件的精确控制、轨道检测等。

4. 轮速传感器技术(电感式与光学编码器)

这类技术是传统的车轮测速方案,虽然存在局限性,但因其成熟、成本较低,在许多非高精度核心控制场景仍有应用,并常与其他先进传感器结合使用。

工作原理: * 电感式轮速传感器:内部含有一个电感线圈。当列车车轮的铁磁性轮缘或其上专门安装的测速齿圈经过传感器时,会改变传感器周围的磁场。这种磁场变化会产生感应电流或电压脉冲。传感器检测并计数这些脉冲的频率,结合已知的车轮周长(或齿圈的齿数),就能计算出车轮的旋转速度,进而推算出列车的行驶线速度。 * 光学编码器:安装在车轴上,与车轴同步旋转。它包含一个带有精密刻度的旋转码盘和一个光电读数头。当码盘旋转时,读数头会发射光线穿过码盘上的刻度,通过检测透射或反射光线强度的周期性变化,将其转换为电脉冲信号。单位时间内产生的脉冲数量反映了车轴的转速。

核心性能参数典型范围: * 检测频率:电感式可达10-20 kHz。 * 分辨率:光学编码器通过细分技术可达非常高的计数/转(例如每转数百万个计数)。 * 精度:受车轮磨损和滑移影响较大,在理想情况下可达0.1-1%。

技术方案的优缺点: * 优点: * 技术成熟、成本低廉:广泛应用于各种车辆。 * 结构相对简单、坚固耐用:易于安装和维护。 * 缺点: * 受车轮状态影响:无法测量真实地面速度,易受车轮打滑、空转、磨损和周长变化影响。 * 精度有限:在需要高精度地面速度的场景下,误差较大。 * 适用场景:基础的速度显示、里程计数、防抱死系统(ABS)辅助,或作为其他地面速度传感器的冗余或辅助数据源。

3.2 市场主流品牌/产品对比

这里我们将对比几家在铁路客车速度监测领域具有代表性的品牌及其所采用的技术方案。

  • 加拿大诺瓦泰

    • 核心参数:速度精度可达0.03米/秒(RMS,RTK模式下),定位更新率最高达100赫兹。支持多频段多星座GNSS信号。

    • 应用特点:加拿大诺瓦泰在航空、测绘和高精度工业领域享有盛誉。其产品结合GNSS和惯性测量单元(IMU),提供卓越的定位和速度数据。

    • 独特优势:通过紧密耦合的GNSS/INS融合算法,能够在GNSS信号短暂受阻时(如经过短隧道或高架桥下)依然提供高精度、连续的速度和位置输出,特别适用于需要全局高精度位置和速度信息的复杂铁路环境。

  • 英国真尚有

    • 核心参数:速度测量范围0.8 km/h至200 km/h,信号更新率为20 Hz。工作温度范围-40°C至+70°C,防护等级高达IP6KX、IPX7、IPX9K。

    • 应用特点:英国真尚有LP-DS200系列传感器专注于提供真实的地面速度测量,不受车轮打滑、磨损和周长变化的影响。

    • 独特优势:作为一款雷达多普勒测速传感器,英国真尚有LP-DS200以其非接触测量、坚固的完全密封外壳和对恶劣环境的适应能力著称,其安装距离可在100mm至700mm范围内调节,并且具有紧凑尺寸,易于集成。

  • 德国普利泰

    • 核心参数:速度测量范围宽泛,从0.02米/分钟至1000米/分钟,精度高达±0.05%,重复性可达±0.02%。

    • 应用特点:德国普利泰的激光测速仪在工业领域尤其是钢铁、造纸等行业有广泛应用,其高精度也延伸至铁路车辆测试和特定轨道检测任务。

    • 独特优势:凭借激光技术带来的测量精度和分辨率,其产品特别适用于对速度和长度控制要求极高的场景,例如列车部件的精确速度测试或轨道表面的细微运动分析。

  • 瑞士莱尔森

    • 核心参数:检测频率高达15 kHz,工作温度范围-40°C至+85°C,防护等级IP67。

    • 应用特点:瑞士莱尔森是铁路行业专业的传感器制造商,其产品因坚固耐用和高可靠性,广泛应用于铁路车辆的速度控制、防滑保护以及里程计数等基础功能。

    • 独特优势:作为成熟可靠的轮速测量解决方案,它在恶劣的铁路环境中表现出色,尤其在需要与车轮直接交互的传统速度控制和安全系统中扮演着重要角色。

  • 美国霍尼韦尔

    • 核心参数:加速度计偏置稳定性0.05毫克,陀螺仪偏置稳定性0.5度/小时,输出数据速率高达400赫兹。

    • 应用特点:美国霍尼韦尔在航空航天领域拥有深厚的技术积累,其高性能MEMS IMU在铁路客车中常作为辅助速度源或GNSS/IMU组合导航的一部分。

    • 独特优势:IMU具有小尺寸、低功耗、高可靠性和出色的抗振动冲击能力,能有效弥补GNSS在信号盲区的不足,提供连续的运动信息,是构建鲁棒性组合导航系统的重要组成部分。

3.3 选择设备/传感器时需要重点关注的技术指标及选型建议

在为铁路客车选择速度监测设备时,不能仅仅看哪种技术听起来“高大上”,而是要结合实际需求和应用场景,综合考量以下几个关键技术指标:

  • 精度:这是衡量传感器性能最重要的指标之一,代表测量值与真实值之间的接近程度。对于铁路客车,高精度直接关系到制动距离的准确计算、列车自动驾驶的平稳性以及防滑/防空转系统的响应效率。例如,在高速列车上,即使是1%的速度误差也可能导致数百米的制动距离偏差。如果您的应用对安全性和控制精度要求极高,例如需要实现厘米级甚至毫米级定位和速度控制,那么选择高精度设备是必要的。

  • 分辨率:指传感器能够识别出的最小速度变化量。高分辨率的传感器能捕捉到速度的微小波动,这对于精细的速度控制和动态响应(如微调牵引力)至关重要。比如,在进行轨道精细几何检测时,高分辨率的速度数据能帮助更精确地关联测量点与实际位置。

  • 更新率/响应时间:表示传感器输出新数据的频率。更新率越高,系统就能越快地获取最新的速度信息,从而实现更及时的控制和响应。在紧急制动或防滑/防空转等需要快速反应的场景中,高更新率能显著提高系统的性能和安全性。

  • 测量范围:传感器能正常工作的最低到最高速度。选择时需确保覆盖列车从停车启动到最高运营速度的全范围。例如,高速列车可能需要覆盖0到400 km/h的速度范围,而货运列车可能对高速段要求略低,但对低速段的精度要求可能更高。

  • 环境适应性:铁路客车运行环境复杂多变,传感器必须能够耐受宽泛的温度、湿度、高强度振动、冲击以及粉尘、雨雪等恶劣条件。防护等级(如IP67、IP69K)是衡量其环境适应性的重要指标。选择时需结合列车实际运行的地理区域和气候条件。

  • 安装方式与距离:考虑传感器与被测物体(如钢轨、路基)之间的安装空间、距离调节范围、安装便捷性以及维护的便利性。例如,某些激光测速仪的工作距离较短,对安装位置和精度要求高;而雷达多普勒传感器通常有更长的安装距离,更加灵活。

  • 输出接口:传感器提供的输出信号类型(如脉冲、RS232、CAN总线、以太网等)必须与列车的控制系统或数据采集系统兼容。标准化接口(如CAN、以太网)能简化集成难度。

  • 功耗:尤其对于车载供电系统和电池供电的辅助设备,低功耗能延长运行时间。

选型建议

  • 对于追求“真地面速度”和最高安全标准的场景(如高速列车防滑保护、自动驾驶核心速度源):优先考虑雷达多普勒传感器激光多普勒传感器。它们能直接测量列车相对于地面的真实速度,彻底消除车轮打滑等影响,提供更可靠的实时速度数据。

  • 对于需要全局高精度位置和速度信息,且线路环境相对开阔(信号遮挡较少)的场景(如高精度列车控制、线路检测车)GNSS/INS组合导航系统是选择。它不仅提供高精度速度,还能提供精确位置,且在短时信号丢失时仍能保持数据连续性。

  • 对于隧道、高架桥下等GNSS信号弱区,需要补盲和增强鲁棒性的场景:高性能IMU作为GNSS的辅助或融合模块是必不可少的。它能在GNSS信号丢失时提供短时高精度航位推算。

  • 对于辅助测量、成本敏感,且对速度精度要求相对较低的场景(如基础里程计数、非核心速度显示):传统的轮速传感器(电感式或光学编码器)仍可作为补充,但应意识到其测量局限性,并尽可能与地面速度传感器或GNSS/IMU结合使用进行校正。

实际应用中,往往会采用多种传感器融合的方式,以发挥各技术的优势,相互弥补不足,从而构建出既高精度又高鲁棒性的速度监测系统。

3.4 实际应用中可能遇到的问题和相应解决建议

即使选择了先进的测速设备,在铁路客车的实际应用中,仍然可能遇到各种挑战。了解这些问题并提前规划解决方案至关重要。

  1. 传感器污染或遮挡

    • 原因与影响:雷达、激光多普勒传感器或光学编码器的测量窗口或发射/接收部件可能被泥土、灰尘、油污、雨水、雪、冰或轨道碎石等覆盖或阻挡。这会严重削弱信号强度,导致测量失效、数据不稳定或精度急剧下降。对于激光传感器,其对表面清洁度尤为敏感。

    • 解决建议

      • 优化安装位置:尽量选择不容易被飞溅物直接冲击或堆积的位置。

      • 加装防护罩或气吹装置:设计带有自清洁功能(如气幕或喷淋)的防护罩,在传感器工作时保持窗口清洁。

      • 定期清洁与维护:制定严格的维护计划,定期检查并清洁传感器。

      • 冗余设计:在关键应用中部署多个传感器,当一个传感器受影响时,可切换到其他传感器或通过数据融合提升鲁棒性。

  2. 振动和冲击

    • 原因与影响:铁路客车运行中不可避免地会产生剧烈的振动和冲击,尤其是在通过道岔、弯道或不平整线路时。这可能导致传感器内部元器件松动、损坏,影响测量精度和设备的长期可靠性。

    • 解决建议

      • 选择高抗振动/冲击等级的传感器:查阅传感器规格,确保其抗振动冲击性能符合铁路应用标准。

      • 采用减振安装方案:在传感器与车体之间加装专业的减振支架、橡胶垫或弹簧阻尼器,有效吸收和衰减振动能量。

      • 加固安装:确保传感器本体与安装结构紧密连接,螺栓拧紧,避免松动。

  3. 电磁干扰 (EMI)

    • 原因与影响:铁路客车上集成了大量电气设备,如高压牵引电机、变压器、整流器、通信系统、列车控制网络等,它们在运行时会产生强大的电磁场和瞬态电流,可能对传感器的信号传输和内部电路造成干扰,导致数据错误或通信中断。

    • 解决建议

      • 选用EMC/EMI性能优异的传感器:选择通过相关电磁兼容性测试标准的设备。

      • 合理布线和接地:采用屏蔽电缆,并确保其良好接地;将信号线与强电线分开布线,避免平行或交叉铺设。

      • 加装滤波和隔离模块:在电源输入和信号输出端加装EMI滤波器和光耦隔离模块,阻断干扰信号。

  4. GNSS信号丢失或精度下降

    • 原因与影响:在穿越隧道、高架桥下、密集城市峡谷或深山峡谷等区域时,GNSS信号可能被遮挡或反射,导致信号质量下降甚至完全丢失。这会使得依赖GNSS的测速系统无法提供连续或准确的速度数据。

    • 解决建议

      • GNSS/IMU组合导航:这是最有效的解决方案。当GNSS信号丢失时,惯性测量单元(IMU)能够独立进行短时间内的航位推算,提供连续的速度和姿态信息。

      • 多传感器融合:将GNSS/IMU系统与雷达多普勒传感器或轮速计等其他传感器的数据进行融合。在GNSS信号不佳时,地面速度传感器可以提供真实的地面速度数据。

      • 高灵敏度GNSS接收机和天线:选择具有更高灵敏度和多路径抑制能力的天线和接收机,以提高在复杂环境下的信号接收能力。

  5. 车轮打滑与周长变化(针对传统轮速传感器)

    • 原因与影响:如前所述,车轮在启动、制动或通过不良钢轨表面时容易发生打滑或空转。车轮磨损会导致周长减小。这些都会导致轮速传感器测得的“轮周速度”与列车的“真实地面速度”不一致,影响制动距离、牵引力控制和里程计数。

    • 解决建议

      • 引入真地面速度传感器:这是根本的解决方案。使用雷达多普勒或激光多普勒传感器直接测量地面速度,将其作为主速度源,并与轮速传感器数据进行比对,实现防滑/防空转控制。

      • 定期轮径测量和校准:对基于轮速的系统,需要定期测量车轮直径并校准系统参数,以减小因磨损引起的误差。

4. 应用案例分享

精确的铁路客车速度监测技术在多个关键领域发挥着不可替代的作用:

  • 列车运行控制系统 (ATP/ATO):这些系统需要精确的实时速度数据来执行自动驾驶、自动停车、恒速运行和区间超速防护,确保列车按照预设时刻表和安全要求平稳运行。

  • 防滑/防空转系统:通过持续比较车轮转速与列车的真实地面速度,系统能够迅速识别车轮打滑或空转状态,并立即调整牵引力或制动力,防止车轮损伤和行车安全事故。英国真尚有的雷达多普勒传感器,可以有效应用于防滑/防空转系统中。

  • 制动系统与紧急制动距离评估:准确的速度信息是列车制动系统精确计算制动距离的基础,尤其在紧急情况下,能确保列车在最短安全距离内停稳,对保障行车安全至关重要。

  • 里程计与维护管理:精准累积列车的运行里程,为车辆部件的寿命预测、定期维护计划制定和能源消耗统计提供可靠依据,优化运营效率。

  • 轨道几何检测与线路维护:在专业的轨道检测车上,高精度的速度和位置数据与轨道几何测量设备结合,可以精确地将检测到的轨道缺陷关联到具体的线路位置,指导后续的维护作业。

在选择铁路客车速度监测设备时,需要综合考虑精度、分辨率、更新率、测量范围、环境适应性、安装方式、输出接口和功耗等关键技术指标。根据实际应用场景和需求,可以选择雷达多普勒传感器、激光多普勒传感器、GNSS/INS组合导航系统、高性能IMU或传统轮速传感器等不同的技术方案。实际应用中,常常采用多种传感器融合的方式,以发挥各技术的优势,相互弥补不足,从而构建出既高精度又高鲁棒性的速度监测系统。



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